同学们，快刀广播站又开始广播了。
这两天 AI 圈比较受关注的事情，是谷歌团队放出了一篇重磅论文，发布了一个叫LUMIERE的 AI 视频生成系统。LUMIERE（卢米埃）这个产品名，应该是取自法语中的“光明、灯光”的意思。和项目论文一起发布的，是迄今为止我看到的最流畅的AI 生成视频。
论文里说，这是一个全新的“时空扩散模型”。听起来很深奥，我来用简单直白但可能不精准的说法来给你解释一下。现在最流行的一批 AI 视频产品中，从 Runway 到 Pika，使用的方法大都是AI 生成开始画面和结束画面，中间再插入几个关键帧，剩下的基本上靠 AI 按照惯性去猜测画面，最后再把不同的碎片拼接在一起。而谷歌这篇论文里说，自己用了一种全新模型一次性同时生成画面，这样对真实运动的连贯性表现得最好。
在谷歌的演示视频里，有常规的文字生成视频、图片生成视频，还有AI 视频编辑。举个例子，针对一个已经用AI生成的视频，你只要输入一句话，就可以直接改掉视频里人的衣服款式。在和论文一起发布的示例作品中，名画《戴珍珠耳环的少女》，因为输入了一句话，就从2D变成了视频，笑了起来。
看到这里的同学们，是不是都有点激动，想赶紧试一下。不好意思，现在谷歌的研究团队只是放出了这篇论文，官方并没有说在哪里可以下载或者用到这个技术。我猜测应该是用来增强谷歌 Bard 大模型的。毕竟在其他地方，谷歌都被 GPT4 压着打。现在大家都知道 ，OpenAI 内部也在冲刺文生视频的多模态模型，估计谷歌也希望靠这个卢米埃视频技术来一个弯道超车。
不过，今年 AI 圈发生过太多这样的事情了，演示视频一个比一个炫目。从机器人炒菜到机器人叠衣服，再到谷歌去年发布的 Gemini 视频涉嫌造假，AI 软件们把自己“最美好”的一面呈现在了我们面前。也许这个“最美好”，是从 10000 次碰运气的结果中选出来的呢。所以，咱们的态度，应该是谨慎乐观，期待每个产品都越来越好，但是在亲手上手前，也不轻易就热血沸腾。后面我也会持续关注谷歌卢米埃这个项目。
借着这个话题，我想跟大家聊一下现在 AI 视频的进展和现状。我在咱们学习圈第一次专场直播里，邀请了导演陈坤，请他分享自己做出来的爆款 AI 短视频《山海奇镜》背后的创作历程。感兴趣的同学可以看一下回放，我把回放链接也贴在文稿末尾了。
我想说，首先，大家期待的，输入一句指令就直接出一个短视频，现在AI的能力根本达不到。能出一个 5 秒的视频片段就已经顶天了。陈坤导演的那条短视频，其实也是五个资深高手一起协作的结果。用了 AI 之后，效率肯定提升了很多。陈坤说至少以前传统的分镜头脚本啊、一个舞美或者设计啊，都可以靠 AI 完成了。但是核心的剪辑、配音、配乐，都还是需要非常专业的人才可以。
包括陈坤导演，他之所以能做出这样的爆款 AI 短片，不是因为 AI 做视频的能力牛，而是因为陈坤本身做了 20 年的影视制作，他用个人能力把一些很碎片的 AI 视频片段，化腐朽为神奇地捏合在了一起。
现在，AI 比较成熟的领域就是 AI 写作和 AI 写代码，其次是 AI 做设计，然后才是 AI 做视频。越成熟的方向，对人的要求越低。比如，现在随便谁对大模型提一个写作要求，出来的结果都不会差。但是 AI 做设计，高手和新手小白产生的结果差异就比较大了。而 AI 做视频，那就没法比了，小白可能连一个完整的视频都拼接不起来。
我比较喜欢用数字来表示程度。如果是 AI 写作得了 100 分，我觉得 80 分的功劳是属于 AI 的。如果 AI 设计出来的图片得了 100 分，我觉得 50 分的功劳是属于 AI 的。但如果现在 AI 设计出来的视频得了 100 分，我觉得只有 20 分的功劳属于 AI，剩下的 80 分，一定是因为这个视频背后的那个人很厉害，把脑海里的一帧帧画面设计出来并且拼接成视频。
AI 视频这个领域发展得非常非常快，让你经常有一种天上一天地上一年的感觉。我们完全可以期待这几家主流的 AI 视频产品会有飞速的迭代。现在个人端最常用的AI视频工具有三个，Runway是最强大的，Pika是现在比较受关注的，而我个人比较推荐Pixverse，原因就是这产品现在还免费，并且支持中文写指令。
而我们普通人如果想接触 AI，我建议先从写作开始，然后有余力的情况下，可以研究 AI 画画，最后再去研究 AI 做视频。
说到这儿，一定会有同学问AI做视频，第一步应该干什么。我的建议是可以先去看一批别人做的视频，和生成视频所写的指令，找到自己比较喜欢的，然后重新生成一次试试，这样就能找到逐渐感觉了。你也会发现，现在的 AI 视频工具做出的产品，还根本达不到可用状态。当你知道了AI 视频的真实能力之后，别人再给你发一个短视频，说用 AI 可以做出多牛的视频时，你就可以笑而不语了。
今天的快刀广播站就到这里了，明天咱们接着聊AI。
【相关链接】
导演陈坤视频回放：https://www.dedao.cn/live/Z6aJEv6rR45WlLMmNY31ozxVP9NkksZ4DamA8ybqw8jeqgb7GKyO2dXDA9ZknB0N
谷歌卢米埃视频项目研究网站：https://lumiere-video.github.io/
（可以看到很多示例视频）
论文原文：https://arxiv.org/pdf/2401.12945.pdf
Pixverse官网：https://app.pixverse.ai/
Runway官网：https://runwayml.com/