伙伴们，快刀广播站又开始广播了。
我在广播站的欢迎信中，透露过AI在得到的落地应用场景。现在主要有两个产品形态，一个是帮助大家在学习中使用 AI 来找学习资料，提升学习效率；另一个是做了一个叫“开始练练”的微信小程序。很多用户对这个小程序的由来，和我在背后的思考感兴趣，所以今天，我的一个角色是广播站主理人，另一个角色是开始练练的产品负责人，我来给大家拆解一下这个小产品的诞生过程。
“开始练练”这个产品，现在只有一个小程序，打开之后，会分成用户个人功能和企业团队功能。个人功能主要包括：让AI充当虚拟面试官、虚拟领导、虚拟顾客，帮你锻炼沟通能力。同一段话，如果你跟AI说熟练了，那么在现实生活中面对真人也没有问题。在训练AI的时候，如果加上脱不花总结的很多沟通技巧，那就可以给个人提供很多反馈。
而企业团队功能，主要是把企业需要一线员工必须学会的沟通或者产品介绍的话术，提炼成一个个和AI虚拟顾客对话的场景，让大家可以先跟AI对话，锻炼自己的沟通熟练度。现在一些连锁性质的企业已经在用这个功能了。
介绍完场景，我来说一下这中间我们走过的弯路吧。这个项目立项，是在GPT4刚刚出来之后。当时我和我们团队的首席科学家杨溥对 AI 的能力还处在震惊的阶段，但没想好有什么切入点。有一次跟脱不花开会，她突然提问说，如果AI现在的理解能力这么强，那我们之前非常苦恼的难题，比如在线教育中的练习和测评环节，是不是就可以完全依靠AI去解决了。
因为在教育理论中，学习过程被分成了“教、学、练、测、评”五大环节，之前得到一直做的是教和学，但是练习、测试和评价，这三个环节对所有在线教育企业，都是一个难题。因为每个人都是独特的，他需要做的练习和测试的题目，应该都不一样。在 K12 教育中，练习和测评相对好做一些，因为整个初高中的知识点就那么多，按照考纲做就好了。但是对于一个成年人来说，比如学习沟通，他到底需要练习什么，测试什么才有效果，不知道。
所以成年人的通识教育，教和学是基础，但是在这个基础上想完成教育的闭环，就变得很难。不过这一切，当有了AI之后，可能就会发生翻天覆地的变化，只要我们有比较好的教学资源，就可以根据用户个人的情况，生成不同的学习路径和练习场景。我们的AI落地切入点，一直在想的是，用户自己的场景里，有哪些事情是在没有AI之前做不到，而有了AI之后可以做到的。
所以针对“开始练练”这个产品，我们第一步选择做个人功能，因为包括我在内的几个核心成员都是产品和程序员出身，典型的理工男，属于上台讲话全身会发抖，满脸通红，心脏狂跳的那种人。所以我们都想到了一个场景，那就是做一个AI演讲教练，我们可以对着它演讲和对话，让AI帮我们找到问题，改进演讲效果。当时团队成员都很兴奋，说干就干。不过这里面就藏着一个坑，大家在做一个新产品时，很容易陷入正向反馈陷阱，几个人因为角色相似或者太熟悉了，越聊越觉得自己英明神武。但其实，应该加入更多的不同角色或者陌生用户，才有可能听到有用的负面反馈。
后来我们发现，产品第一版上线后，无论是“个人演讲”场景还是“项目汇报”场景，很多用户尝鲜之后没有再进来，更像是来体验一下AI的对话能力，并不是真的有练习沟通的需求。
我还记得当时有一个朋友体验完，问我“你自己上一次演讲是什么时候”。我听到这个反馈的时候才一下明白了，“个人演讲”这个场景太低频了，哪怕是很多公司CEO级别的人，每年做公开演讲的次数恐怕也屈指可数，这样的话 AI 可迭代的次数就变得很少。这给了我一个重要启发，就是做AI方向的产品最开始一定是不完美的，需要和AI进行高频地沟通，才能让AI更加符合我们的要求。
后来一些企业的培训负责人来和我沟通，我发现大家都很困惑一件事，就是每家企业都有很多内部培训，但不管是外部大咖老师，还是内部的领导培训，没有人知道培训到底有没有起作用。有一组让人惊讶的数据是，同样一批销售新人，在经历了相同的12天内部培训，上岗一个月，表现最好的和最差的人之间，销售额差了7倍。
就这样，我发现了我们可以用AI 切入的机会点，背后有三条重要心得。
首先，我们团队擅长什么。得到从上线以来，其实最擅长的是萃取各行各业老师的知识，把老师的专业性内容变成普通用户可以听得懂的内容。明确了这一点，我就知道了，我们可以先训练一个AI萃取模型，让企业把自己的知识库和各种培训资料，变成一个企业专属的AI老师，它懂企业积累的所有经验，并且还能挖掘出我们人类发现不了的经验，这是我们擅长并且可以做到的。
第二条心得是，有哪些事情在没有AI之前，特别想做但是做不到，有了AI之后就可以做到。答案是针对性培训。比如一场传统的内训结束后，公司一般会发给员工一张调查问卷，让大家打分。但这种打分通常看的是老师的影响力，或者老师会不会讲段子，而不是员工有没有听明白。假设一场培训结束后，或者一个新产品发布后，让每个人都能对AI聊聊自己的感受，让AI去判断这个人到底有没有听明白，或者有没有理解公司这个新产品的优点，那么这对企业和个人会非常有帮助。
我的第三条心得是，我们切入的这个场景是不是一个高频场景，能不能让AI进化。现在，“开始练练”这个小程序的共建公司里，不少公司旗下有很多产品或者很多门店，而且因为新人更换得很快，每个新人其实都需要做针对性的培训，这样让AI去判断新人培训效果，就避免了新人直接拿真实客户练手，造成损失的情况出现。这对于很多服务型企业来说，就是高频场景。
这就是我们在做“开始练练”小程序背后的思考，今天拿出来跟大家分享，不是因为产品做得好，毕竟还很初级。而是因为我们在摸着石头过河的过程中，觉得这几条经验很有用。现在有很多企业正在考虑如何让AI落地，不妨试试我的这几条小经验。
我再复述一遍，第一先理解自己，找到自己公司或者团队最擅长的地方，可能是高质量的数据，可能是宝贵的客户群体，可能是对行业的洞察，去想自己能做到而别人做不到的。
第二，拆开自己的业务环节，和自己核心客户的业务环节，找到最低谷的地方，或者最容易提升的地方。这一步，就是要去找到“没有AI之前做不到，有了AI之后可以做到”的场景。比如，我们找到的就是“了解每个员工对培训内容的掌握程度，并帮他们提升”。
第三，找到高频场景，现在AI不够厉害、不够完善确实是个问题，但同样也是大机会。因为好的AI，需要你拿高质量的专业数据喂养它。如果我们的业务场景里有这种高频场景，可以积累高质量的数据，不管是语音、图片、文字还是视频，只要开始用，随着AI的进化，高质量数据会带来想象不到的优势。
有想体验这个小程序的用户，可以打开文稿，我放了一张邀请海报，送你14天的免费体验卡。
今天的快刀广播站就到这里了，明天咱们接着聊AI。