伙伴们，快刀广播站又开始广播了。
首先插播一条重磅消息，咱们AI学习圈又上线了一门教程课，AI数字生产力达人余一老师，教你如何用Kimi Chat辅助阅读长文。如果你打算趁着春节假期把收藏夹里落灰的文献资料、行业报告，翻出来看一看，我特别推荐你去看看这门教程课。花上30分钟，轻松提高阅读效率。余一老师有10年科技创投经验，实验过非常多AI工具，这一次特别为你推荐轻松易上手的Kimi Chat进行实操，千万别错过。
好，开始今天正式的广播内容。
大家估计经常听到这么一句话，“AI就是一个人领导一支队伍”。估计每个第一次听到这句话的人，都有点迷茫加上焦虑，想得是“我连一个AI都没有用好呢，怎么其他人已经进化到一支队伍了”。
今天我跟大家聊聊这支“AI队伍”到底是啥，意味着什么，以及最重要的是我们应该怎么办。
前段时间，在B站有个视频比较火，一个科技博主林亦发布了一条《我开了一家员工全是AI的公司，自动帮我炒股》。在这个视频里，他就利用微软最新的一个多智能体协作论文，构建了几个AI角色。例如有AI巴菲特，学习了巴菲特所有的书籍和投资策略，在团队里负责选择投资哪支股票。有AI领导，负责给团队里的所有人派活，拆解工作任务和工作顺序。有AI谏官，就是古代给皇帝进谏的那个谏官，负责的是帮领导的工作任务找问题。有AI新闻摘抄员和AI股价收集员，一个是收集具体公司的新闻，一个是整理公司的过往股价。还有AI程序员，负责从策略到买股票的全流程技术实现。
当然，他的这个视频现在还只是模拟，在过程中也出现了好几次不同的AI角色罢工的情况。我请大家关注的不是炒股，而是这里面每一个AI角色都在完成一个特定的任务，然后用一个任务流程把不同的AI角色串联起来。
在2024年初，AI技术圈比较热的方向，一个是机器人，一个是AI加持智能硬件，例如手机、电脑、VR眼镜，还有一个就是多智能体了。不仅仅是微软一家公司在研究，从斯坦福等高校到中美各个大模型公司，其实都在这个方面投入了非常大的精力。
这个技术第一次进入大众视野，其实是斯坦福和谷歌联合团队发布了一篇论文，他们搭建了一个类似虚拟世界的游戏小镇，里面虚构了25个角色，角色由ChatGPT控制，以高度逼真的人类动作进行互动和生活。以前的这种游戏，是程序员写好了代码去运行，而这个小镇，就是AI自己去生活，去交友，去工作。你会看到他们早上起来，做早餐，然后去工作，见面打招呼，会打听八卦，会聚会狂欢。
里面特别有意思的一个细节是其中一个AI角色叫伊莎贝拉，她准备策划一场情人节派对。在没有人类干预的情况下，她邀请朋友装饰咖啡馆，还邀请了自己的暗恋对象来参加派对。并且经过AI角色自己的传播，最后有12个AI角色听说了这个派对，但只有五个人来参加了，另外有三个人说自己太忙了无法参加，其他四个人就是单纯地放了伊莎贝拉的鸽子。这跟我们真人办活动遇到的情况也差不多吧。不过最大的好消息是她的暗恋对象参加了这场派对。
这两个案例听起来是不是都挺像游戏？是不是觉得离我们很远？但是这周ChatGPT就在测试它的这个多智能体协作功能。我跟大家分享一下我是怎么用的。
我之前就在ChatGPT里建了很多AI角色，这里叫GPTs，你可以理解为很多很多完成不同任务用的AI角色，你可以自己建，也可以用别人建好的。例如我建了一个专门帮文字挑错别字和不通顺地方的角色，起名字叫“老沉助手”，老沉是以前新浪网的总编辑，以严厉著称，我在他手下干过活，当时发现一个错别字罚200块钱。所以我每次写完一篇东西，都要扔给这个AI角色，帮我检查一遍。为了提醒我不犯错，我的AI最后还会告诉我这个月被罚了多少钱。每次看到这个提醒时，我就特别庆幸AI还不能直接从我银行卡里转账。
这样能完成单一任务的AI角色你多建几个，就能形成一个工作流。你可以想象成每个AI都特别聪明，但是他们只有精力把一个任务完成的特别好，那么你只需要搭一个团队就可以了，各司其职完成流水线工作。
例如我先把一段英文扔给AI助手“科技翻译官”，让它给我翻译成中文，然后这段中文让我的“老沉助手”检查一下错别字和语句不通顺的地方，紧接着让我另外一个助手，名字叫“杠始天尊”，就是专门负责抬杠，找找我的表述中有没有给杠精留下发挥的空间。没有问题的话，紧接着进入下一步，就是让我另一个助手“得到马良”给我这段文字配一张图片。其实这就完成了一个简单的文字工作者的工作流，如果你愿意的话，还可以搞一个“领导发言”的小助手，把这段话改成领导喜欢听的方式。
如果你感兴趣的话，可以打开文稿的最后，看看我的部分对话截图，可能会有一个更直观的感受。
我再举个应用例子，如果你是个购物达人，那么未来购物完全可能这样，你扔一张模特图片进去，AI购物助手通过图片识别，把身上的衣服样子识别出来，然后去各个电商网站去找样子一样的衣服商品，挑选最低价，加入你的购物车，可能这车里有淘宝的、有京东的不同平台的商品。最终你点一下确认，AI助手就去帮你下单买了。
当然听到这里的时候，你是不是觉得太焦虑了？也一定有咱们学习圈的同学说，自己现在用不了ChatGPT或者GPT4，大家完全不用担心，我相信现在国内大模型厂商都在做这块的研究和开发，只是进度还不太一样，大家还在等着摸一摸OpenAI的石头过河，但是半年内，大家都应该可以体验上这种多AI角色协作完成任务。
比技术进展更重要的是我们自己到底用了没有。如果你只是每天听我这里唠叨几句，听太多遍其实也没有啥效果。我特别建议你拿自己工作中最高频发生的一个任务，用你能用的大模型去试一试，也许是发邮件，也许是数据分析，也许是画图。
如果这些场景你都很少碰到，那么至少你可以把要跟领导发的话，扔给AI，告诉它，“这是我要发给领导的话，我这次沟通的目的是什么，请你帮我修改润色一下”。每天给自己创造一个必须用AI的任务吧，也期待你可以跟我分享你的每日AI任务是什么，我会汇总一下，告诉给更多的同学，给他们启发。
今天的快刀广播站就到这里了，明天咱们接着聊AI。
【相关资料】
微软的Autogen开源框架
https://github.com/microsoft/autogen
B 站：我开了一家所有员工都是 AI 的公司
https://www.bilibili.com/video/BV1Pe411H7PQ/
斯坦福小镇项目论文：
https://arxiv.org/pdf/2304.03442v1.pdf