伙伴们，快刀广播站又开始广播了。
今天跟大家介绍一下AI在机器人领域的一些进展。虽然这个话题我在春节前的广播站里说过一期，但是你也知道，AI领域真的是日新月异，一周内发生的事情都会让你觉得，发展速度怎么可以这么快。
就在这个月初，有一家人工智能机器人公司宣布获得新一轮融资，这家公司名叫Figure，目标是打造世界上第一个商业上可行的自主人形机器人。这个目标里有好几个限定词，比如“商业上可行”“自主”，以及“人形机器人”，这几个关键词一放，我们就很清楚这家公司未来要做什么事情了。这就跟马斯克现在造火箭，目标是要送人类上火星一样。
Figure这一轮融资一共获得了6.75亿美金，差不多50亿人民币。比融资金额更让外界关注的是背后的投资方，我给你念一下：OpenAI、英伟达、亚马逊创始人贝佐斯、微软、英特尔旗下的创投机构，是不是每一个都很重量级？
还有个很有意思的细节，就是这些机构名头都很大，但媒体在报道的时候，如果在标题上只放两家机构的话，大家都会优先放OpenAI和英伟达，这下你就知道谁是现在的流量密码了。不过要论投资额的话，OpenAI只投了500万美金，而微软投了9500万美金，贝佐斯投了1亿美金。你看，OpenAI钱投得最少，但风头出得最足。
不过介绍Figure这家机器人公司，我不是为了跟你说它有多值钱，毕竟它再值钱，跟我们也没啥关系。但我在看他们官网的时候发现，他们有个叫“总体规划”的页面，是创始人创立这家公司的时候写的，逻辑非常漂亮，我想跟你分享一下。
在这份“总体规划”书里，创始人阿德科克先阐述了公司使命：“Figure的使命就是通过先进的人工智能拓展人类的能力。目标是开发通用人形机器人。对于这个目标，公司会面临非常高的风险和非常低的成功机会。”
你在看到这句话的时候，会不会觉得这个创始人还挺实在的？然后他接着说：“但是如果我们成功了，我们就可能建立地球上最大的公司。”
接下来的几个部分，阿德科克在用数据证明机器人这个赛道可行。例如他提到，光是美国，就有1000万个工作岗位招不到人，其中有700万个是仓库、运输等岗位，即便是在职的人，离职率也非常高。并且现在人工报酬决定了商品和服务的价格，全球GDP的一半，差不多42万亿美元都用在了人工报酬上。但是如果机器人能思考和学习，能进入工厂，那更多人就不用从事体力劳动了，商品和服务的价格也可以大幅降低。
而在市场空间上，阿德科克认为机器人之后会在各个行业引起革命，他预估企业未来需要30亿机器人劳动力，家庭助理机器人需要20亿，照顾老年人需要10亿服务型机器人。如果再到其他星球上建立新世界，需要的机器人数量会更多。
最后，创始人从硬件、单位成本、安全、量产、人工智能五大领域介绍了自己取得的进展。这份“总体规划”书我强烈建议创业的同学可以去看一下，重点看他是怎么讲故事的，我也把官网链接放在文稿最后了。这样一个大手笔的规划，确实值得拉到这么多融资。你用这套说法迭代一下你的商业计划书，很有可能可以多融几百万。
例如他们官网上有一句对团队的宣传语，说是核心团队拥有超过100年的人工智能和机器人经验。真是活久见，我第一次见到这样的表达。如果可以这么说的话，我算了一下，我和脱不花、罗胖三个人的组合，拥有53年的育儿经验。
除了这家公司之外，全球还有不少机器人公司最近都有新进展。另一家更成熟的机器人公司Covariant，它的CEO皮特·陈展示了一个场景，就是他坐在一个类似ChatGPT的软件界面前，直接输入一句命令：“给我看一下你面前的提包”，然后机械臂就悬停在一个提包的上面，经过扫描，看到了里面的袜子、薯片和苹果。他继续输命令，这个机械臂就可以把苹果抓起来，放在其他的地方。
这类场景如果应用的话，其实像机场、地铁安检等环节的效率就会大大提高。并且皮特·陈还提到，现在的GPT是人类大语言模型，而机器人也需要一个机器人的基础模型。他们就在做一个针对机器人的基础模型，除了大量的文本训练，同时也要通过数千万个机器人运动的视频、硬件控制和运动数据进行训练，如果有了突破，机器人无疑会变得更加聪明。
这家公司的另外一个联合创始人是阿贝尔教授，他同时也是著名的加州伯克利人工实验室的主任。今年1月，他的学生Hao Liu发表了关于世界模型的研究成果，当天就登上了GitHub榜首。阿贝尔教授不光是带出了很厉害的学生，他自己也是AI大神吴恩达的开门大弟子，他在谷歌学术上的论文引用次数高达13.8万次。
你一定好奇，我为什么要花这么大力气介绍阿贝尔教授。因为今年1月份的时候，我有机会在线下听阿贝尔教授讲课。但是在伯克利实验室的教室里，这个全球AI的学术圣殿，我当时居然小睡了一下。所以每次在新闻里看到阿贝尔教授时，我都会提醒自己，如果有下次机会的话，我保证一定不能打瞌睡了。
好，今天快刀广播站的内容就到这里了，最后我想提醒一下，由我主理的AI学习圈产品，现在有学习周限时优惠价，优惠仅剩最后24小时，还没加入的同学可以抓住机会加入，咱们一起把AI用起来。
如果你觉得今天的内容对你有帮助，欢迎分享到朋友圈或者转发给你的朋友们。明天咱们接着聊AI。
【相关链接】
Figure官网的“总体规划”页面
https://www.figure.ai/master-plan
covariant 官网（强烈建议去看看机械臂工作的各种视频）
https://covariant.ai/