伙伴们，快刀广播站又开始广播了。
如果说最近一周，国内AI圈最受关注的产品，一定是月之暗面的Kimi Chat了，甚至在股市上都出现了非常魔幻的Kimi系公司。一个没有上市的创业公司，却能拉动其他公司的股票，最近的类似案例也只有OpenAI拉动微软股价了。
Kimi助手去年10月才发布，发布的时候就已经支持20万汉字的无损上下文输入。3月18日，他们开启了200万超长上下文输入的产品内测。咱们学习圈的同学，对Kimi Chat已经很熟悉了，春节前我们就推荐过这个产品，还上线了零基础教程《如何用Kimi Chat辅助阅读长文》《如何用Kimi Chat快速写教案？》，最近我们还在策划进一步的教程升级，例如如何用AI研究一个陌生领域。
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我这么说，并不是想说我有先见之明，而是Kimi在国内的AI创业公司里，属于我特别欣赏的一派，那就是有自己的坚持和思考，在一个领域打到极致。我为什么会这么说呢？因为大家会看到，很多国内的AI产品，会把聊天、文本处理、代码处理、生成图文这些方向同时推进，什么火就上什么功能，但是每项功能都会让你觉得只有60-70分。
Kimi从推出的时候，就定位在长文本处理上。这点在腾讯科技对创始人杨植麟的采访中，他非常明确地说过，这是因为他们公司在最高层面的决策有技术愿景，投入所有力量做长文本，这需要对未来有判断，知道什么是最重要的，而不是只看OpenAI做了什么，自己就去复制。
其实不管是产品，还是个人或者公司，在这个时代生存，那就必须要有一个自己的绝活。在我每天日常使用AI的过程中，目前ChatGPT是互动最好的，基本上多轮互动不会太让你失望，能产出不错的结果；画图主要用Midjourney，它的出图效果更好；如果涉及到PDF或者文档的处理，我就会选择用Kimi Chat。它牢牢地占据了一个生态位，有些我一看标题就看不懂的专业论文，或者是某个公司的专业财报，我都会扔给Kimi帮我分析。
Kimi现在推出的200万字的上下文，已经是全球AI产品中最长的文本了。这个长意味着什么？我跟大家举几个现实中的例子。
很多时候，我们觉得AI聊天助手不好用的核心原因，是你之前说过的很多话，它都不记得，所以我们需要每一次都写特别长的指令。其实这种又长又规范的指令，肯定是一个过渡时期的特殊产物，目的是每次都要提醒AI“你是谁，你要干什么，你能怎么干”。如果能结合比较长的上下文的话，那么一个特定角色的AI助理，就应该记得你在半年前选择它时，给它定义的任务目标，和过程中的每一次细小的改进。这才意味着它越来越懂你，能产出你需要的个性化文字风格或者作品风格。
如果你是个负责招聘的HR，那么200万字的上下文，足够你按照公司里的某个同事，或者某个岗位通用的一些技能，一次扔给AI 100个简历，说一句“挑出这里面最适合当产品经理的10个人”。
如果你是个100人团队的负责人，每周五发现团队交上来的周报足足有10万字，你就可以按照你的偏好，让AI总结一下，然后把要点提炼给你，把里面需要你支持的工作挑出来。当然，这100份周报里大概率有不少是AI写的，毕竟现在很多AI产品，第一个主打功能就是帮你写周报。既然AI写周报和AI看周报都有了，那就形成一个完美的闭环，我们人类就不要干这种事情了，彼此放过彼此。
如果你是个学生或者研究人员，那么完全可以把你领域里最重要的论文，让AI学一遍，然后保持每天对话和讨论，肯定能帮你获得启发，进而研究提速，至于写论文，那就更不在话下了。
如果你是个财务或者金融方面的从业者，那么你可以把比较关注的公司的财报，都扔给AI，让AI去研究里面的变化和趋势，去分析原因，再结合上最新的新闻搜索，帮助你更多地了解行业内趋势。
如果我们只从技术术语上来看，“200万字”只是一个数字。一旦回到我们的工作场景里，就会变得具体，以我来举例，可能就是2000篇产品分析文章，1000个产品需求文档，也可能是5000位用户的反馈留言，更可能是10本产品经理领域的经典书，那么Kimi助手对于我来说，就可以帮我分析业内新产品、帮我写需求文档，还可以帮我挖掘用户吐槽的痛点，重点不在技术有多牛，而是在我们到底怎么用。
好，今天的快刀广播站就到这里了。如果你觉得今天的内容对你有帮助，欢迎分享到朋友圈或者转发给你的朋友们。明天咱们接着聊AI。