伙伴们，快刀广播站又开始广播了。
前天我在推荐李飞飞教授新书的时候，简单说了她的博士生安德烈·卡帕西的情况。
但我越了解这个人越觉得，很有必要展开介绍一下这位大神。
作为前特斯拉的员工，他在离开特斯拉后，还能让马斯克在推特上跟他心平气和地互动，这点本身就很不简单。
今天我先介绍一下卡帕西，然后再跟你聊聊卡帕西眼中的前老板马斯克。
卡帕西的学生生涯其实不用过多介绍，一共分三段，先是在多伦多大学读本科，主修计算机科学和物理，辅修数学。
这里面任意一个专业都可以把我搞疯，但他却修了三个。本科期间，卡帕西参加了一个阅读和学习小组，这个小组的主办人就是AI教父辛顿（Geoffrey Hinton）。
本科毕业后，卡帕西到了不列颠哥伦比亚大学上研究生，研究方向是敏捷机器人的机器学习。
博士阶段，卡帕西在斯坦福大学就读，导师是计算机视觉领域的顶级专家李飞飞教授。
在求学过程中，卡帕西和吴恩达、达芙妮·科勒这些斯坦福教授都合作过。
他有过三次实习经验，第一次是2011年在早期的谷歌大脑项目实习，方向是大规模视频的无监督学习；第二次实习是在谷歌研究部门进行YouTube视频的大规模无监督学习；第三次实习是在DeepMind的深度强化学习团队。
说实话，这是我见过个人简历里实习含金量最硬的，没有之一。
我们都知道，进入一个10人的团队和一个1000人的团队，差别是天上地下，他能进入最早期的谷歌大脑项目实习，这个已经非常牛了。
而第二段实习，卡帕西直接拿YouTube这个全球最大的视频网站上手研究，这起跑线也早把别人甩到九霄云外了。
另外，他还设计并担任了斯坦福那门计算机视觉领域神课的讲师，这门课的全称是《用于视觉识别的卷积神经网络》，2015年开设的时候有150位学生，2016年增加到了330位，2017年到了750位。
只看人数意义不大，大家可以想一下，他教过1000多位斯坦福的学生，并且还都是对人工智能和视觉识别感兴趣的学生。
他现在还很年轻，但估计再过十年，硅谷人工智能公司的骨干精英里，很多应该都是他的学生。
接下来我跟你说说他的第一份工作。
2015年，卡帕西加入了OpenAI，成为创始团队的一员，职位是研究科学家。这个有多厉害就不用我说了吧。要知道，那年OpenAI挖人或者面试，一般都是奥尔特曼或者马斯克亲自出面。
到了2017年，他经历了职业生涯中的第一次跳槽。跳槽后的职位是特斯拉人工智能高级总监，带领特斯拉自动驾驶视觉团队做研究。2017年，特斯拉在全球开始快速增长，积累了海量的数据，而他负责的正是数据标记、神经网络训练和定制推理芯片的部署。
要知道，用我们的传统眼光来看，他只有短短两年的工作经验。
2023年，他又出人意料地回到了OpenAI，带领一支小团队，负责ChatGPT的一个模型工作。
当这个消息出来的时候，很多特斯拉铁杆粉丝都感到非常吃惊，因为之前特斯拉在自动驾驶上的很多研究成果，都是卡帕西出面发布的。
甚至在一些讨论区里，大家对马斯克的话会有质疑，但如果是卡帕西说的，大家会非常信任。
除此之外，他还在YouTube上开了一门关于计算机视觉的免费课，名字就叫《神经网络：从零基础到大神》。
我刚看了一下，已经有42万人订阅，被评为“最好的一门AI视觉公开课”。
听完我的简单介绍，不知道你是不是也有类似的感受，就是这个人怎么能每一步都走得那么正确。
不过，今年年初，他宣布从OpenAI离职，但没有透露自己的去处，只是说他的离职没有任何的公司政治和阴谋论，“纯粹是个人选择”。
后来，他在推特上发布了一张自己的空白日历，意思是说这周我终于闲了。马斯克马上评论说：“非常羡慕。”要知道，像这种主动离开了特斯拉的高管，马斯克能和他互动，确实非常少见。
在刚刚结束的红杉大会上，卡帕西接受采访时也谈到了马斯克。
其实，从卡帕西嘴里说出来的马斯克更有代表性，因为在特斯拉的时候，卡帕西是直接向马斯克汇报的，这中间两人合作了五六年。
卡帕西说，虽然不少人都在聊马斯克粗暴直接的管理方式，但大部分人并不了解他为什么要这么做。
马斯克经营的是世界上最大的创业公司，最大指的是人数多、业务量大，例如SpaceX或者特斯拉。但这些在马斯克心目中，都只是人数很多的创业公司而已。原因有三点：
第一点是，马斯克非常喜欢小而精干、技术性很强的团队。
很多公司随着业务扩大，各个团队都会自然变大，但马斯克一直坚决反对增长的力量。
卡帕西这种大神看上的人才，肯定都不是庸才，但卡帕西也得请求马斯克让他招人。另外，大公司很难杜绝表现不佳的员工，但马斯克非常乐于开除表现不佳的员工，所以连卡帕西都要拼命努力，来保住自己手下人的岗位。
更厉害的是，在马斯克手下，绝对没有那种非技术性的中间管理层，就是那些没有自己独特能力的中层。如果你只会管人，在马斯克的团队是无法立足的。
第二点是关于公司的氛围。马斯克希望公司是一个充满活力的地方，人们来回走动，都在讨论令人兴奋的工作。
他不喜欢大型会议，所以他经常鼓励员工，有些会议如果觉得没用，那就应该果断离开。另外，很多大公司的企业文化是溺爱员工，但在马斯克的公司里，这种情况非常少，公司文化是你需要把技术工作做到最好，有很高的工作强度。
第三点其实是非常少见的，就是马斯克自己和团队的联系有多紧密。卡帕西说，通常情况下，一家公司的CEO就像一个遥不可及的人，和一线员工可能相隔五层，他们只和自己的副总裁交谈，然后副总裁和自己下属的总监交谈，就这么一层层隔着。
但对马斯克来说，他会来办公室，他喜欢和工程师交谈。如果说大部分CEO会花99%时间和副总裁交谈，那么马斯克只会花50%，剩下的时间他都留给了一线工程师。
并且，马斯克会跟工程师平等地谈论技术问题，因为他认为一个公司的实际情况，都掌握在一线的技术人员和工程师的手里，而不是在中层手里。所以他不想听中层转述，而希望自己去了解真实情况，并且问问一线的技术人员可以怎么改进。
在谈话时，马斯克会问工程师，到底是什么原因阻碍了你们的工作。
如果不同的工程师都说，我没有足够的GPU显卡来运行我的工作，他就会直接联系负责GPU集群的人，非常粗暴地说：“我现在就需要我们的显卡集群翻倍，明天我们开会讨论，从此刻开始，在集群翻倍之前，每天都要给我汇报。”
如果集群负责人说，采购是需要时间的，例如需要六个月或者更长的时间，马斯克可能就会直接说：“我现在给黄仁勋打电话。”
靠这种方式，马斯克为自己的技术团队解决了一个又一个瓶颈问题。
如果你对卡帕西感兴趣的话，我把他的个人官网链接放在文稿里，你可以去看一下。他官网的页面特别朴实无华，就是简单的文字图片描述和一些论文链接，就像《神雕侠侣》杨过的玄铁重剑，讲究的是重剑无锋，大巧不工。
最后向大家说两个咱们AI学习圈的新事，一是之前做过用Kimi读长文课程的余一老师，又有新教程上线了，帮你用AI轻松完成行业研究。
想一想，如果老板看到一个前沿趋势，希望你能够快速输出一个分析报告，帮他提供决策参考。这时候如果能用AI帮你快速整理报告初稿，是不是会给你节省不少时间精力，并且还让老板觉得你执行力很高呢？
第二个消息是，4月11日-13日，QCon全球软件开发大会要开了。今年的大会主题，聚焦大模型和AI产品的前沿进展，AI学习圈也会在4月11日全天转播大会主题演讲和大模型产品应用分论坛。如果你是技术从业者，或者在AI领域创业，推荐你到文稿区了解一下大会具体信息，把直播先预约上。
点击查看大会信息：https://d.dedao.cn/F5m2BmQb4DGKE9bh
点击预约直播：https://www.dedao.cn/live/BxoyWv2JmgrK4RlzZeYqaVkMPWzGbS98YbE1VZAaQAxb7dO9n5DG0BX1E8jNL63N
好，今天的快刀广播站就到这里了。如果你觉得今天的内容对你有帮助，欢迎分享到朋友圈或者转发给你的朋友们。明天咱们接着聊AI。
相关链接：
卡帕西的个人官网：https://karpathy.ai/
卡帕西的 YouTube 频道：https://www.youtube.com/@AndrejKarpathy