伙伴们，快刀广播站又开始广播了。
目前我们使用AI的场景，多为与虚拟内容的交互，如企业知识库、绘画、视频制作，这背后AI学习了海量的线上内容。我们完全可以想象一下，如果AI学习的不是线上的网页内容，而是真实物理世界中的海量数据，会迸发出什么样的火花？
今天要介绍的是一家名为Archetype AI的初创公司，他们想做的是“能连接物理世界的ChatGPT”，背后的数据是全球各地数十亿传感器的实时数据。这家公司的联合创始人兼CEO兼CTO名叫伊万·普皮列夫，光从他兼的这些岗位就能知道这是个强人。他原本是发明家，有100多项产品专利、20多年的产品开发经验，获得过美国国家设计奖，之前领导过谷歌ATAP、迪士尼幻想工程、索尼交互设计等众多全球知名项目。我说一个细节，你就知道他的资历有多深了，我在查他的领英工作经历时发现，他的第一份工作从1995年到1998年，在华盛顿大学人机界面技术实验室做研究科学家，研究方向是VR在急诊室和书写场景里的应用。那差不多是30年前了。
这家公司成立于2023年4月，那时他从效力了9年的谷歌离职，开始创业，时间点正好是在GPT-4发布之后。他的联合创始人分别来自于NASA、三星、麻省理工、谷歌、索尼，研究方向基本上都和人工智能、传感器和新材料技术相关。他们给自己的定义是“一家物理世界人工智能公司，帮助人类理解世界，利用AI的力量去解决现实世界的问题，揭示世界中人类很难感知到的隐藏模式和行为。”
他们做了一个基础模型，名字叫Newton，用的是著名物理学家牛顿的名字。苹果在90年代推出过一款很超前的手持应用，就叫作Newton，相当于一个移动助理，只不过当时的交互技术和硬件还比较落后，价格又很昂贵，所以1997年乔布斯上任后第一个砍掉的产品就是Newton，但苹果后来推出的iPod、iPhone和iPad，其实或多或少都能看到Newton的影子。
普皮列夫为自己的AI产品起这个名字，有点儿向经典致敬的含义。在他心目中，这个产品是专门用来处理各种传感器数据的，通过回答问题或者提供图表的方式，告诉人们世界上正在发生的事情。
他们在官网上展示了几个使用场景，例如在箱子里放一个运动传感器，并告诉牛顿AI这个箱子是亚马逊的一个包裹，里面装着易碎的货物，应该小心监控。如果测试时，这个箱子掉到了地上，牛顿AI的对话框里就会发出提醒，告知包裹可能受损。单单这一个场景，就能在全世界的物流业有很好的应用，例如可以通过运动状态、温度和位置，确认一批疫苗是否安全有效地送达。
另一个场景，是一个用户在摄像头前，分别作出把茶叶放进茶壶，往茶壶里倒热水，把热茶倒进茶杯里的动作，牛顿AI都非常精确地识别了出来。一旦这个技术成熟了，可应用的场景非常广泛，例如在工厂生产线上，可以检查工人的动作是不是标准，例如在餐厅的后厨，可以检查每个工种有没有按照规范完成所有步骤，哪怕是只能判断出麦当劳店里员工炸薯条的动作是不是规范，都能创造很大的价值。
他们的demo里还有个场景，让我觉得很魔幻，就是拿摄像头拍摄你房间里的每个角落，然后让AI告诉你房子的装修有哪些问题，案例里AI分析完发现，墙上有一些洞、天花板上有水渍。听到这，你是不是想起了江西的“提灯定损”事件？如果只看产品功能本身的话，有了这个AI工具，至少可以帮助我们在收房、交房的时候，不被忽悠。
他们还列出了几个未来的发展方向，比如持续监测建筑工地，对潜在危险发出警报，比如让家居更加智能，再比如让工厂的运行情况能够被快速识别。特别是现在的工厂都装了很多的传感器和摄像头，配套的需要有经验的专家去观测一个个传感器，查看摄像头的实时图像，而他们希望的是牛顿AI能用简单的语言告诉你，工厂正在发生什么，有哪些可以优化的。
现在加州大学旧金山分校的外科教授斯特凡诺·比尼，在跟他们合作研究能评估膝关节置换后，手术恢复进度的传感器。其实不管是在骨科的治疗，还是健身设备上的应用，AI都可以发挥出更大的作用。
从这个创业公司案例，我们也可以看到，已经有一大批能改变现实生活的AI在路上了。之前有AI批评家说现在的AI只能写点八股文，或者画点画，没有什么实际价值。但是如果能把AI和物理世界联系在一起，就会迸发出非常多的使用场景。同学们完全可以想象一下，如果文章中的技术成熟了，在你的生活或者工作中，可以用来干什么？欢迎你留言和我们分享。
最后向同学们汇报一个好消息，大家都在呼唤的AI学习圈同学群，正式开启招募啦。如果你对AI感兴趣，期待在AI时代找到新解法、新机会，趁现在点击文稿区，扫码加入我们吧。
好，今天的快刀广播站就到这里了。如果你觉得今天的内容对你有帮助，欢迎分享到朋友圈或者转发给你的朋友们。明天咱们接着聊AI。