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今年的人形机器人和自动驾驶都非常火爆，特别是自动驾驶，特斯拉的FSD系统被一些海外评测车主玩出了花，在路上顺畅的自动驾驶已经不算什么了，有的是到了停车场，让车自己去寻找停车位，还有的是接入了ChatGPT的语音，一边开车一边聊天。今天我给大家介绍的是另外一个领域的自动驾驶，应该叫自动开船。
AI的自动驾驶算法不仅仅适用于汽车，也适用于其他地方。现在就有一个“自主导航”市场，指的是船只由人工智能引导自主航行，好处就是节省燃料和航行时间，这个市场预计会从2023年的46亿美金增长到53.3亿美金。
一家名字叫Orca AI的公司，这单词的意思是虎鲸，倒是非常贴切。该公司总部位于英国伦敦，最近在自己的官网上公开表示通过AI完成了全球第一次自主在拥挤水域的航行。
这次航行用的是重量为749吨的日本货船“朱雀”号完成的，经过了40小时的导航，全程99%的时间都是处于完全的人工智能自主状态。在整个过程中，船只在外海航行时自动执行了107次的机动性碰撞规避动作，一共避开了400到500艘船只，完成了从东京湾到津松板港的航行，这个航线是全世界船运中最拥挤的航线之一。
汽车的自动驾驶靠的是车顶的雷达或是摄像头，虎鲸AI这套系统靠的是18台船载高清摄像头，提供的360度全天候实时检测、跟踪和测距功能。与算法同等重要的是数据，之所以能做这次实验，是因为过去一年，他们用船只带着摄像头收集了复杂的日本海岸线的各种环境，然后反馈到几百公里外的东京舰队指挥中心进行算法优化。
这家在2018年底成立的公司，刚刚完成了一笔2300万美金的新融资，他们的上一轮融资是在2021年，当时他们推出的商业化AI导航技术，获得了1300万美金。
船只的自动驾驶会带来什么样的好处呢？首先，海运不像汽车的自动驾驶，需要考虑的条件非常多，需要分析海量的数据和天气条件、海域繁忙情况等，以此来实时优化航行路线，这就可以将航运成本降低20%。另外AI还可以监控和预测船只上的设备运行情况，提前预报哪些设备需要维护，最多可以减少45%的停机时间。
最主要的还是在导航安全方面，要知道过去这些年，全球每年大约有4000起的航行安全事故。但是现在利用人工智能、传感器等技术，提高了对周围风险的感知能力，可以通过复杂算法分析传感器数据，并预测潜在的碰撞情况，在紧急的时候触发规避动作或者给人类发出警报以减轻风险。特别是在可能影响人类值班人员的视野能见度的环境里，AI能提前预警可能出现的正面相撞情况。
看到这里的时候，我脑海里想起了经典电影《泰坦尼克号》中，两位人类水手在观测台上，无法用肉眼在一片大雾中，发现近在眼前的巨大冰山，导致悲剧上演，杰克和露丝掉到了海里，成就了一幕经典镜头。
如果当时有这样的人工智能，泰坦尼克号压根就不会走那么一条危险的航路。当然，除了在这几个方面能对海运有帮助之外，AI还有一个作用，近年来，其实全球各地在找船员方面都遇到了困难，毕竟船员一出海就要连续几个月漂泊在海上，对很多年轻人来说并没有吸引力。这套人工智能系统希望能够以最小化的船员数量来驱动一条船，从而实现更加高效，更有成本优势的运营。这家公司的创始人是以色列的海军技术专家格罗斯和瓦维夫，两人本身对海上航行就非常熟悉，所以希望能用人工智能让船只能保持航向，释放出船员去监控航行中的其他方面，比如在动乱地区，可能会遇到的无人机攻击或者是海盗活动。
另外随着海事卫星网络成本的降低，他们会把所有的数据上传到云端，在陆地上的人员也可以为领导层提供最新的信息，这就意味着装了这个系统，就不仅是管理一艘船只，而是整个舰队，形成了半自动的海运分队。要知道现在海路运输仍然是国际贸易和全球经济的命脉。据估计，国际商品的贸易量有80%是由海运承担的，这是一个高达两万亿美元的市场，所以未来在自动驾驶船只的这个领域，还会有很大的拓展空间。
咱们看类似的案例时，可以往底层去思考一下，既然AI能自动驾驶汽车，那么是不是可以延伸到其他驾驶领域。要知道在2004年，美国国防部高级研究计划署，首次举办的无人驾驶汽车挑战赛上，设定的目标是在没有人类的帮助下，让汽车在10小时内驾驶228.5千米，穿越莫哈维沙漠。不过理想很丰满，现实很骨感，最后这些汽车最远行驶了11.4千米，还有好几辆车甚至都没有开出起跑线。最后这场比赛原定的100万美元的奖金也没有送出去。仅仅过了20年，自动驾驶就已经发展到了无人出租车可以自己接送客人，现在连大型货轮都可以无人开船了，不得不感叹科技正在以指数级的速度向前发展。
好，今天的快刀广播站就到这里了。如果你觉得今天的内容对你有帮助，欢迎分享到朋友圈或者转发给你的朋友们。明天咱们接着聊AI。
【相关链接】
Orca 公司官网
https://www.orca-ai.io/