精挑细淘，得到头条。我是李南南。
今天，我将从两个话题出发，为你提供知识服务。第一个是，2024年世界人工智能大会在上海举办。第二个是，薇娅再次现身，押注短剧赛道。
先来看今天的第一条。本月初，2024世界人工智能大会在上海举办。世界人工智能大会是从2018年开始举办的，今年是第六届，主题是“智联世界”。
这本来是人工智能领域的风向标，但好巧不巧，正好赶上了萝卜快跑的事，就把这个展会的热度给冲淡了。但是，今年展会的内容，我们还是值得了解。而且假如细看，你会发现，这回展会上出现的几个趋势，比如智能感官与智能听觉，都直接指向智能驾驶技术。这些是比智能驾驶，更加底层，也更加根本的趋势。因此今天，我们就来回顾一下今年的世界人工智能大会。
在这次人工智能大会上，有500多家企业展示了1500多项AI产品，其中有哪些值得关注？最近，刘润老师去逛了这个展会，并且分享了他的思考。接下来，我就转述刘润老师的三个观察， 无论你是消费者，还是从业者，都可以参考。
第一个观察是，AI的感知层，正在快速进化，它很有可能是下一个爆发点。
感知，是人工智能接触真实世界的第一层。你看，人类智能实现的基础，就是靠“视觉、听觉、味觉、嗅觉、触觉”这五感来接收真实世界的信息。同样，人工智能的进化，感知也是第一步。目前，它的感知，主要还是靠人类投喂素材。但是，人类掌握的信息，被AI学完了怎么办？它必须从真实世界主动获取信息，因此，摄像头、传感器、收音器，这些手段，都是AI必须发展的。
这个感知层，有多重要呢？之前奇绩创坛的创始人陆奇提出过一个思考框架，叫做“感知-思考-实现”。
感知，就是获取信息。思考，就是做出决策。实现，就是采取行动。科技每次在这三个层面上发生的跃升，都有可能成为爆发的拐点。比如，谷歌搜索重塑了人类获取信息的方式，这是感知层面的一次跃升。再比如，Open AI推出的GPT，让AI自己通过学习知识来做决策，这是思考层面的跃升。
在这次展会上，不少产品，就是在感知方式这一层做文章。
比如，有一家用“脑电”技术做康复训练的创业公司，用户戴一个脑电监测设备，机器就可以感知人的意图，辅助人类抬腿、走路。再比如，还有在“触觉”上发力的产品，像特斯拉，就说自己的擎天柱二代手指进化出了触觉。还有上海国家地方共建人形机器人创新中心自主研发的机器人“青龙”，也加上了手指触觉反馈，可以像真人一样抓取食物。
那么，感知层的那么多方向里，哪些最有前景？在这里，咱们补充一个视角，来自中国科技大学商学院讲席教授、美国国家工程院院士张捷，他认为，非语音智能听觉，是一个想象空间很广阔的赛道。
所谓的非语音，就是人类语音之外的其他声音。比如，人类跟AI对话，它能听懂你的语言，但你要是给他鼓个掌，它就听不懂了。非语音听觉，主攻的就是这些领域。这个领域可以发挥的空间相当大。
比如，在交通领域，可以用智能听觉，感知路面上的微小振动数据，监测交通行为，分析行车情况。就像夏天，下了一场大雨之后，路下十米深的地方出现地下积水，这个积水可能肉眼看不到，但是，人工智能通过声音和振动就能听出来车的动静不一样，就能及时预测塌陷。再比如，在工厂里，智能听觉，可以成为监控系统的重要补充，及时识别机器发出的各种细微声音。
好，这是人工智能应用的第一个观察，感知层。
咱们再来看刘润老师的第二个观察，他说，在AI领域，大模型正在开展激烈的军备竞赛，但是胜利者，反而可能是小模型。
这个小的意思，可不是不够聪明，而是指，这些模型专注的领域比较细分。比如，有专门做法律工作的模型，可以通过分析以往的合同或者文书，给出参考建议。还有专门做医疗工作的模型，可以结合过往病例，给出辅助诊断。
它们的共同特点是，训练不需要那么大而全的数据。比如，OpenAI的训练，得用全网的语料数据。但是，法律行业的小模型，只需要用到法条、历史合同和历史文书；医疗小模型，只需要历史病例就可以。同时，由于使用场景是细分的，参数也不用太多，比起大模型上千亿的参数，小模型用几亿或者几十亿的参数就可以。这样一来，小模型还能把消耗的算力和成本给降下来。
比如，美国的信用评级公司益百利，最近就把自己的咨询AI机器人，从大模型切换到了小模型。再比如，微软最近推出了AI笔记本电脑，搭载了很多自家的小模型，可以在本地用AI做图像生成工作。再比如，苹果在6月刚刚发布了AI路线图，它的计划也是使用小模型，目的是可以完全在手机上运行。
你看，之前有人预测，大模型的世界里，最后也许只有三五家极端优秀的头部产品共存。但事实上，小模型也一样有机会。大模型是行行通吃的全才，而小模型是聚焦某个领域的专才。未来AI世界的格局，也许是少量的全才和大量的专才共存。
好，咱们接着来说刘润老师的第三个观察。站在今天，想去拥抱人工智能，应该怎么做？刘润老师的建议是，不要走在主航道的前面，而要走在它的下面，或者走在它的旁边。
所谓的主航道，就是主流大模型，尤其是OpenAI的射程范围。那么，走在主航道的下面，是什么意思？就是做底层的底层，给大模型卖铲子。
比如，在世界人工智能大会上，有一家公司，只做一件事，就是“高质量数学数据”。你看，大模型的智力，来自它的数据集，而优质的数学数据，恰恰是稀缺的。就像大模型参加高考，它们往往语文成绩很高，但数学成绩一般，就是因为数学方面的数据收集太少了。因此，就有人专门做数学数据。
再比如，还有一家创业公司，只做一个算法，叫做“小脑平衡算法”，这个算法只有一个作用，就是让人形机器人，行走的时候不摔跤。这恰恰是人形机器人的刚需。据说现在“机器人18罗汉”中，有5家已经采用了他们的算法。
那么，走在主航道的旁边，又是什么意思？这里说的是，不做受众庞大的C端业务，而是做B端业务。比如，用AI做“晶圆缺陷检测系统”，这是芯片生产的上游，一个非常小众的领域。晶圆对细节的要求很高，必须极度光滑。过去，靠的是成熟的师傅用眼睛检查。但是，假如用上AI，它可以学习过去所有的问题晶圆图片，学会检测晶圆。最终，人工智能检测缺陷，会比人更准确，更便宜。你看，这本来是一个很小的领域，但是，只要它能撬动好的结果，就会有好的出路。
好，以上就是我们借助刘润老师的观察，对今年世界人工智能大会的思考。咱们也能看到一个前沿行业的生命力。对于AI来说，前沿科学的突破，就像是它的根系，而应用层的发展，就是它的枝叶。只要扎根足够深厚，细枝末节的生长，就拥有无限的可能。
最后，还有个特别推荐。最近，咱们得到做了个微信小程序，叫，Get笔记，在微信小程序里搜索“Get笔记”就能找到。它能做什么？我们得到内部，有个很关键的岗位叫课程编辑，主要工作是把老师的想法，转化成口语化的文稿。而这个Get笔记，在一定程度上，就有点像你的私人课程编辑。你对它说一段话，随便说就好，不用特地组织语言，Get笔记会帮你完成话语的润色，让它变得更口语化，更好记。日积月累，这些记录就会变成你的个人知识传记。假如你有这方面的需求，Get笔记小程序，是个不错的帮手。
再来看今天的第二条。前段时间，薇娅复出的事上了热搜。但这回复出，不是做直播带货，而是做，短剧带货。而且最近，也有越来越多曾经的头部主播，进军短剧带货。
而在此之前，在短剧带货方面做得最成功的品牌之一，是韩束。韩束在2023年总共推出了22部短剧，累计播放量达到70亿次。截止到今年618，韩束在抖音平台的总流水超过33.5亿元，已经超越了他们去年全年的GMV。很多人都说，韩束的成功，是短剧带来的。
但是，前段时间，我看到“增长黑盒”做了一组专门的分析。简单说，短剧对韩束的作用，其实被夸大了。短剧是撬动韩束的杠杆，但并不是产品最核心的竞争力。
首先，从数据上看，韩束做短剧营销前后，增速一直不弱。韩束的核心策略，叫白牌策略。白牌，就是小厂商的小牌子。本来以韩束的知名度，不在白牌之列，但他们在经营方式上，却照搬白牌的打法，用小工厂的模式，去经营大品牌。
比如，尽可能快地迭代产品，这是小工厂最大的优势。韩束就采用了这个模式。在2023年年初，红蛮腰礼盒成为爆款之后，3月，韩束就推出新品“白蛮腰礼盒”。而到今年4月，韩束又对“红蛮腰”做了产品升级。对韩束这个量级的品牌来说，这个迭代速度不算慢。对比兰蔻的“小黑瓶”，早在2009年就上市了，但直到2013年才第一次升级。雅诗兰黛小棕瓶已经上市40多年，目前也只是第七代产品。
再比如，韩束的直播间叫做“日不落直播间”，也就是采用24小时直播的方式。主播收入采取提成制，提成的比例在8%—12%，销量高的主播月薪10万元，还有可能分到股份。
再比如，在营销方面，韩束刚开始也无法判断自己适合哪个平台，于是决定都试试。小红书、抖音、快手，韩束都快速地试了一遍，最后决定押注抖音短剧。
那么，韩束的速度是从哪里来的呢？这就要说到韩束的母公司，上美集团特殊的股权结构。根据上美集团的财报，韩束的创始人吕义雄直接持股40.96%，间接持股50.31%。换句话说，韩束的决策没有繁杂的流程，所有的决策理论上，都只需要吕义雄的一句话。而吕义雄本人的决策逻辑很简单，看测试结果，用数据说话。
说白了，韩束的增长，并不是来自前瞻性的战略思考，更多是来自屡屡试错之后的迅速转身。你看，这是不是就像那句话说的，在成熟的快消品行业，所有的商业竞争，到最后都可能变成效率的竞争。
最后，总结一下，今天说了两个话题。
第一，世界人工智能大会上有哪些新趋势？我们说了来自刘润老师的三个观察。分别是，小模型崛起、感知层快速进化，以及做大模型的分支补充，将成为新机会。
第二，韩束是怎么推动品牌增长的？主要原因之一，是他们采取了一套特别灵活的白牌打法。跟大品牌比效率，跟小品牌比知名度，让自己的优势被恰到好处地使用。
好，以上就是今天的内容。《得到头条》，下周见。