精挑细淘，得到头条。我是李南南。
今天，我将从两个话题出发，为你提供知识服务。第一个是，国家统计局发布2023年第一季度经济数据。第二个是，主打年轻人社交的轻盐App，宣布永久关闭服务器。
先来看今天的第一条。不知不觉，2023年已经过了快三分之一了。咱们得到同学肯定都在关心一件事，今年的经济情况，到底怎么样？就在前不久，国家统计局公布了第一季度的经济数据，标题是《一季度经济运行开局良好》。但是，按照著名的财经作家吴晓波老师的说法，实际情况不只是开局良好，而是超出预期。第一季度GDP同比增长4.5%。这个数据比彭博社和《华尔街日报》预估的4%，都要高。其中，3月的增长尤其突出。今年3月，咱们的出口总额超过3.7万亿人民币，同比增长15.5%，结束了连续5个月的收缩，大幅跃升。同时，3月的社会消费品零售总额同比增长10.6%，这也是2021年6月以来的最大涨幅。
简单说，拉动经济的三驾马车，消费、投资、外贸，其中消费和外贸在第一季度都表现出了强劲的势头。
除了数据，我们再看两个经济向好的佐证。
第一，2023年上海车展，几乎全世界有头有脸的车企的负责人，都在车展前夕，奔赴中国。比如，4月初，奔驰的董事会主席康林松，刚在北京首都机场落地，就在网上发了个自拍，并配文，“回到中国太OK了”。4月13日，奥迪的CEO马库斯·杜斯曼也时隔三年来到中国。4月17日宝马的创想未来之夜上，宝马集团的近半个董事会都到了现场。你看，从中能明显感受到，世界车企对中国市场看好。
第二，2023年的中国进出口商品交易会，也就是俗称的广交会，也呈现出了强劲的复苏势头。这是疫情三年后第一次，广交会全面恢复线下举办。线下参展企业从2.5万家增加到3.5万家，新参展企业将近1万家。展厅面积由过去的118万平方米，扩大到了150万平方米。超过220个国家和地区的采购商报名。
你看，从中能明显感受到增长的势头。在国家统计局公布第一季度经济数据后，花旗集团和法国兴业银行都上调了对中国全年增长的预测值。花旗银行新的预测值是6.1%，法国兴业银行的新预测值是6%。
那么，在这个总体的增长中，具体的机会在哪呢？这个问题很大，今天，我们选取其中的一个关键部分，这就是，数字经济。根据4月初国家税务总局发布的数据，3月数字经济核心产业，同比增长14.1%。而且同样是在今年，《数字中国建设整体布局规划》发布，我们前段时间也解读过。《规划》里已经正式把数字经济，纳入官员的KPI。那么，这到底意味着什么呢？
前段时间，吴晓波团队从《数字中国建设整体布局规划》入手，分析了未来数字经济发展的趋势。并指出了六个，长期看可能迎来爆发的行业。
在正式开始说之前，我们得先弄清一个概念，到底什么叫数字经济。简单说，它由两部分组成，数字产业化和产业数字化。
所谓数字产业化，指的是以数字化技术为基础的产业，也就是，从数字化这个土壤里原生的，长出来的产业。比如电信、软件、互联网行业，等等。而产业数字化，是这个产业已经有了，但是现在正在往数字化转型，通过数字化提升能力。比如，数字农业、智能制造、工业互联网，等等。
从占比看，数字产业化和产业数字化的规模，大概是1:4。
那么，在数字经济这个大范畴里，哪些行业将迎来爆发呢？一共有六个。特别提醒一句，后面这些内容，可以划重点了。
第一个，是人工智能产业。这不难理解，现在几乎所有大厂，都开始进军大模型赛道。但是，你可能会说，这个技术火我知道，但是，我怎么分辨，哪些是真有潜力，哪些只是在玩概念，玩噱头呢？
很简单，人工智能技术直接相关的，其实只有四个方面。这四个方面的机会，相对其他方面会更可靠。
一是算法层，也就是，给人工智能设计大脑的这部分业务。比如，科大讯飞、海康威视、商汤科技做的都是这方面的业务。
二是数据层，也就是，有能力提供语料，让人工智能快速成长的业务。比如，做数据标注的海天瑞声、做数据分析的星环科技、做数据开发的软通动力等。
三是算力层，也就是，给人工智能提供肌肉，让它更强大的相关业务。比如，做芯片的寒武纪、做服务器和网络设备的中科曙光，等等。
四是应用层，也就是，把人工智能产品化。比如，智慧办公、智慧医疗、智能制造，等等。
第二个在数字经济方面潜力巨大的领域是，智能车。根据专业机构的测算，自从2021年第一季度以来，L2级别智能车，也就是能够达到半自动驾驶的智能车，渗透率一直在提升。而智能车的上下游包括，传感器、智能座舱、4D毫米波雷达，等等。这些产业也许都将迎来快速发展。
第三个，是工业软件。这方面一度是中国产业的短板，因此，在强链补链的大目标下，这部分一定会快速发展，追上国际先进水平。你看，最近3年，全球工业软件市场规模，平均增速是5%以上，而同一时期，中国工业软件市场规模的平均增速接近18%，是全球水平的三倍还多。
第四个，是电力信息化。中国的电力系统正在向新型的源网荷储四要素转变。也就是，从电源、电网、负荷、储能四个要素入手，精确控制发电与使用。比如，前段时间有个词很热，叫削峰填谷。也就是，通过计划安排各类用户的用电时间，把用电高峰降下来，把用电的低谷补上去。比如，新能源汽车充电，可以根据自己的需求，分时段充电，不用在某一个时段集中充电。从源网荷储的角度看，煤电信息化、虚拟电厂、电动汽车聚合充电相关的产业，都可能快速发展。
第五个，是公共事业信息化。比如，教育、医疗、供水供电等。比如，医疗信息化，可以通过AI辅助临床药物研发，或者通过信息打通，实现患者数据通用，提高看病效率，等等。
第六个，是数字人民币。目前数字人民币的试点范围还在进一步扩大。未来数字人民币的应用场景越来越多，也可能会触发新的机会。
假如这六个机会，你觉得太多不好记也没关系。只需要记住两条线。第一条是市场线，也就是，市场需求决定这些产业一定会快速发展。比如，智能汽车、人工智能，等等。第二条是战略线，也就是，产业战略决定了，这些行业必须要做好，比如，工业软件、电力信息化、公共事业信息化。市场线就像指南针，告诉我们当前的市场机会。而战略线就像地图，告诉我们哪些进步注定会发生。
再来看今天的第二条。前段时间，主打年轻人社交的App“轻盐”突然宣布，永久关闭服务器，同时在几个月后，对未迁移或导出的数据将永久删除。
很多人可能没听说过这款App，它在“00后”群体中特别流行，主要的功能是匿名提问，用户可以不暴露身份地想啥说啥。但是，也正因为匿名，导致其中的信息质量参差不齐，用户体验也很难统一。当然，咱们别管体验怎么样，至少一个App关停，用户的迁移成本就不低。比如，通讯录好友怎么办、草稿箱的内容怎么办，等等。
但是，反过来看，这个切换成本，也构成了很多产品的护城河。而且这个护城河，有时候比技术、体验、性价比之类的护城河，还要坚固。因为它根植在一个长期形成的土壤里。这就是习惯。你看，习惯一旦形成，就很难改，一个产品用惯了也一样。
但是，并不是每个产品，都能让用户形成习惯。很多产品，你可能用了很久，说换就换，几乎没有成本。换句话说，切换成本，不是你用久了就一定会产生。那么，转换成本到底是怎么形成的呢？
前段时间，我看到一篇文章，作者是科特勒咨询中国区的合伙人王赛，专门研究了这个问题。王赛老师说，所谓切换成本，其实是由三个东西一起构成的。
第一个，是程序型转换成本。也就是，消费者在更换供应商或者产品时需要花费的时间和精力。要换一个产品，你总得评估吧，还得学习、适应，更难的是，还得让它跟你原来的系统兼容。这些都是成本。
比如数据迁移，就属于程序型成本。除此之外，王赛还举了个例子。十年前，有一款幻灯片软件叫PREZI，很多人觉得PREZI的效果比PPT好。但是10年过去了，市场上99%的用户还是在用PPT，这款软件只在设计师的小圈子流行。不是PREZI的功能不够强大，而是用户从PPT切换到PREZI需要很高的程序型成本。不仅要重新安装学习，而且同事们都用PPT，彼此之间也很难兼容。
再比如，很多App都有签到功能，就是为了培养打开App的习惯，换了App你就不习惯了，这是在增加程序型转换成本。
第二个，叫财务型替换成本。说白了，就是消费者在更换产品过程中损失的钱。最常见的，就是会员费。拿亚马逊的会员来说，它在美国的会员费要139美元，合将近1000元人民币，不便宜。这也导致，会员去别的地方消费，就觉得白白浪费了这笔钱，所以会员平时会更倾向于使用亚马逊。
还有一个最常见的财务型成本就是积分，你在一个平台持续消费，就会有越来越高的积分累计，很多人觉得我已经攒了这么多积分，走了就归零了，这也是一种财务损失。
第三个，是关系型成本。也就是品牌跟客户之间建立的情感联系。这对留存用户的作用很大。就拿咱们得到来说，咱们之间，是有交情的。再比如，对于ToB行业来说，因为是大客户，接触比较深入，关系成本就更明显了。有很多人会在客户的办公室长期办公，除了方便提供服务之外，也是在巩固这个关系成本。
再梳理一遍，转换成本包括，程序型转换成本、财务型转换成本、关系型转换成本。最后还得强调一句，转换成本重要不假，但是，它是一个产品的第二指针。第一指针，永远是用户需求。毕竟，转换成本本身不是目的，在提升用户体验的过程中，积累下来的转换成本，才是真正的护城河。
最后，总结一下，今天说了两个话题。数字经济中的关键机会，以及产品的转换成本是怎么形成的。假如你的身边有人对这两个话题感兴趣，推荐你把今天的节目分享给他。
好，以上就是今天的内容。《得到头条》，明天见。