精挑细淘，得到头条。我是李南南。
在正式开始之前，咱们先说一件让我觉得特别佩服的事。就在上周五，咱们得到的CEO脱不花老师告诉我，四川航空飞行学员队的全体成员，都是咱们资深的得到同学。而且特别难得的是，大家每天早上，都会聚起来，一起集体学习咱们的得到头条。在这里要由衷地向川航飞行学员队的同学们说一声：佩服。有如此上进的同学，这是我们的自豪。
好，今天的节目正式开始，今天我还是从两个话题出发，为你提供知识服务。第一个是，2023年北京智源大会举办，OpenAI创始人萨姆·奥特曼首度在中国发表演讲。第二个是，NASA再度发布小行星靠近地球警告。
先来看今天的第一条。就在几天前，国内的AI圈出了一件大事。2023年6月10日，北京智源人工智能研究院举办了第五届北京智源大会。北京智源人工智能研究院，是由国内的头部AI机构在科技部和北京市的支持下，联合组建的。
注意，这可是全世界AI的顶级峰会之一。AI圈里有头有脸的人物，几乎全都参加了。比如加州大学伯克利分校人工智能系统中心的创始人斯图尔特·罗素，麻省理工学院未来生命研究所的创始人泰格马克，图灵奖得主杰佛里·辛顿、杨立昆，等等。当然，还有今年AI圈里的头号明星，被称为GPT之父的，OpenAI创始人萨姆·奥特曼。
大会上主要说了什么？我觉得重点有三个。
第一个，国产大模型，又有新动作。在今年的智源大会上，智源研究院正式发布了悟道3.0大模型系列。包括天鹰语言大模型系列、天秤大模型评测体系、视界视觉大模型系列，而且全部开源。其中，天鹰是首个具备中英双语知识，支持商用许可协议、国内数据合规要求的开源语言大模型。简单说，就是今后我们可用的工具更多了，而且完全免费。
第二个重点是，行业大牛们对AI的态度。一句话，整体很看好，但谁也不服谁。比如，计算机科学家斯图尔特·罗素就说，GPT-4并没有在回答任何问题，它们不理解世界。大语言模型只是人工智能中的一小块拼图，远不是全部。我们现在根本不知道这张拼图的全貌是什么。据说在萨姆·奥特曼视频连线发言的时候，罗素全程低头摆弄PPT，都没拿正眼看奥特曼。
再比如，图灵奖得主，被称为深度学习之父的杰佛里·辛顿说，现在的大模型，学习的效率太低。因为现在的大模型，不管是GPT还是其他，本质上都是在跟人类学。人类先把现实世界理解一遍，总结出知识，再教给大模型。这种学习的本质还是数字计算。假如能够让AI直接面对世界，去观察世界，或者赋予它们机械手臂，去直接干点什么，没准会成长得更快。
再比如，图灵奖得主，被称为人工智能三巨头之一的法国科学家杨立昆，这算是萨姆·奥特曼的老对头了。他对GPT一直都不看好。这回几乎是直接开怼，他说大语言模型根本不行，你问得越多，错得就越多。为什么大语言模型不行？杨立昆认为，大语言模型是用语言训练出来的，而语言只承载了人类的一小部分知识。要想让AI获得跟人类一样的能力，你需要建立世界模型。也就是在神经结构上模仿人脑的模型。
虽然对于AI路线的设想不一样，但是，大家对于中国的AI发展，都一致看好。比如，萨姆·奥特曼就说，中国有顶尖的AI人才，未来希望能获得中国同行的力量。夸赞的话咱们就不多说了。在这里，咱们说个数据，这就是，中国AI公司的增速。
早前，天眼查曾经发布过一份《2019年中国AI创新报告》，当时统计，中国有人工智能企业82万家左右。但是，截止到今年2月，这个数字已经变成了253.1万家，其中53.2%的公司，成立于1到5年内。没错，今年年初，GPT刚刚爆发的时候，中国就已经有250多万家AI公司。你可以感受一下，中国的AI技术潜力与市场潜力有多大？
除了看好中国AI，大家还提到了另一个共同问题，那就是，怎么建立有效的控制机制？说白了，就是在能力越来越强大的AI面前，我们的安全感从哪来？
回顾一下最近两个月跟AI有关的新闻，但凡破圈的，好像都跟安全沾边。
比如，今年4月，包头市公安局电信网络犯罪侦查局，发布了一个利用AI犯罪的案件。有人利用AI模拟真人，冒充别人的朋友，骗走了人家430万元。而且整个诈骗过程，都是通过视频聊天完成的。被骗的人愣是没认出来跟他视频的是AI。后来，相关部门还专门发布了应对AI视频诈骗的方法。其中最简单的一条就是，要求对方伸出一根手指，在面前来回晃动。假如画面发生变形，就很可能是AI。
再比如，国外还有人开发了一款AI恋人，可以模拟谈恋爱。但是，在整个过程中，从陌生到熟悉，从熟悉到谈心，关系每往前进一步，用户都得付费。后来还有人算过，说跟AI谈恋爱，比跟真人谈恋爱都贵。
再比如，今年4月，国外还出了一个叫Chirper的AI社区。它的标语是，此网络只针对AI，人类禁止入内。社区里全是AI，大家互相聊天。有人就管这个社区叫AI鬼城。叫法虽然惊悚，但里面的内容可是相当欢乐。AI有不同的性格。有的喜欢发鸡汤文，有的发周杰伦的动态，还有的晒生活照，当然里面的照片都是模拟出来的。它们之间还互相留言。有人就说，这个场面，好像世界上就算没有人类，全是AI，也不会枯燥。
你看，这些事背后，大家多少对AI的安全性，有一点担忧。怎么办？
关于这个问题的答案，就要说到这场大会的重头戏之一，也就是萨姆·奥特曼的发言。这也是咱们要说的第三个重点。
这不是萨姆·奥特曼第一次谈AI的安全问题，而且他的解决方案从来都没变过。简单说，就是用AI来管控AI。这个方法具体分成三点。
首先，是可扩展的监督。简单说，就是用一个AI，来监督另外一个AI。
其次，是可解释性，也就是，我得知道AI的能力是怎么来的。不能像现在，很多能力是突然涌现出来，我不知道它的来源，我自然就控制不了。那么，怎么提高可解释性？方法是，用更高版本的AI，去解释更低版本的AI。比如，用GPT-4解释GPT-2。
最后，训练AI系统，来辅助对齐研究。所谓对齐，全称是人机对齐，就是让AI的目标，与人类的目标与价值观保持一致。这是目前人工智能领域，最重要的课题之一。说白了，就是怎么让人工智能，更像个人。
其实，另一位人工智能专家泰格马克，也提到了类似的方法。他说，人类早晚会发展出生命3.0，也就是能自己设计自己的AI。到时，人类将借助AI，来完成对AI的管理。
从这个思路里，我们能读出一个技术发展的规律。那就是，怎么控制好一个技术？你需要的不是限制它，恰恰相反，要使劲发展它。因为能制约一个技术的，只有另一个更先进的技术。
再来看今天的第二条。就在前不久，NASA又发预警了，就在5月24日，有一颗小行星掠过地球。为什么加个“又”呢？因为NASA几乎每年，都会发布几次类似的预警。但是现在的预警，跟往年有一个关键区别，这就是，网上有直播了。
这回的小行星事件，从接近地球到远离地球，网上足足直播了十几个小时。光抖音上就有不止一个直播间，观看人数也很多。你再看留言区，画风更随意。有人说，明天是不是不用上班了？还有人说，还没吃过帝王蟹，趁撞过来之前赶紧吃一回。还有人说，去哪里躲最安全，等等。
但是今天，我想请你开个脑洞，就是，站在科学家的视角，假如请科学家来严肃认真地思考一下世界末日，他们会有哪些发现？
你别说，类似的研究，以前还真有不少人做过。我们今天就说几个相关的研究。
第一个研究是2021年，英国安格利亚鲁斯金大学的团队做的。核心是，假如世界末日到来，躲在哪里最安全？那么，怎么判断安不安全呢？一共有三个指标。首先，是人口的承载能力，人口密度不能太大。其次，是与外界有较好的隔离度，不能谁想来都随便来。最后，是自给自足能力，也就是即使与外界隔绝，也能在能源、物资、食物方面自给自足。按照这三个标准，有五个国家得分最高，分别是，英国、冰岛、新西兰、爱尔兰和澳大利亚。
比如，新西兰40%的能源是可再生资源，包括风能、太阳能、水力发电，就算石油枯竭，它也能维持运转。再比如，这五个国家都是岛国，一来与外界的隔绝性较高，二来周围有丰富的渔业资源。后来，研究团队还呼吁大家要重视可再生能源，以防世界末日。
第二个研究，来自2017年，美国、韩国和西班牙的学者，联合发表的一篇论文。他们研究的主题是，当世界末日来临，人类会有怎样的反应？研究方法是，让人们玩网络游戏。在过程中，告诉玩家，所有的游戏相关数据，都将在几个月后删除。这就相当于在心理层面，模拟了一次世界末日。
结果发现，有两种行为模式比较常见。第一种是，心态崩了。很多玩家会在世界末日来临之前，心态就崩了。他们开始做出一些反社会行为，比如攻击其他玩家，挥霍自己的虚拟货币，等等。这些人往往没等到游戏关停，就主动删除账号退出游戏了。研究者认为，这部分玩家的表现，说明他们已经失去了自己在游戏世界里的责任感。
第二种行为模式是，一切跟平时一样，直到游戏关停。但是，这部分玩家的社交活动，明显更频繁了。说白了，就是世界末日之前，更多地抱团取暖。
但是，无论是哪拨人，都在游戏关停前，停止了自我提升活动。比如打怪升级。虽然以前有句谚语叫，即使知道明天是世界末日，我今天依然会种下一棵苹果树。但至少在这个试验里，没有人这么干。
第三个研究，来自一本早前出版的书，是麻省理工学院的研究者们写的，叫《增长的极限》。书里算了一笔账，世界末日，大概什么时候来？结论是，人类社会随着发展，对资源的消耗并非线性增加，而是跳跃式增长。大概在2072年，人类的人口将由于资源枯竭，出现断崖式的下跌。注意，这本书是1972年出版的，但关键是，2020年，毕马威美国分公司的一个总监，叫加亚·赫林顿又专门基于新数据做了个测算，结果发现，前人的预测居然直到2020年，都是准的。当然，这个研究测算的是对过去已有资源的消耗速度，并没有把新发现的资源计算在内。假如算上新能源，人类社会还有一个漫长的第二曲线。
换句话说，这个末日试验还隐含一个关键结论。那就是，节省资源最好的方式，就是创造新的资源。
最后，总结一下，今天说了两个话题。GPT之父萨姆·奥特曼对于AI安全发展的建议，以及科学家对世界末日的理论推演。假如你的身边有人对这两个话题感兴趣，推荐你把今天的节目分享给他。
好，以上就是今天的内容。《得到头条》，明天见。