你可能听说过，现在社交媒体上的假新闻泛滥，与机器人账号有关，它们会自动转发假新闻内容。印第安纳大学伯明顿分校的研究人员最近研究了，机器人账户如何将这么多假新闻转到大量Twitter用户面前。
菲利波·门泽尔（Filippo Menczer）教授是这项研究的负责人，他在接受科技媒体The Next Web采访时说，在与低可信度新闻相关的全部帐户中，机器人帐户只占到很小的比例，但它们对于这些文章在Twitter上的传播，却产生了巨大的影响。网站InfoQ编译了访谈内容。
门泽尔德团队分析了1360万条与低可信度内容相关的推文，之后通过模拟发现，如果将机器人内容排除在外，这些低可信度文章的转发总量会减少70%。他们的研究结果表明：机器人账户会在虚假新闻发布之后、开始传播之前为其造势，通过回复和@知名人士拉高文章的热度。它们还负责将这些内容转发到有影响力的人那里，进一步增强虚假内容的传播可能性。
低可信度内容的传播主要依赖于机器人账户，但目前还没有办法检测出哪些帐户实际由机器人操控。对于这种局面，通常有两种解决方法：一是限制或消除社交媒体上的机器人，但是这种一刀切的方法，会影响人们合法利用它们进行娱乐或学术目的；另一个方法就是提升人们的认知水平和分辨能力，但用户往往需要经过数小时甚至是数天，才能用有说服力的事实，判断出自己看到的内容是否属于虚假新闻。
文章介绍的解决方案是，利用人工智能技术实时自动检查相关事实。如今也有公司正在利用机器学习技术，为读者筛选高质量内容。比如，OwlFactor公司开发了一个浏览器和文章评级系统，这个系统抛弃了各种流行度指标，比如转发量、点赞数、粉丝数量等，凭借自己的评级系统为读者选出内容。
以上，就是印第安纳大学伯明顿分校的最新研究。