刚才陆音老师花了那么多时间夸华为。现在该我夸夸得到了。
得到真是一家了不起的小公司。哈哈。
我给你看证据：那么大的华为，居然第一次做官方授权的公开课程，就是和得到合作。我们与有荣焉。
我还可以给你再看一个证据。那么大的华为，居然还和得到合作了两个课程。
话说2021年春节前，我接到了一个神秘的邀约，来自于华为董事，华为的首席信息官，首席知识官陶景文老师。
来到深圳一见面，陶景文老师跟我谈了一个设想，说能不能把华为这些年做数字化转型的经验，做成一套向全社会分享的课程，也是委托得到来负责这个工程的施工。
所以，现在你看到的，不仅是得到董事长罗胖，还是一位骄傲的华为供应商。美国人不卖芯片给华为，得到决定把自己做课的能力卖给华为。哈哈。
这是开玩笑了。接到邀请那一刻的感觉怎么形容呢？就好像如来佛托梦给唐三藏，说“你要不要来我这里取经啊”？
当然要。
当时，我虽然不懂什么是数字化，但是我知道，这是我们这个时代最重要的关键词之一。
往大了说，这是整个中国弯道超车的历史机遇。往中了说，这是中国提升社会治理水平的重要方法。往小了说，这也是每家企业必然要经历的一次重大转型。
在数字化转型方面，华为本身就是一个最好的例证。
今天，华为愿意打开自己的经验库，把数字化转型的方法分享出来，这哪里还只是一门课啊？这是2021年中国的一个重要的“知识事件”。
而得到被邀请加入到这个“知识事件”中，我们与有荣焉。
经过几个月时间的打磨，这门课程现在已经制作完毕。特别感谢陶景文老师、华为供应链管理部总裁熊乐宁老师、制造部总裁李建国老师、 数字化转型战略与架构专家周智勇老师、数字化转型变革管理与人力资源专家赵启刚老师、数字化转型人才能力建设专家韩丽老师，今天我看到其中几位老师也来到了现场，谢谢你们。向你们致敬。
在课程发布之前，我要特别请出陶景文老师，来回答两个问题：
第一个问题：对“数字化”有哪些重要的理解误区？
第二个问题：做这门课的过程，您最强烈的感受是什么？
感谢陶景文老师。我们进入今天《启发俱乐部》的主题。
今天在华为的场地，也刚刚为华为做了两门课程，那今天就干脆来聊一个得到全体同事琢磨了几年的话题：怎么把知识变成课程？
其实，在我们得到的话语体系中，课程有另外一个名称：知识资产。
知识就是力量，知识就是财富，这已经是共识了。但这还不是资产。
什么是资产？当一样财富可以被提取出来、可以转移、可以运营、可以保值增值的时候，我们才可以称之为“资产”。
你看，搞金融的朋友都知道“财富”和“资产”这两个词的区别。一说到“财富管理”，重心就是人。一说到“资产管理”，重心才是钱。说白了，资产是脱离了和人的绑定关系的财富。
这对个人，对企业，都是一件大事。
对个人来说，如果知识只是财富，那么你和知识之间就只有积累和使用这两种关系。大家学点东西，不是老说“充电”吗？应用知识，不是老说“习得文武艺，货与帝王家”吗？那请问：咱们是电池吗？要么充电？要么放电？
你怎么把自己的知识变成产品、变成资产？以知识为杠杆撬动更大的影响力，完成个人崛起，这是过去几年得到反复尝试，帮助很多老师做到的事情。
对企业来说，这个问题就更重要了。
越来越多的企业都成了一个知识型组织。就像华为，将近20万人的大企业，其实就是20万个分布式的知识存储装置。问题在于，这些分布在各个人头脑中的经验，怎么才能变成企业的资产。既能从每个同事的头脑中提取，还能传递给其他同事，还能积累、运营、保值、增值？
华为不是有一句名言吗？企业最大的浪费，是经验的浪费。
对啊，好不容易培养出来一个优秀员工，一旦离职或者被挖走，就意味着一笔经验和知识的流失，这对于一个知识型组织来说，是实实在在的巨大损失。
那怎么办？
简单的知识还好办。做各种各样的SOP，也就是“标准作业程序”，把摸索出来的经验固定下来嘛。
最典型的就是麦当劳操作手册，里面全部是一条一条精细到严苛的规定。比如：
麦当劳的牛肉饼，必须是83%的牛肩肉加17%的五花肉，脂肪含量不能超过19%，也不能低于16%。牛肉绞碎后，一律做成直径98.5毫米、厚度5.65毫米、重量47.32克的肉饼。
但是，你也看出来，稍微复杂一点的知识，用这种方式是无法固定下来的。
比如罗胖怎么讲“启发俱乐部”，罗胖不是五花肉，用什么SOP都无法再现一场启发分享会。
现在高级一点的方法，是企业的知识数字化工程。
举个例子，我知道国内有一家大型的药品零售企业，全国几千家门店、几万名员工。他们就要求每一个药店的销售员都佩戴上一个智能的工牌上岗。他们站柜台的时候，对顾客说的每一句话都会被记录下来，上传到云端。
后来的智能系统就能判断了：哎，这家店的这款感冒药卖得好，销售员说了什么话导致它卖得好呢？通过人工智能的语义分析，就可以提取出卖这款感冒药的最佳话术，然后迅速变成培训教材，全国几万人都按照这种话术来卖感冒药。
你听出来了，这是未来企业数字化转型的一部分——知识数字化。
但一样的，比较复杂的知识，用这种方式也还是没有办法萃取出来。
比如，卖感冒药可以这么萃取知识，那华为的销售卖几亿几十亿的大单子，你总不能让他们挂个录音笔上岗吧？
再比如：一家企业怎么完成数字化转型？一部电影怎么能拍得好？一家大型公司的人力资源管理该怎么做？怎么办好一次展会？等等，这些任务高度复杂、高度不确定，在可见的未来，用大数据和人工智能的方式搞不定这些知识的萃取。
那怎么办？
这些年，得到可以说找到了一个阶段性的解决方案，可以帮助你，当然这个“你”也可以是一个团队、一家企业，把自己的知识萃取出来，资产化、数字化。
这套方法，其实不复杂。但是它需要我们重新理解一个问题：到底什么是知识？
让我们盯着这个词再看一眼：“知识萃取”。
“萃取”这个词，给了我们一个暗示，就是要在一大堆废物当中提取精华。所以，我们很容易联想到一些词：去芜存菁、披沙拣金、总结提炼、只要干货，等等。这个简单啊，我们上小学的时候就学过的“缩句”嘛，把定状补去掉留下主谓宾，把细节去掉，留下逻辑就行了。
那么请问，知识萃取就等于总结提炼吗？