你好，欢迎来到《得到精选》，我是李南南。
今天的内容来自AI学习圈，我们来关心关心AI与教育的融合。其实AI与教育的结合，一直是很多人关心的课题。教育领域一直都有一个目标，就是实现教育的个性化，每个人都有一套适合自己的课程，以及适合自己的成长方案。
但是，要想实现这个目标，成本是非常高的。而现在AI技术的成熟，可以在很大程度上降低这个成本。那么，具体到应用AI又是怎么在教育中落地的呢？
今天，快刀青衣老师将给你讲述两个案例：一个来自于咱们国内的南京大学，另外一个来自于耶鲁大学。那么，这些高校都是怎么使用AI的呢？
来，咱们有请快刀青衣老师，来跟你展开说说。
你好，我是得到联合创始人、AI学习圈主理人快刀青衣。
这两年，AI对教育的冲击非常大，尤其是大学教育。毕竟中小学教育有一个比较固定的脉络和大纲，AI哪怕起到作用，也是一个辅助角色，再加上有老师和家长在旁边，上课时间固定，所以现阶段，AI对中小学教育的冲击没有对大学教育的冲击那么大。
而对大学教育来说，以前很多本科需要学一两年的知识或者技能，现在直接问AI一句就可以了。此外，当前很多正在教授的课程，在AI的冲击下，其存在的价值也在受到质疑。
根据得到公司的传统，新年第一天中午，我们会借跨年演讲的机会，跟得到的老师们一起坐下聊一聊，吃顿饭。在这次聚会中，我遇到了南京大学软件学院副院长刘嘉老师。他不仅是得到《概率论》《统计学》两门课程的老师，同时也在咱们AI学习圈里教大家用AI零基础编程。
在饭桌上，我问了刘嘉老师一个问题，AI对传统计算机课程的冲击有多大？他叹了口气说，在这个问题上，大家都在找各种应对的方式。不过，作为国内计算机专业的顶尖学府之一，南大软件学院并不仅仅感到焦虑，而是在积极探索。
他给我分享了一个细节例子。计算机算法里，有一个非常基础的理论叫“递归”。传统课程中，老师通常需要花好几节课，逐步拆解这个概念。
而刘嘉老师做了一个小实验：一批学生听老师讲解递归理论，而另一批学生不学理论，而是直接告诉他们在实际编程中遇到问题时，应该如何询问AI。
实验结果显示，在真实的编程任务中，跟着老师学过这个理论，了解基础知识的，犯的低级错误会更少，效率也更高一些。不过作为严谨的概率学老师，他说这个对照实验，样本数还不太多，再加上并没有严格禁止学理论的样本组不用AI，所以结论还不够严谨。
尽管如此，刘老师做的这个实验还是给了我很多启发，那就是AI很厉害，但是只有我们自己也很强的时候，才能发挥出AI的完整战斗力。
不久前，一个叫赵纯想的独立开发者，此前完全不懂代码，但却靠AI做出了一款叫做“胃之书”的产品。这个产品曾经在分类应用榜单上飙升到前三。它的定位跟我之前介绍的国外那款17岁高中生做出来的产品Cal类似，都是用来记录我们每天的饮食和卡路里。
赵纯想在一次AI大会上的分享让我印象深刻，尤其是他说的这句话：“不管是做AI产品还是用AI产品，假如全过程是从0到100，AI可以帮你跑完第2步第3步一直到第100步，但是从0到1的第一步，必须靠自己迈出去。只有这样，AI才会主动向你跑过来。”换句话说，从0到1的这个需求，还得人自己来提，AI不会主动提需求。
我们回到大学使用AI这件事情上，2024年9月，全球知名的耶鲁大学宣布了一项雄心勃勃的计划：未来五年内，他们将投入1.5亿美元（约合10亿人民币），专门支持教职员工、学生和工作人员更好地使用AI。
当然，他们不仅仅是财大气粗，只是嘴上说说要投入很多钱，而是做了这么几件事。
首先是对AI的态度。在有些学校还停留在争吵“人工智能会不会导致学生作弊”这类无聊话题时，耶鲁大学的教务长斯特罗贝尔以实际行动回应了这一问题。他发表了一封公开信，详细阐述了这笔投资的背景和愿景。信中，斯特罗贝尔表示：“耶鲁大学长期以来一直处于人工智能开发和研究的前沿。随着这项技术的持续发展，我们要继续保证学校在这个领域的领导地位。为了实现改善世界和培养下一代社会伟大领袖的使命，我们必须积极探索、推进和利用人工智能带来的好处，同时从道德、法律和社会层面应对其带来的挑战。”
尽管这是一封学校高管的官方表态，但耶鲁的投资并不是某位领导对AI的偏爱，也不是一时拍脑袋的决定。这项计划的出台，是经过严谨调研和科学规划后形成的。
他们首先成立了一个18人的人工智能工作组，成员包括普通教职员工、AI领域的专业人士和学校领导。这个团队进行了深入的调研工作，最终推出了这份详尽的投资计划。
这个计划列出来要做的几个核心事情，展现出耶鲁大学在AI领域发力的决心。
第一件事是扩充AI基础研究设施。他们将构造一个包含450张高性能GPU的算力集群，专供校内师生进行科研项目使用。要知道，咱们国内的很多高校里的实验室，可以使用的算力资源非常紧缺。
第二是开发内部AI平台。耶鲁内部建了一个名字叫做Clarity的平台，方便老师和学生使用。虽然该平台背后接入的是OpenAI的服务，但所有数据都保留在耶鲁的私有平台中，仅供校内师生使用。
第三是加强AI研究和教学能力。耶鲁计划在艺术与科学学院、工程与应用科学学院以及医学院，招聘了20多位AI领域的顶尖学者，以此来帮助深化学生们的知识深度，并推动相关课程的调整和创新。我们可以稍微琢磨下要招聘AI大神的三个学院，其实分别对应了AI设计、AI应用与科研、AI医疗健康三个领域。可想而知，如果这些在校生在学校里就能接触到顶级AI大神，那么他们怎么会担心毕业后会因为AI而找不到工作呢？
这是耶鲁大学为强化AI实力所制定的三大关键举措。更值得注意的是，这些计划一经发布，就迅速开始落实。例如，耶鲁在9月下旬便启动了固定的AI话题讨论沙龙，名为“人类的AI咖啡谈话”。这项活动向全校师生开放报名，第一场便围绕“AI应用对文化与伦理的影响”展开了深入讨论。
此外，耶鲁大学的图书馆也在AI领域迈出了创新的一步。去年11月，他们上线了一个名为“数字收藏AI”的助手，利用人工智能从数字化扫描的文本中提取信息和见解。
我们知道，像耶鲁这样全球顶尖高校的图书馆，藏有海量历史文献，覆盖多种语言和不同历史阶段。然而，在AI技术普及之前，这些文献大多静静地“躺”在书架上，真正被利用的机会并不多。
耶鲁图书馆从自己的藏书入手，通过AI技术帮助师生更好地使用这些宝贵资源。这一举措不仅仅是将图书数字化那么简单。可能有人会疑惑：这不就是OCR文字识别或电子书技术吗？有何难度？事实上，大量馆藏文献，尤其是手稿类书籍，至今并未完成数字化。一方面，部分学校缺乏积极性或技术能力；另一方面，许多手稿文献即使经过扫描，也只能生成图片格式，具体内容仍难以被AI准确识别和理解。
耶鲁图书馆的尝试是一个重要的起点。随着AI图像识别技术的进步，许多早期的手稿藏书有望逐步被读者阅读和理解。如果你仍不理解为什么这些文献对AI来说是巨大的挑战，不妨看一下我在文稿里贴的两张图，是中华书局出版的《钱钟书手稿集》里的图片。看到之后你就明白为什么我刚才会说，很多藏书用现在的AI能力还很难识别出来，但是如果AI做到了，会很有价值的。
当然，每所大学和老师在面对AI的冲击时，都会有自己的应对方式和独特思考。今天，我和大家分享了刘嘉老师和耶鲁大学的一些做法。未来，如果有其他值得关注的教育领域的AI落地案例，我也会在AI学习圈里跟大家第一时间分享。
最后对所有关心AI教育的朋友，我要向你分享一个好消息，AI学习圈请到了北京海淀未来学校的肖妍然老师，为你带来一门新课：《给孩子的AI入门课》。课程内容包括：孩子如何用AI做绘本、写歌、做视频、做演讲、写报告，等等。
肖老师是我去海淀未来学校做分享时认识的，当时她给我展示了一批七八年级孩子用AI画的漫画、做的小动画片。说实话，孩子天马行空的想象力与AI强大的设计能力结合，几乎让每个孩子都变成了一个小小艺术家。
很多家长担忧AI时代到来后，孩子大学毕业后可能面临就业困难，但是如果这批孩子，很小就开始跟AI互动并动手实践，那么等他们大学毕业的时候，他已经是有10年AI设计经验的老资格设计师了，怎么可能会找不到工作呢？
好，今天的分享就到这里。
好，内容听完了。
在这里，再次向你推荐快刀青衣老师主理的AI学习圈。AI学习圈并不是一门单一的课程，它更像是一所AI学院，里面有很多关于AI的方法、技巧和应用案例。而且，还有各行各业的AI高手来分享他们的经验。
现在，在得到首页搜索“AI”，就能看到AI学习圈的订阅入口，现在课程正在优惠期，原价399元，现在只需要339元。推荐你现在加入。
好，以上就是今天的内容。《得到精选》，明天见。