精挑细淘，得到头条。我是李南南。
这周，OpenAI联合创始人山姆·奥特曼的一篇长博客刷屏了。这篇文章的标题是《智能时代》。全文翻译成中文，不到1900字，信息量其实不算很大。但因为说的人是奥特曼，在AI领域身份举足轻重，因此媒体报道得很多。
原文在网上很容易查到，咱们就不重复了。假如只抓住一个重点，请你记住一个词，叫ASI，也就是，人工超级智能，也叫超级智能。
这个词为什么重要？因为这也许意味着AI领域的议题正在发生转变。我们可以把AI领域的议题分成三个阶段，ChatGPT之前，是AI阶段。AI，也就是人工智能。当时人们对它的设想是，能够完成一些人类的特定任务。注意，是特定任务。在这个时期里，AI和自动化之间的界线是很模糊的，很多人都把自动化当成了人工智能。比如，自动洗碗机、自动驾驶、自动加湿器，这些本质上是自动化，而不是严格意义上的智能化。
而第二个阶段，是ChatGPT爆火之后，也就是2022年底到现在。人工智能领域的核心议题变成了AGI，也就是，通用人工智能。意思是，能够具备人类的普遍思维能力，并且在各方面都很接近人类的人工智能。
而第三阶段，就是现在，也就是奥特曼这回说的ASI，超级智能。意思是，在任何任务、任何领域、任何专业，都远超人类能力的人工智能。
用奥特曼文章中的原话说，我们距离超级智能可能只有几千天。也许实际时间会更长，但我坚信我们将会达成这个目标。
其实，ASI和AGI，这两个概念是有很多重合的部分的，也经常有人把这两个词混用。但是，奥特曼这回把ASI直接拿到明面上，并且专门写了一篇长文，这个事还是值得留意一下的。
那么，奥特曼具体说了些什么呢？昨天，快刀青衣老师在得到App的《AI学习圈》里专门做了解读。接下来，咱们就结合快刀青衣老师的观察来说说。
关于这回奥特曼的文章，有这么两个重点。
第一，奥特曼坚定地认为，AI一定会加速发展，人类能力将因此显著提升。在接下来几十年里，我们能做那些被祖父母视为魔法的事情。
这个观点乍一听好像不新鲜，但我们得知道，这话是对谁说的。在AI领域，存在两个观点流派。一个叫降临派，他们的主张是，应该坚定地发展AI。所有设想中可能出现的问题，一定会随着AI的发展，被自然而然地解决。另一派叫超级对齐派。他们认为AI可以走得慢点，但是，必须跟人类的步调保持一致。假如AI发展太快，就得停下来等等人类。
而山姆·奥特曼，算是降临派的代表人物。他这回的文章除了表达自己的观点，也是在向另一个派别喊话。当然，这回奥特曼的文章，依然有不少人提出了反对意见，比如，有位科技媒体的记者，叫萨拉·佩雷斯，她就说，奥特曼有点夸大其词，人工智能并不像奥特曼说的那么切实有效。
但是，回到奥特曼本身的观点，他确实是有一套自洽的逻辑，叫，你担心的很多AI引发的问题，都需要靠发展AI解决。这就类似于，你不敢登高，解决办法不是远离登高，而是尽量多登高。登高次数多了你的问题就解决了。
比如，有人担心AI多了会抢走人类的工作。但奥特曼说，AI除非不发展，要想造福人类就必须得多。假如AI变成一种非常有限的资源，可能会引发战争，并且在很大程度上成为富人的工具。这个思路再延伸一步，很多人怕AI代替自己，但按照奥特曼的视角，在AI面前，你跟你的老板是平等的。他可以炒了你雇AI，但你也可以炒了他，然后成立自己的AI公司。毕竟，雇AI要比雇人简单多了。
用奥特曼的话说，未来每个人都可以拥有一个自己的人工智能团队，里面有各领域的虚拟专家。他们共同协作，创造出我们能够想象出的任何事物。我们的孩子将拥有个性化的虚拟导师，我们可以开发任何人能够想象的软件，等等。
总之，奥特曼认为，AI能够带来普遍的繁荣，前提是，它必须得足够多，成本得足够低。借用他的原话，他相信未来将会是光明的，只是现在无人能用文字准确地描述它，但智能时代的一个特征就是，巨大的繁荣。当然，奥特曼也提到了AI可能带来的问题。但总体上，他还是非常乐观的。
第二，深度学习有效。这其实是在肯定目前的技术路径。我们都知道，这一轮AI的底层支撑，是大模型，从早期的大语言模型，到后来的多模态。总之，这个技术路径的基本逻辑就是，AI是可以像人一样通过学习实现成长的。你给AI学习的东西越多，它就越厉害。
用奥特曼的原话说，深度学习取得成功，随着规模的扩大，可以预见它会变得更好，我们为此投入了更多资源。无论我花多少时间思考这一点，我都无法真正内化它的重要性。
总之，在奥特曼看来，目前的AI发展，至少以OpenAI为代表的大模型以及深度学习路径，从技术、社会、文化，任何一个层面上看都是正确且可行的。
好，奥特曼这回的原话，以及原话前前后后的背景信息，咱们算是交代完了。接下来，跳出这篇文章，我们说说延伸的思考。
咱们主要回答一个问题。AI看起来明明挺好用的，为什么每回提到AI，总有人担心呢？其实，假如看奥特曼前前后后的发言，以及这个领域其他专家的观点，我们能发现一件事。他们真正担心的，不是AI强，而是AI不正常。
注意，强和正常，这是两个维度。
比如，你让AI去做曲别针，它费劲巴力，一天才做出来100个，你可以说这个AI不够强，它很弱。但是，它是正常的。
但是，假如你让AI做曲别针，它效率极高，而且穷尽一切手段，先用光了地球上的金属，紧接着杀死所有人类，从人类身体里提取元素做曲别针，最后开始毁灭其他星球做曲别针。没错，这个AI很强，但是它，不正常。
注意，这个曲别针的思想实验可不是我随口编的。它来自一位牛津大学的哲学教授，叫尼克·博斯特罗姆。而且特别巧的是，山姆·奥特曼说的ASI超级智能，最早提出这个概念的人之一，就是这位博斯特罗姆。他之前还写过一本书，书名就叫《超级智能》。
山姆·奥特曼和博斯特罗姆都认为，AI真正的隐患不在于它强，而是它不正常。就像电影里，我们可以把角色分成三类，好人、坏人、不正常的人。最可怕的其实是第三种。
站在这个视角，我们就能明白很多AI领域正在做的事了。这些事的目标不是为了证明AI强，而是为了证明AI正常。
比如，今年上半年，全世界的第一次AI选美举办。参赛的选手都是AI数字人，四个评委里面，也有两个是AI。其实，用AI做出漂亮的数字人，这个技术早就不新鲜了。而这个活动的初衷之一，不是为了证明AI有多强，而是想论证它是正常的。从审美到价值观，跟人类大体一致。
再比如，前段时间，还有人讨论AI的善恶。关于这个问题，咱们可以开个脑洞。
之前作家倪匡曾经写过一个故事，叫《合成》。说的是一对科学家夫妇，两个人是社会上的楷模。学识极高，而且人品很好，经常参加慈善活动。
这对科学家夫妇就想，假如世界上多一些好人，那么世界岂不是更美好？怎么让人变好呢？这对科学家认为，可以通过改造人的大脑。于是，为了验证这个猜想，他们就抓了一个流浪汉，给这个流浪汉做了开颅手术，并且仿照自己的大脑，去改造这个流浪汉的大脑。最终，手术很成功，这个流浪汉的大脑被改造得和科学家一模一样。
但是，到这步，问题出现了。这个流浪汉非但不善良，而且非常狡诈残忍，还偷偷杀了人。
这是实验失败了吗？难道流浪汉的大脑没有被改造得和科学家一样吗？并不是。问题恰恰出在，手术太成功了。流浪汉的大脑真的和科学家一模一样，问题就出在这。
你看，假如一个科学家，能为了自己的研究去抓一个无辜的人，并且强迫这个无辜的人做开颅手术，你觉得这个科学家到底是善良还是残忍呢？而这个流浪汉，只是在复制科学家大脑的同时，也复制了这份残忍。
这个故事虽然是虚构的，但是，我觉得它很像是关于人工智能的一个思想实验。假如人是仿照自己大脑的方式，构建了人工智能。那么人工智能是好是坏，可能就不受控制。就像我们经常用在教育领域的一句话，孩子不会成为你想要的样子，他只会成为你的样子。同样，假如人工智能有人品这一说，那么它是好是坏，取决于人类这个物种本身是好是坏。
好，关于这个话题，咱们先说到这。抛开思想实验的部分，回到现实，假如你想了解更多AI领域的前沿进展，掌握更多切实有效的AI技巧，在这里，还是向你推荐快刀青衣老师在得到App的《AI学习圈》。这也是我目前最依赖的，学习AI知识的渠道，推荐你也来看看。
好，以上就是今天的内容。《得到头条》，明天见。