伙伴们，快刀广播站又开始广播了。
过去4天，咱们AI学习圈已经有1.3万名同学加入了，谢谢大家的信任和支持。我看很多同学都在问这几个问题，加入学习圈后该怎么学？学习资料去哪儿领？还有，国外网站不方便上，AI画画大赛怎么参与？我发的帖子怎么找不到？
别着急，我在今天的文稿里，附上了咱们AI学习圈的新手指南、产品需求收集贴，还有国内AI产品汇总贴，请你一定点开文稿看看，留下你的反馈和建议。
【AI学习圈新手指南】
【AI学习圈产品需求收集贴】
【国内AI产品汇总贴】
好，开始今天正式的广播内容。
就在上周五晚上，360集团创始人、著名的“红衣大炮”周鸿祎，做客得到直播间。360 在 2023 年6 月就发布了智脑大模型，并且在自己的全系应用中加入了 AI 的能力。我让罗胖帮我问了关于 AI 的几个问题，让我们看看一线玩家的背后思考。
第一个问题，我想请周鸿祎聊一下让他印象深刻的，企业使用 AI 的案例。周鸿祎举了两个公司的案例，一个是微软的 Copilot，这其实是一个你在使用微软 Office 软件时的助手。比如，在 word 里，这个助手可以帮你写提纲或者改标题。在 PPT 里，这个助手可以帮你改图片。如果是在 Excel 里，那它就可以帮你写公式、计算数据。
周鸿祎提到的另一家公司，是Salesforce，这是全球最著名的客户关系管理公司。他们的做法也是，把 AI 能力集成在自己的系统里。比如要给一个用户写邮件，其实 AI 就可以蹦出来，结合之前和这位用户的互动和数据，生成很好的邮件初稿，还可以给一些客户或者业务，进行精准判断和预警。
周鸿祎也给罗胖解释了，为什么他对这两家公司印象深刻。因为他们并没有像其他企业一样，去做个聊天机器人，或者推出一个 AI 新产品，而是对自己的业务流程进行了拆解，然后在拆分出来的业务场景上，用 AI 做了一个加强版。
周鸿祎是个非常善于思考和总结的创业者。在聊到企业如何更好地利用 AI 、落地 AI 时，他总结了三点方法论。
第一是业务驱动。不少企业会觉得，AI 很高大上、很前沿，所以在落地的时候，就很容易让技术人员去做主导。但其实， AI 跟语音、大数据等技术类型不同，它不能跟一线业务保持隔离度。如果想把 AI 跟业务融合，就必须是懂业务的人去做主导，而不是盲目照搬先进技术。这里我展开多说两句，以前很多企业的研发，是技术团队自己觉得应该做什么，然后去做。而在 AI 时代，思路应该改变，应该是一线的同事需要什么，一线的销售需要什么，再去考虑如何用 AI 帮同事们提效。
第二是小切口、大纵深。这是什么意思呢？就是放弃宏大叙事。不要动不动就说，我要做一个教育大模型，改造教育行业，或者是我要做一个医疗大模型，改造医疗行业。其实这都是宣传口吻。真正干事情的话，你根本描述不出教育大模型或者医疗大模型应该干什么。其实应该像 Salesforce 一样，先把自己的产品拆分成 20 个、 50 个细化的场景，然后才能看到AI可以在哪个场景上帮忙。
所以，千万不要喊口号，喊什么全线引入 AI，这样毫无意义。而是应该把企业内部、外部，都单独拆成很多条线。比如内部，我们想用 AI 解决HR的问题，那就去拆分：一个 HR 每天的工作到底有多少个场景。搜简历是一个场景，评估简历又是一个场景，根据简历来设置面试问题是一个场景，对面试答案进行评估又是一个场景。包括录取成功了给员工写一封欢迎信，这都是 HR 的工作场景，如果能拆到这种颗粒度，你就知道 AI 可以在哪个环节能帮到我们了。
刚才是说AI的切入场景要小，还有另外半句话叫“大纵深”。怎么理解呢？就是你在企业做的这个 AI 功能，要能影响到很多人。不是到最后给领导做个大屏幕，领导看着舒服了就可以。而是这个公司的每一个员工、每一个中层、每一个高管，都可以用的功能。只有更多的人用起来，AI才能发挥作用。
方法论的第三点，是要看员工的“含 AI 量”。这里周鸿祎特意展开解释了一下，什么叫“AI 信仰”，就是一个企业要想真的用好 AI，首先从领导到员工都要建立 AI 信仰，全员用上AI才可以。举个例子，设计团队是不是都用 AI 开始辅助出图了；程序员团队，是不是都用 AI 来辅助代码校正了，这些都非常重要。
所以接下来，360也准备在内部进行一些强化，对干部的评价标准需要加入“含 AI 量”。这个“含 AI 量”听起来悬乎，但如果你都没有买过 OpenAI 的付费账号，你都没有装过一些国外的开源模型，你都没有试过听过一些 AI 产品，肯定不能算是“含 AI 量”高的干部。
周鸿祎说，并不要求每个人都做出类似的 AI 产品，但是至少你要去不停地用。有句话叫“熟读唐诗三百首，不会作诗也会吟”，只有用的多了，才有可能出现创新机会。
说完方法论，当罗胖问到，他自己使用 AI 最多的场景时，他说是把AI当智能搜索。未来AI其实很容易替换或者变革搜索这个行为。因为之前的搜索都是搜答案，搜出来很多答案，你自己再一点点找。而 AI 可以做到像助理一样，他把每一条答案读一遍，然后把不合适的删掉，把合适的合并在一起，给你一个完整的分析，而不是零碎的信息点。
上面就是360创始人周鸿祎，在直播中分享的自己对AI的看法，大家一方面听听 AI领域的实干家是怎么想的，怎么做的，另一方面也可以去试试 360 智脑的大模型产品，从写文字出报告，到设计图片，都能做。
我也是写到这里的时候，去体验了一下 360 的AI设计产品“360智绘”，智是智力的智，绘是绘图的绘。我做了几张常规的文生图，生成速度很快，好看程度中规中矩，属于能用但不精致。
不过，我在页面上看到了一个新功能，叫做定制你的LoRA模型。LoRA是一种轻量级的模型训练方法，主打用几十张风格比较相似的少量图片，去训练出一个可以出相似风格的模型。很多小型设计公司、服装或者拍摄产品的公司，都会用这种方式来自己搭建模型。
我比较震惊的是价格，只花8块8，上传10 张照片，系统就给我定制了一个图片模型开始训练了。我还没看到这个训练模型出图的效果，不过我对任何结果都会非常包容的，毕竟才花了我8块8。
咱们学习圈的用户里，如果自己没有动手能力，但是却有很多同类型图片，想训练一个自己的图片模型，可以去试试。
好，今天的快刀广播站就到这里了，明天咱们接着聊AI。