伙伴们，快刀广播站又开始广播了。
首先播报一条重磅消息。第一门AI视频教程课今天0点已经正式上线，主题是怎么用国产AI大模型写公文，你在咱们学习圈的订阅专享模块就能找到。不用担心学不会，从工具准备到实操全步骤，我都做了梳理。你可以抽半小时，照着视频练就行。欢迎把你的实操心得，和你觉得好用的国产AI工具分享在留言区，给同学们参考。
好，开始今天正式的广播内容。
大家肯定不止一次听到，有专家或者大佬说过这样一句话，那就是“所有产品都值得用 AI 重做一遍”。当然，听归听，我之前觉得这是一句正确的废话，问题是怎么做呢？
直到这个月初，我在硅谷见到一个早期创业项目MathGPTPro，对这句话有了非常直观的理解。
我先跟大家简单介绍一下MathGPTPro这个产品。光听这个名字，大部分用户也可以猜出来，Math 就是数学，GPT 就是聊天机器人。那么 MathGPTPro ，就是通过 AI 数学题问答这个定位切入市场的。
我相信听到这里时，一定会有一部分用户脱口而出：“这不就是包装上 AI 概念的猿题库、作业帮吗？我们国内K12早都玩儿烂了”。因为在硅谷的时候，我们身边也有投资人也这么小声嘀咕。
我没办法影响其他人，不过我建议咱们学习圈的用户，任何时候都要保持好奇心，在面对新产品、新创意时，不要再说“这不就是什么什么”。因为这个句式就意味着，你在拿一个老产品套到一个新产品上。如果是按这个逻辑的话，那现在的新能源车，我们完全可以说“这不就是 1834 年美国人 达文波特 制造出来的直流电动车吗？”
作为产品经理，我经常要研究很多很多新的产品，所以我有一个个人用了很多年的小妙招，每遇到一个新产品，我会强迫自己记下这个产品的三个优点和三个值得改进的点。这个优点其实不用很大，只要具体就可以。改进点可以不写，但优点必须要有。最离谱的是，我翻了一下笔记，其中一个印度的手机应用，频繁闪退，注册不上，我记录下来的优点是“能把这样的产品推到应用市场上，创始团队的勇气非常可嘉。另外，他们的服务如此不稳定，但是是如何通过苹果审核的，值得研究学习。”嗯，我这部分笔记的标签就叫做“这个功能值得抄”。
回到 MathGPTPro，其实它最核心的价值，我一句话就可以说明白。那就是，利用拍照或者截图，可以得到数学题的知识点提示和逐步解答。
说到这里的时候，你可能有疑问，这跟我们前几年用的那些搜题题库有什么不一样的。我简单说一下，传统模式的搜题，需要先有一个题目数量至少是百万千万级的题库，相当于有一个超大型的图书馆，里面每一道题都有相应的位置和解法，搜题就是去快速找到某一页书，把解法和答案呈现在你面前。
但传统模式没有解决的问题是，每个学生掌握的情况都不一样。一道题的解法一共 8 步，有些人可能卡在了第一步，有些人卡在了第八步，但是传统模式只能告诉你，这八步分别都是什么。
而 MathGPTPro 的做法就是问一道题，按步骤去解答，然后你哪步没看懂，直接截图这一步，问它“这步怎么来的，展开说说。”这感觉像什么？并不像图书馆，而是像一个你的专属数学家教，并且它不会因为你的反复追问而吐血崩溃，情绪永远稳定在线。
听我这么说，你也许很难有一个具体的印象，我拿一道我女儿初中八年级的数学题为例，我截了两张对话图片，你可以暂停播放，到文稿里看一眼就明白了。
听到这里，你已经知道了他们与传统搜题应用的差别。但你可能会像我一样有另外一个疑问，比如 OpenAI 这种通用大模型不是也可以做数学计算吗？那像MathGPTPro这么垂直的应用产品，还能活吗？
在这里，我要介绍一下这个产品背后的两个年轻创始人。MathGPTPro的CEO叫岳天溦，14 岁就考入了西安交大的少年班，卡耐基梅隆大学的计算机硕士，之前在硅谷的 TikTok 团队做 AI 算法研发。而她的搭档CTO吕启，曾获全国高中数学联赛一等奖，西安交大数学实验班、美国某大学数学博士辍学创业。
听完这两个人的简历，不知道你是不是会有跟我一样的感觉，就是他们在数学学习产品上，会比通用大模型做的更好，因为他们自己对数学有足够浓厚的兴趣。
当然，这还是一个非常年轻、非常早期的产品。数学类的产品，对题目的准确率要求很高。用 AI 完成这样的题目，还会存在很多的错误和幻觉。创始人透露，他们内部有研发团队持续提高算法的准确率。目前，MathGPTPro 可以比较准确地提供解题思路，可以哪里不懂问哪里，这些功能已经在很大程度上辅助到了用户学习。当然，我特别建议用来辅助高中及以上学生，因为他们已经有分辨能力，可以识别出 AI 出错的地方。
这也许就是数学或者编程类 AI 产品遇到的难关。俗话说“文无第一，武无第二”，AI 写个作文写个诗歌，写得很烂，我们的宽容度会很高。但是如果数学题最后算错了，编程代码最后无法运行，我们往往会全盘否定。
其实，我们可以往未来看，AI 准确率的问题、幻觉的问题，一定会随着技术进步而解决。现在反而是找到切入点，找到用 AI 改造的业务点，才是最重要的。
所以，回到开头说的“每个产品都值得用 AI 重做一遍”，哪怕你现在不是创业者，或者没有自己的产品，都没有关系。我们每个人都可以先去想想，自己的生活或者工作中，有哪些小任务可以用 AI 去做了。比如让 AI 做一个 PPT 大纲，让 AI 做一张朋友圈配图。也许在不停的使用过程中，你就会发现专属于你自己的那个 big idea了。
我也把 MathGPT Pro的网站链接放到了文稿里，想去尝试的伙伴们可以去试试（https://mathgptpro.com/）。你也可以到他们官网看看，我把链接也附上。（info.mathgptpro.com）
今天的快刀广播站就到这里了，明天咱们接着聊AI。