025|春节特辑,给你推荐5本人工智能科普读物

伙伴们,过年好呀,快刀广播站又开始广播了。

先播报一条咱们AI学习圈春节活动的消息,昨天AI主题挑战赛的冠军已经产生啦,恭喜同学获得99得到贝。你在文稿附的链接里就能看到冠军同学的作品。今天是大年初二,我来发布今天的主题任务,是挑战“用AI写一段拜年话儿”,参赛链接我也给你附在文稿中了,一定去看看。

第一场AI主题挑战赛开奖!恭喜这位同学!

【AI主题挑战赛】大年初二,挑战用AI合成你的新年祝福!

好,开始今天正式的广播内容。

之前给大家推荐过跟人工智能相关的纪录片,今天给大家推荐几本科普读物,毕竟是春节假期,所以在选书上我更看重的是可读性强,轻松一些,少一些拗口的专业术语,感兴趣的话可以在得到电子书里找到。

如果只推荐大家读一本关于人工智能的科普书,我会选择这本《深度学习革命》。我之前写过这本书的书评,最大的感受就是这本书内容五星,而书名只能给零星,因为听起来太像一本给程序员看的代码书了。

其实这本书的英文名字如果直译的话,应该叫做《天才创造者》,就是人工智能怎样带入谷歌、脸书和全世界。读这本书完全不需要任何技术背景,而是顺着时间,从一个个在AI发展史上响当当的人物出发,让你更多的认识背后的人,认识到他们做的事情并不是某一天苹果砸脑袋上的顿悟,而是经历了各种质疑,在低谷中徘徊多年,终于一次偶然的机会,用数据结果证实了研究方向的可行性。

所以我强烈建议过,这本书完全应该改个名字,叫《AI群星闪耀时》。

我推荐的第二本书叫《人工智能时代》,作者是杰瑞·卡普兰,他曾经是硅谷非常传奇的连续创业者,也设计过世界第一台笔触式计算机,其实预见到了iPhone和iPad的出现。如果大家看了我推荐的几部关于人工智能的纪录片,会发现卡普兰教授出镜率非常高。因为他在准备退休的时候,接受了斯坦福的邀请,成为了斯坦福大学的人工智能与伦理学的教授,他研究的领域就是人工智能和人类并存的关系与挑战。

当然,必须提醒的是,他的这本书出版于2016年,他里面的很多担心在如今已经变成了现实生活中可能发生的事情。例如他在讲排队的公平性时,说如果机器人能完全代替驾驶员,那么我让我的机器人每两个小时去自动挪一次车,是不是就可以避免很多情况下的罚单?那有机器人助理的人和没有的人,如何保证绝对的公平?

看,这样的问题,在我们现在这个自动驾驶进展飞速的时代,就是非常现实的挑战了。

第三本书的书名叫《你好啊,人工智能:你的第一本前沿科技启蒙书》。

这本书的阅读感是我看过的人工智能类科普书中最好的,这么说有两个原因。一个是这本书在最开始,就像一个导游一样,提供了一个AI世界的导览图,书里分了四个部分,第一部分是AI的进化历史,第二部分是与AI相关的计算机技术,第三部分是聚焦在普通群众所担心的工作问题,第四部分是研究AI带来的威胁。

除了导论之外,这本书最大的特色是附了很多非常清晰易懂的图表,世界上有很多书的图表是为了显示自己很专业,想吓唬住读者,而这本书里的图表不是,是拿着任意一张图表,就能让感兴趣的初中生看懂。所以这本书如果你真的没有时间看完文字,那么把图表看上几张,也会收获感极强。

第四本书是《AI 3.0》。在推荐这本书的时候,我有过一些犹豫,因为这本书作者梅拉妮·米歇尔是一个研究复杂科学的前沿科学家,研究领域是复杂系统和遗传算法,她的第一本书名字就叫《复杂》。所以我犹豫的是大过年的,需要给你介绍这样一本书吗?

但其实把这些背景抛开,这本书里讲了大量的AI发展过程中的实验和小故事,还是比较浅显易懂的。里面特别有趣的是,在人工智能领域,有另一本书经常出现在各种推荐书单上,名字叫《奇点临近》 。

书的作者是未来学家库兹韦尔。当《AI 3.0》的作者梅拉妮·米歇尔评价库兹韦尔对未来的判断时,非常刻薄地说“作为一个职业选择,未来学家倒是一份不错的工作。你可以去写书,并在书中做出一些几十年内都无法判断的预测,而这些预测的结果又不会影响你在当下的声誉或者你的书的销量。”

看,科学家刻薄起来,也是毫不留情的。

我推荐的最后一本书,叫《技术陷阱》。这不是一本纯粹讲AI的书,其实讲的是在技术浪潮下,社会各行各业乃至每个人面对的情况。我们经常看到有人说这次AI浪潮是第几次工业革命,而这本书就是从前工业时代开始,盘点技术给人类带来的挑战。

例如原文说“如今,人们常常把人工智能的未来描绘成世界末日,与之相似的是,工业革命期间的人们,也认为技术给人类未来带来的危害,远远大于好处。”包括我去年刚推出AI写作课时,举了一个例子,就是纽约的灯夫因为电的普及,而举行了罢工。这个例子就是来源于这本书。

所以这本书里,有大量类似这种新技术带来的挑战与陷阱,用数据和案例非常扎实地展示出来。这本书你完全可以多摘抄点笔记和名人名言,等年后开工,要做一些对外分享或者技术类的总结报告时,非常有用,可以让你看上去很博学多识。

今天的快刀广播站就到这里了,明天咱们接着聊AI。

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