037|盖茨、贝索斯、马云支持的创新勘探公司,用 AI 发现巨大铜矿

伙伴们,快刀广播站又开始广播了。

首先插播一条消息,昨晚我和极客邦科技创始人兼CEO霍太稳老师,一起聊了Sora,为个人和企业带来的挑战和机会。如果你看完觉得还不尽兴,想要进一步了解Sora,推荐你看看今晚的直播,Go语言技术专家郑建勋和极客邦科技联合创始人兼COO Selina将用一个小时为你深度解读Sora技术报告。我把两场直播的链接,都为你放在文稿区了。

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好,接下来开始今天正式的广播内容。

前几天大家的注意力都被OpenAI的Sora吸引了,不过这个产品现在连内测阶段还没有到,只是在征集红队成员,也就是召集一些顶级的科学家或者视频从业者,去发掘这个产品里存在的风险。我也会持续关注进展,跟大家同步。

不过AI生成视频毕竟还是在网络上,今天我带大家看一个真正“落地”的AI应用项目,不但落地,还落地非常非常深,因为这是一个依靠人工智能进行矿产勘探的公司。

这家公司名叫KoBold Metals,成立于2018年,这在矿产勘探行业动不动就是五十年、一百年寿命的公司里,显得过于年轻了。但2月初,他们就成为了很多媒体关注的焦点, 因为他们通过人工智能技术在赞比亚的明戈姆巴矿区发现了该国100年以来最大的铜矿。

公司总裁戈德曼表示这个铜矿的矿石质量非常高,而产量的规模与邻国刚果的卡库拉矿区近似。卡库拉铜矿的主要拥有者之一就是咱们中国的紫金矿业,去年卡库拉矿区的铜产量接近 40 万吨。这次新发现的明戈姆巴矿区,按照赞比亚政府的预计,满负荷生产的话,产量将会“远远超过”50万吨。如果真能达到这个产量,就意味着可以在全球铜矿产量排进前五名。

当然,对于采矿我是绝对外行,在找这个公司的很多信息时,给我的感觉这不是一家矿产勘探公司,而是一家人工智能公司,我给大家列一下为什么我会这么说。

1. 这家初创公司的定位非常清晰,就是要用人工智能和新型硬件去找到新的铜、锂、镍和钴矿藏。你肯定好奇为啥是这四种,因为这是制造电动汽车、锂电池等必需的材料。戈德曼在接受采访时,被问到为什么选择这个方向时,他思路非常清晰,说现在的全球电动汽车保有量大概是2000多万辆,而自己预测到2050年电动汽车的数量会翻十倍,也就是到2亿辆。那这个过程中,最重要的动力电池,就需要铜、锂、镍、钴作为原材料。他的原话是这么说的“要想普及电动汽车,就必须高效地开发新矿藏,但在开采新矿藏之前,必须先找到它们。”所以他们就专注在找矿的过程。

2. 在我们传统的想法里,矿产勘探是个典型的运气占主要因素的行业。KoBold Metals自己也表示矿产勘探行业存在严重的信息问题,首先是变数太多,可靠的数据源太少,迄今的矿产发现往往依赖于不完整的数据加上直觉和运气成分,但是去探索的话成本又非常高,因为现在全世界大部分比较容易被发现的矿产,其实都已经被发现了,但是要去发现地下深处的矿产,用传统的方式从成本上就不可行。

3. 而KoBold Metals这家人工智能挖矿公司是怎么做的呢?他们认为传统方式最大的问题是不可重复,非洲挖出一个矿,并不能帮助在美洲找到另一个矿。他们首先不是挖矿,而是希望把矿产勘探变成一门可重复的科学,所以他们会有三个核心环节,一个是地质科学、物理学、地理学等多学科的重大发现,第二个是他们投入了大量的资金,在全球范围内同时探索超过60个项目,光这些探索项目每年投资就超过了6000万美元,目的是拿到地壳的各种综合性数据,建立一个世界最大的地球信息数据库。

4. 而更关键的第三个环节是建立了一个专属的AI模型,这个模型的基础是一个叫作“信息效率”的概念。我用比较直白的话解释一下,可能不太准确,你理解大概意思就好了。这个模型并不是我们想的那样,找到一块地,然后收集一些地质数据,去猜这个地下面有矿的概率是多大。他们瞄准的是勘探过程中的不确定性,例如成功找到一个矿需要10个必备数据,但是缺少其中某一个数据,带来的不确定性是不同的。例如少了 A 数据,成功的概率是40%,而少了B数据,成功的概率还有80%。那么就说明A数据对成功发现一个矿产更加重要,优先找到A就可以降低更多的不确定性。对他们的核心衡量标准不是出矿概率,而是不确定性更低。他们把这个叫做“探索认识论”,是他们所有工作的核心指导思想。

5. 这套逻辑比起传统方式,最颠覆的是随着赞比亚铜矿这种成功的勘探项目出现,会让这个AI模型指数级的提升勘探和判断能力。宏观上可以判断出在哪些国家勘探的成功概率更高。在细节上,他们每个探索项目,都是数据科学家和地质学家一起工作,利用AI给出的建议和实时挖掘数据校正,在现场就可以得到检验,找到最合适的勘探点和最佳的钻孔。所以与其说这是个勘探公司,倒不如说是一个地球科学数据公司。

6. 这个公司的商业模式也值得我们了解,例如有很多这种勘探公司依靠的是高价卖出信息,但KoBold Metals他们不出售也不授权自己的技术,只接受一起合资来做勘探和挖掘,会为合作伙伴提供技术决策支持。其实这种商业模式,本身就能激励他们好好迭代自己的数据模型,因为一起挖出一个年产50万吨的大型铜矿的收益,远远大于收一笔技术授权费。

7. 最后提一句,这个公司背后的一个投资机构,名字叫作突破能源风险投资公司,目标是激励全世界去开发和推广实现零排放所需的关键解决方案。而这个机构里的投资者都有谁呢?我给你念一些名字,微软创始人比尔·盖茨,亚马逊创始人贝索斯,阿里巴巴创始人马云,软银创始人孙正义,桥水基金创始人瑞·达利欧,沙特王子阿尔瓦利德等。这个机构投了不少新型能源和人工智能结合的公司,以后有更好的案例,我也会推荐给大家。

最后,我看了一下他们的招聘岗位,其中地质学家要招六位,数据科学家也要招六位,数据工程师三位,从这个招聘人员占比上,也可以清晰地看出优质数据对于这家公司的重要性。

今天的快刀广播站就到这里了,明天咱们接着聊AI。

【相关链接】

KoBold Metals 公司官网

Homepage

突破能源风险投资公司 官网

https://breakthroughenergy.org/

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