伙伴们，快刀广播站又开始广播了。
首先播报一条重要消息。今晚8点，我特别邀请到了Beta硅谷智库创始人云飞，一起来聊聊，2024年硅谷有哪些值得关注的AI项目，我保证这些项目是最前沿的，你在别的地方肯定听不到，推荐你现在就打开文稿预约这场直播。
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而且云飞老师特别厉害，他每年参与孵化200个早期项目 ，同时他也是前微软AI产品经理，斯坦福校友。他创立的Beta硅谷智库，重点给海外华人创业团队提供资金和专家支持，现在已经成功孵化超过400个创业项目。如果你对最前沿的AI机会感兴趣，千万别错过。
好，开始今天正式的广播内容。
如果一件事情，你已经做了十年了，你能轻易地放弃吗？在大学时，睡在我上铺的兄弟当年苦苦地追一个女孩，从大一追到大三，都还毫无效果，他自己都很清楚自己没有希望。但是我们劝他时，他总会说“都追三年了，你说要是万一呢？”已经过去这么多年了，我这次春节回去见到他，再次提到他当年的暗恋对象时，已经是两个孩子父亲的中年大叔苦笑着说：“其实我大一就知道自己没戏了。”
很多事情，明白道理是一回事，但是真正果断地从沉没成本中抽身出来是另外一回事。不但对个人感情生活是这样，对于企业就更是这样了。
昨天发生了一个大新闻，就是苹果公司在内部宣布了停止自己的电动汽车项目。这个在2014年立项的，名叫泰坦计划的神秘项目已经进行10年了，花费超过几十亿美金，现在团队人数也超过了2000人。要知道就在本月早些时候，有媒体报道说苹果汽车在2023年，测试车行驶的距离超过了45000英里，也从特斯拉等车企挖了很多顶级大神过来。
那现在这2000多人会怎么处理呢？说是这团队中的很多人将转到AI部门，而那些跟汽车比较相关的员工，估计将会离开苹果了。其实在上一次财报会上，苹果CEO库克就少有地谈起了在人工智能方面的探索，他说在这个领域上，苹果有巨大的机会，但是他不想谈得更多，以免走得太“靠前”。
听到这个新闻时，我还是比较吃惊的，毕竟对于苹果这样一家全球公司，不管是盈利，还是账上的现金都那么多，所以养一个2000人的团队，让他们至少能量产第一台车肯定不算太大的问题。但他们还是果断地砍掉了这么一个已经投入10年的项目，还是非常有魄力的。
这很容易让我想起之前英特尔的经典案例。英特尔成立于1968年，最初的业务重点就是半导体内存产品，这是他们的起家产品。但是到了1980年，在内存市场上他们面对日本竞争对手的狙击，这些对手能够以更低的成本和更高的质量来生产内存产品。
所以面对激烈的市场竞争和萎缩的利润空间，英特尔的管理层进行了深刻的反思和市场分析。当时联合创始人戈登·摩尔和安迪·格鲁夫，这俩可都是科技史上响当当的丰碑人物，两个人面对着艰难的决策。安迪·格鲁夫后来在著作《只有偏执狂才能生存》里回忆了一个著名的“战略转折点”对话，他们两个人关在办公室里想出路，格鲁夫望着窗外的主题公园摩天轮，转身问摩尔“如果我们俩下台了，公司再任命一个新的CEO，你觉得他会怎么办？”摩尔当时不假思索地回答“他会放弃内存业务。”格鲁夫就说：“那我们为什么不这么做？”
接下来这个对话，就促成了英特尔从一家内存制造商向微处理器开发商的转变，也正是因为目标变得单一精准，所以他们在1981年，研发的8088处理器被当时的计算机巨头IBM作为个人电脑的核心。从这个时刻起，他们就开始在处理器领域一骑绝尘了。
这样的案例在科技史上还有很多，例如IBM 2004年也果断地把自己的个人电脑部门出售给了联想，为的就是要从一家硬件制造商，转型成以企业服务为中心的技术公司。
从这个角度来看，苹果对自己汽车项目的壮士断腕就变得非常合理了，重点不是这个项目花了多少钱，而是这个项目的存在会让公司无法聚焦在一个大目标下。而现在经过这次变革，内外部都知道接下来人工智能是最大的攻坚阵地。
当然，现在苹果在人工智能方面的进展，肯定不如跟自己同等知名度的大厂，但那一点儿也不重要。毕竟在苹果的企业基因里，从来不是一家做从零开始技术创新的公司，而是将技术、用户体验和生态相融合做得最好的公司。例如之前MP3有很多，但是苹果把iPod推出来，就一下子通杀了所有的MP3产品，生态上创造了单曲购买音乐的商业模式，顺手把唱片业拉下马来。例如智能手机，苹果也不是最早做的，但是iPhone的地位牢不可破。
所以当苹果这样的企业把精力集中在AI上面时，我们完全可以期待他们在个人手机端的进展。我们这两年很多企业都会提起一个词，叫“All in”，这个来源于德扑的词，含义是玩家把自己所有的筹码都押在了桌子上，表达了一种全力以赴、孤注一掷的决心。而在商业上，表示的是投入所有的资源，对某个决策有绝对的信心，愿意承担高风险来追求高回报。
其实苹果这个案例，未来就可以让我们反复用来问自己，我们愿意为一个看好的方向，把所有的精力和资源，都押上吗？我们都可以借着苹果的这个事情，好好想一想。如果你觉得有启发，也欢迎你转发给身边的朋友。
今天的快刀广播站就到这里了，明天咱们接着聊AI。