伙伴们，快刀广播站又开始广播了。
本周四，我在咱们AI学习圈直播中，和有赞创始人兼CEO白鸦，围绕着「AI如何改变产品体验」一起聊了两个多小时，聊的过程中收获非常大。因为现在的AI，为我们带来太多浮躁而快速的消息，非常缺少深入的符合自己业务特征的思考。而白鸦在分享中，详细地介绍了他们公司在AI产品研发过程中的五条基本原则，我相信对所有同学都会很有启发。
当然，我必须提个醒，这五条原则，是白鸦基于有赞的业务形态进行的思考，具体法则不必直接搬，但是他的整个思考路径很值得我们借鉴。
有赞内部AI研发的第一条原则是控制大模型的含量，意思就是不要什么地方都用上大模型。其实这就已经很反常识了，我们见过太多的公司喊着要全面拥抱人工智能，只有加不上AI的环节，很少有人愿意能加的时候不用上AI。毕竟哪怕不能降本增效，对外也会显得科技感十足。
白鸦在解释的时候，说有赞是一家ToB的公司，需要给使用自己系统的所有商家，交付一个确定的、好用的、有用的结果。那么如果大模型的含量过高，就不可避免地会出现幻觉。有些幻觉出现在聊天机器人场景里，无关紧要，但是如果系统为客户对账，怎么能允许AI出现数据幻觉呢？
所以有赞现在是把AI能力只用于输入环节和输出环节。输入的话，就是通过大模型理解用户想要干嘛，理解他的目的到底是什么，然后去拆分成具体的任务。输出的话，就是用AI把结果用商家可以理解的方式输出。而中间的流程呢？中间还是要用传统的软件功能，保证任务是准确的，结果是准确的。
第二条原则：所有的AI对话必须先回归到纯文本逻辑。因为现在很多对话把界面搞得很复杂，各种图表图文，但是如果回到底层逻辑，就是这件事情用纯文字都说不明白的话，大概率就是有问题的。
现在有太多的大模型，本身的推理和回复非常不准确，还非要赶潮流用复杂的多模态或者是图表、动画、图片来输出，这就属于没有打牢地基。对于有赞来说，就必须先保证纯文本内容，可以把事情讲清楚，然后再去考虑其他的形式锦上添花。
第三条原则：能让用户做选择题的，就不要让用户录入。录入是很复杂的，能用“是”和“否”回答的，就不要用录入。我们内部有个通俗的说法，能让用户点头和摇头的，就让他点头和摇头，如果不能点头摇头，那么就让他选择，不能超过ABCD四个选项，因为这是全世界的共识。
白鸦说现在随着AI的出现，对话式界面开始爆发和流行，用户可以直接通过对话框用文字描述出自己的需求，等待AI给出答案。但对于很多用户来说，用文字清晰描述自己的需求，难度很大，哪怕有了语音输入。例如，如果我们今天做了一件什么事情，在手机上拍了一些照片，挑9张图片，然后写几十个字描述一下这件事情，发一条朋友圈。你可能觉得这种事情很简单，不好意思，全国可能只有几千万人能做好这件事情。
所以对话式的界面看起来更简单了，但是未必是更容易了，可能对于很大一部分用户来说，反而更难了。所以对于有赞产品来说，要保证在理解用户目标的情况下，尽量减少用户的主动输入，替换成让用户做判断题或者选择题。
一个SaaS系统动辄有上万个功能，在没有AI之前，一个商家运营想找到合适的功能并不容易。但是现在有了AI，就可以把合适的功能直接推到用户面前，他直接做出选择就好了。
第四条原则是要尽早给用户答案，然后再说其他的。因为用户看回答的时候，大段的文字输出，其实很考验用户的阅读能力，所以我们必须尽早地给用户他想要的东西。
白鸦说现在很多人其实面对大段的文本，是有畏惧情绪的，所以就必须要尽快把最核心的信息放在最前面，给用户答案，然后再去解释背后的原理或者更多的信息。而不能为了炫技，输出一个非常长的文本，却把核心的答案放在最后面。
第五条原则是作为服务商要给用户交付结果，而不只是创意。因为对于企业来说，大家是要用AI来解决问题的，所以创意没那么值钱，能帮用户解决问题才对。帮用户生成几百张图片，这对于商家来说并没有那么重要，因为这跟销售额，跟企业利润都没有关系，所以不要把精力花在创意的AI功能上。但如果AI可以影响到结果，例如标题怎么改可以提升复购率，例如如何把单店的流水提高20%，如何有效地促进优惠劵的作用，这些跟用户结果相关的AI功能，才应该是有赞重点要做的。
白鸦的这五条AI底层原则，非常值得咱们学习圈里的同学们好好思考一下，我们要追求的是自己或者企业的强大，而不是追求用上强大的AI。另外白鸦还聊了很多关于AI如何在有赞内部落地，遇到什么困难，包括对有赞未来的AI战略思考，这里因为篇幅的原因，我把回放链接放在文稿里了，感兴趣的话可以去看看。
点击查看直播回放
好，今天的快刀广播站就到这里了。如果你觉得今天的内容对你有帮助，欢迎分享到朋友圈或者转发给你的朋友们。明天咱们接着聊AI。