伙伴们，快刀广播站又开始广播了。
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好，开始今天正式的广播内容。
又到了周日推荐书的时间，今天我强烈推荐一本2022年出版的书，就是李开复老师和科幻作家陈楸帆一起合著的《AI未来进行式》。其实这本书不少朋友给我推荐过，但是狭隘的我，老觉得这个书名像一本凑字数的拼凑读物，所以一直没有翻开。
特别偶然的机会，我翻开了这本书，就一下被吸引住了。这本书给人完全不同的阅读体验。首先是陈楸帆写的10个短篇科幻故事，虽然是科幻，但全部都是现有技术的延伸，甚至都不需要那么遥远的未来，在过去这一年时间里，有些技术就已经在飞速成熟了。
这里面的每一个短篇故事，都给我一种看经典剧集《黑镜》剧本的感觉。例如第一个故事，讲得是在未来的印度，每个人和每个家庭都可以把自己的各种数据共享给保险公司。那么保险公司只有一个目标，就是希望投保者活得更健康长寿，只有这样，他们的利润率才能更高，所以他们监控并且实时调整每一个人的保费。这样的话主人公小女孩纳亚娜的8岁的弟弟被家里所有人看着不能吃糖，核心原因不是因为影响健康，而是会让家庭的保费增加。
不仅是生活数据，你还可以把自己的社交等数据投喂给AI，这样AI会更综合的判断你的生活风险。后来纳亚娜发现自己遇到了一个问题，自己喜欢上了班里的一个男孩子，但系统总是千方百计地阻止她去认识这个男孩。而在未来的那时，其实印度早已经官方废除种姓制度了。纳亚娜想知道到底发生了什么，为什么与这个男孩认识，就会导致保费的飞快上涨。
当时看到他们下面的一段对话时，确实让我陷入了沉思。
当纳亚娜知道这个男孩萨赫杰其实是低种姓，系统因为这个原因才阻止时，疑惑地说“我以为种姓制度已经被禁止很久了。”
萨赫杰说：“法律上不允许，新闻里不出现，人们不说这个词，这并不代表就消失了。”
纳亚娜很好奇，“那AI是怎么知道的？”
萨赫杰说出了这段非常残酷的话，“AI并不知道，事实上，它根本不需要知道任何关于种姓的定义，它只需要从历史数据中学习，你住哪个社区、做什么工作、赚多少钱、开什么车、平时吃什么、在网上喜欢看什么……所有这些都会通过算法把你和一个更大的群体联系起来。哪怕你并不认可这种身份，哪怕你用什么方式改变或隐藏你的姓氏，这个身份都会像影子一样存在。我们无法摆脱自己的影子。”
这段话里面，其实就把一个全球近些年都特别关注的问题——“隐形歧视”，给摆在了桌面上。例如在大数据或者系统设计里，对女性的歧视，对某些地域的歧视，在国外还有严重的肤色、种族歧视，这都是很严峻的考验。
而对于这个故事里AI的作用，萨赫杰说：“如果人类告诉AI，让这些人的保费降得越低越好，那么强大的AI就会千方百计地去实现这个目标。客观上说，AI会希望让投保人活得更久、更健康、更安全。但是除此之外，它是不会考虑其他的因素，例如这些人生活得快不快乐。”
其实从这就能看出来，一个强大的AI本身就是一个为目标而服务的机器，我们在发展技术的过程中，一定也要同步关注风险都有哪些。奈飞在2020年也拍过一个高分纪录片叫《智能陷阱》，讲的就是AI个性化推荐如何让人们在无意识中上瘾的。
这是第一个故事，并且每一个故事后面，李开复博士都从技术专家的角度解读故事的技术原理、现状和如何能避免发生故事里的恶性事件。例如第一个故事后面，他就解读了深度学习、个性化推荐、金融保险业该如何用AI等方面的硬核知识。所以阅读这本书，会给你带来耳目一新的感觉，怎么说呢，就有点像把《黑镜》这样刺激的剧集和《地球脉动》这样的纪录片合在一起连续播放。
当然，你还可以采用跟我一样的阅读方法，我是在坐车吃饭这些碎片时间里，把整本书的短篇故事跳跃着看完了。然后再挑坐电脑前的时间，把开复老师写的内容看完了。这个阅读方法，最大的好处就是你会觉得自己看完了两本书。
如果你实在不知道自己会不会喜欢看，那么我建议你可以直接先读第一个或者第二个短篇故事，相信我，你会被吸引住的。
好，今天的快刀广播站就到这里了。如果你觉得今天的内容对你有帮助，欢迎分享到朋友圈或者转发给你的朋友们。明天咱们接着聊AI。