伙伴们，快刀广播站又开始广播了。
我最开始规划广播站内容时，并没有把硬件新品的动态放进来，因为我觉得这部分内容距离咱们普通人太远，尤其是对非AI底层技术从业者。当然，最根本的原因还是我在这方面比较外行。
但是如果不聊聊最近的英伟达开发者大会，那就显得与这个世界太格格不入了。我不会跟你罗列各种新品的参数，因为业内从量子位到机器之心等专业媒体，已经把发布会的内容报道得非常专业了。我就跟同学们聊聊我听完整个发布会的感觉。
第一就是科技在以指数级速度发展。大模型在指数级发展，硬件基础设施也在指数级发展，你甚至只能说这两者是相关的关系，很难说谁是原因，谁是结果，到底是因为AI的发展需要更强大的硬件，还是硬件更强大了，帮助AI领域有了突破。要知道英伟达黄教主（黄仁勋）这次推出的不仅仅是更强大的GPU芯片，还可以将GPU芯片在一块板子上堆叠在一起。
发布会上黄仁勋提到了大模型的参数量正在指数级增长，之前一张顶级GPU，如果要训练一次GPT-4这样的模型，也需要1000年才能完成，马上就有业内人士推断出GPT-4的实际参数量应该是1.8万亿。这是什么概念？马斯克的AI团队刚开源了他们的Grok大模型，参数量是3140亿，这个数字已经在开源模型中遥遥领先了，是第二名的4倍。现在看来，GPT-4是现在使用最广泛的开源模型参数量的30倍，这个差距就过于明显了。
当然，我并不是说参数量越大越好，因为对很多企业来说，如果要单独部署，解决企业自己的问题，那么不用追求参数量的大，而应该追求独有数据的多。但是如果有创业公司想在开源模型上做通用场景，我强烈建议再思考思考。
这次黄仁勋发布的新GPU名字叫Blackwell，这个名字其实是为了纪念数学家布莱克威尔，同时他也是第一位入选美国国家科学院的黑人学者。其实光是英伟达一系列产品的命名，就能学到不少科学史的知识，例如经常在媒体上曝光度很高的H100显卡，这里的H指的就是上一代英伟达的Hopper架构，这个Hopper就是以计算机科学家格蕾丝·霍普的名字命名的。在他们历史上，例如还有图灵架构、高端工作站特斯拉、帕斯卡架构……我在看发布会的时候，就一直在想，英伟达什么时候推出一个爱因斯坦架构或者显卡呢？
有几个宏观的数据，我跟你说一下，你体会一下这个产品的炸裂之处就好了。我在文稿里放了一张发布会的图片，这指的是过去八年来，AI算力增长了一千倍。这次发布的新显卡上，一共有2080亿个晶体管。
如果你看过吴军老师的《浪潮之巅》，也许你还记得1971年，英特尔推出第一款微处理器4004时，上面的晶体管是2300个。到了2022年，苹果的M1芯片上的晶体管是1140亿个，而现在，英伟达的显卡再一次完成了突破。英特尔曾经预测2030年将会实现芯片上有1万亿个晶体管的创举，不过看英伟达现在这种节奏，我觉得可能不用等到那个时间了。
第二是从长远看AI算力不会是问题。这次发布的芯片，除了计算参数之外，最大的特点是专门加持了AI场景，例如最高端的GB200超级芯片，比现在的最高等级的H100芯片，在AI推理方面的性能提升了30倍，并且把成本和能耗降低了25倍。我特意加了一个限定词“从长远看”，因为一定会有同学说，这种超级高端的芯片，咱们还用不上，那对我们有啥好处。我觉得不管是OpenAI在大模型上的尝试，还是英伟达在硬件上的尝试，他们是在人类科技上勇攀高峰，正是因为他们的尝试，对全球大部分的企业来说，才有机会打开想象力和勇气，“原来这件事情是可以做到的。”
例如这次发布的皇冠上的明珠是GB200，核心是把1个Grace CPU和2个B200GPU组合起来，这是世界上第一次非常高效地把几个芯片整合在一起。光是几个芯片之间的高效互联技术，就可以帮助我们相关从业者打开很多技术想象力。
在很多领域，打开想象力和束缚，比直接拿到具体方案还重要。如果大家是田径爱好者的话，一般有两个男子项目在奥运会很受关注，一个是百米短跑，另一个是马拉松，因为夏季奥运会的起源背景就是古希腊的英雄长跑传递胜利消息，所以在1896年第一届夏季奥运会上，马拉松冠军路易斯被看作是民族英雄，他的成绩是2小时58分，打破了当时的世界纪录。
而现在呢？最新的纪录是肯尼亚年轻选手基普图姆在2023年的芝加哥马拉松上创造的，他以2小时0分35秒的成绩完赛，也是历史上第一位正式在比赛中突破2小时1分的选手。
他曾经说过一句话：“人类可以跑到1小时59分钟或者1小时58分钟。科学家认为人类突破2小时的马拉松极限会发生在2075年，但我觉得我在未来可以突破1小时59分。”他现在的成绩要比100年前的奥运冠军，整整快了近1个小时。只不过特别让人悲痛的是，他和他的教练在今年2月，不幸因为车祸去世了，他停下了自己追求纪录的脚步。但是我相信他的成绩，一定会激励到更多年轻的运动员，在心里默默地立下誓言“他能做到，我为啥不能？”
第三条感受，也是我觉得最重要的感受，那就是大家放松心态，别绷得太紧。一年后AI的能力或者机器人的能力，肯定超出我们现在的想象，所以此时此刻着急上火并没有太大的必要。因为在英伟达的发布会最后，黄教主身后站了一排人形机器人，有全球各个厂商的，也有我们国内企业的。这说明大家都在一个认准的目标下，玩命探索，以现在的科技发展速度，肯定会迎来翻天覆地的变化，所以咱们保持一个健康的身体和开放轻松的心态，面对这股变革浪潮，可能反而会有很多意想不到的收获，例如我看完发布会，就去约了一个拖了很久没有做的健康检查。
在这期内容里，我反复说的一个词就是“指数级”，不管是对于芯片性能的提升，还是我们自己能力的提升。在我看来，指数级靠的一定是新方法、新突破，而不是时间的线性累加。说直白点就是，我们普通人做任何事情，都要去考虑有没有什么工具或者捷径，可以让自己更轻松，而不要靠加班加点或者盲目的熬时间。如果你是管理者或者创业者的话，可以多去关注那些同样的工作能完成得又快又好的人，而不要一味地去夸那些加班到深夜的人。在这个AI科技突破大爆发的时代，聪明地工作要比勤劳地工作有价值得多。
好，今天的快刀广播站就到这里了。如果你觉得今天的内容对你有帮助，欢迎分享到朋友圈或者转发给你的朋友们。明天咱们接着聊AI。