069|听完奥尔特曼80分钟专访,我记下了七点启发

伙伴们,快刀广播站又开始广播了。

这几天真是属于信息爆炸,从英伟达的黄教主,到马斯克,再到OpenAI的奥尔特曼,都有新的动向或者言论。虽然很多时候,大佬的话不能全信,但是从他们的眼睛里,我们也会收获很多关于趋势和未来的看法。

近期美国知名播客主弗里德曼邀请了OpenAI的CEO奥尔特曼,聊了一个多小时,把很多大家关心的问题都问到了。我一边听这个播客,一边列出我觉得有启发的观点。跟大家透露一个小细节,我听完之后,还把整个对话扔给了几个AI助手,让他们提炼一下对谈要点,然后发现我受到的启发,跟AI列出的要点都不一样,这也证明了我的广播站还是有价值的,至少能跟AI一起,变成你的小助手。

第一条:关于技术专家和合伙人。

在聊起去年年底的那次OpenAI宫斗,因为奥尔特曼回到管理岗位后,就开始更换董事会成员。弗里德曼问对于要进入OpenAI董事会的人员来说,技术素养重要不重要。奥尔特曼说肯定需要有一些技术专家,但是也需要有一些去思考如何用AI造福人类的成员,更需要有一些持有不同观点的人。以往经常会犯的一个错误是,认为理解技术才是入选董事会高层的重要标准,这当然应该重视,但是也应该同时关注技术能用来做什么。

在说到董事会成员应该挑选什么样的人时,奥尔特曼说对于有些岗位他完全不看重过往经历,只看他的上升势头,而对于高管或者董事会成员,他会更看重“Y轴截距”。

看到这个形容时,确实让我眼前一亮,用一个数学概念来形容选人的标准。我用浅显的话来解释一下啥叫“Y轴截距”吧,例如你现在站在沙滩上,面前有一个小沙丘,你站的地方是原点的话,你爬上小沙丘时,平行方向上走的距离就是X轴,而小沙丘的高度就是“Y轴截距”了。这里的意思就是说对于有些岗位,例如研究员啊、技术人员啊,你只用关心他最近半年的表现和有没有进步或者潜力就可以了,但是对于高管角色,你要关注他之前的经验,因为在某些时候,你会发现,经验是很难被替代的。

其实从这个角度,奥尔特曼点出了不少创业团队遇到的问题,就是过往毫无经验,或者彼此间的经验缺乏互补性,那么当遇到一个谁都没遇到过的事情时,很容易陷入慌乱。

第二条:关于真正的领导者表现。

在OpenAI宫斗事件后,奥尔特曼高度表扬过他们的CTO米拉·穆拉蒂,说她在那个关键时刻给了自己非常大的帮助。在问到穆拉蒂具体什么品质打动他时,奥尔特曼说穆拉蒂在那个混乱的周末表现得特别好,后来主动站出来在推特上支持奥尔特曼,成为了员工领袖。这种危急时刻,领导者的表现才会被大众关注到,但是奥尔特曼更欣赏的是穆拉蒂在平凡的周二早上9点46分,或者是任何一个繁琐的工作中,每一次出席会议,每一次做出的决策质量,这些看似静默时刻,但其实才是最考验领导者的。例如宫斗的那个周末虽然很疯狂,但并不是OpenAI这家公司精髓所在,而是过去七年做的所有事情和无数个日常决策,才造就了现在的OpenAI。

第三条:关于与马斯克的恩怨。

整个访谈中,其实有很多次都提到了马斯克。奥尔特曼也特别直接地表达了当时分道扬镳的原因,就是因为马斯克觉得OpenAI会失败,他想掌控并且扭转局势,并且希望能跟特斯拉合并,并由特斯拉掌控,但是OpenAI其他人不想,所以马斯克决定离开。

而对于马斯克抨击的OpenAI不够开源的问题,奥尔特曼表示现在做的最重要的事情,就是将强大的技术免费交到人们手中,让大家可以很好地使用,未来会推出更多的免费或者低成本的强大AI工具。奥尔特曼这里的意思就是只要做出好东西,目标是正确的,是不是把源代码对全球开放出来并不重要。其实这就有点像开源原教旨主义者之间的信仰之争了,我们不必关心这个。

第四条:关于AI带来的版权问题。

这个问题其实在全球各个国家都成为了关注热点,例如能否拿影片、艺术作品进行训练。奥尔特曼说,这个争议背后真正的问题是那些创造有价值数据的人,是否应该得到某种形式的补偿。这个补偿是不是金钱补偿并不重要,但一定要有方式去奖励这些有创造性的人,可能是名望。不过从长远来看,奥尔特曼并不担心,他说当摄影技术出现时,当时的艺术家也非常担心,但是后来摄影也成为了一种新的艺术形式,人们通过拍照赚了不少钱,同时传统的艺术家也因为摄影技术的发展,获得了更多的呈现方式。

在我看来,这个时代,你是个很好的画家,你能画出很有创意的画,你当然会获得尊重和名望。如果你不是画家,但是你利用AI,也能做出很有创意的画,你也同样会获得尊重和名望。例如,我就会关注好几个擅长AI设计的艺术家,他们在AI出现之前,干的都跟艺术创作毫无关系的工作。

第五条:我们应该如何使用AI。

当被问到普通人应该怎么更好地使用AI时,奥尔特曼介绍了自己的用法,就是更多当作一种头脑风暴的伙伴,能产生很多很有创意的想法,如果想用得很好,就需要频繁地进行互动。

最有趣的用户做法,是把AI作为任何知识型工作任务的默认起点,特别是在年轻人中间,可以用来写代码,进行搜索,或者写论文,以和AI对话直接作为工作流程的开端。

咱们学习圈有不少用户在线下问过我同样的问题,就是觉得AI挺厉害、挺神秘,但是怎么开始第一步,完全不知道。奥尔特曼这里给了我一个很好的启发,就是当你进行任何一个脑力工作时,都先去找个AI聊聊,别管是哪个AI产品,你把它当作你的一个同事,不是去下指令,而是工作之前讨论一下,也许会有不一样的启发。

举个例子,例如你要写一个方案,因为你是这个领域的专家,所以你知道有三种处理方式。这种情况下,如果你要另一个和你一样专业的同事讨论时,你会问什么问题?大概率你会问“我知道ABC三种方式,除了这三种,你还有其他补充的吗?”同样跟AI的话,你也可以这么聊。例如关于某个领域,我知道有三本热门书,那除了这三本,还有哪些?

第六条:下一代的GPT。

奥尔特曼的言语中其实透露了GPT-5正在紧锣密鼓地准备中,只不过命名还不确定。正在做的新模型,能力会远远超出大家的想象,这时奥尔特曼引用了伊利亚的一个说法,大致意思是“我们将200个中等规模的东西相乘,就能形成一个巨大的东西。”

加上上周英伟达刚发布了他们最新核弹级别的芯片,硬件性能指数级的提升,肯定会让OpenAI干出一个让大家惊叹的新模型出来。不过在问到大模型的思考范式的时候,奥尔特曼指出了一个我之前没有想过的问题,就是AI的思考范式,一定是越快越好吗?如果当我们问一些浅显的问题时,当然希望它可以马上回答。但是当我们问一些复杂的问题,或者涉及到复杂工作任务的时候,我们更希望的是完美的结果,而不是快速的结果。

这个问题太深得我心了,想想看,如果我下周要去参加一个活动,要做一个PPT,我需要马上一键做出来吗?我需要的是一个更符合我语言风格和人设的PPT,我下班时布置给AI,第二天早上来之前,它可以做出来就够了,只要做得足够完美,我愿意给AI几天时间去干一件事情。

第七条:OpenAI如何商业化。

当弗里德曼问,OpenAI现在已经成为很多用户搜索的首选,那么会不会取代谷歌。奥尔特曼确实一点儿都不给谷歌面子,他说拿自己跟谷歌比很无聊,低估了AI的能力。毕竟谷歌可以给你展示10个蓝色链接,但是你要先看到13个广告,然后才能看到10个链接,那么AI完全可以提供一个更好的方式帮助人们查找、采取行动和整合信息。奥尔特曼非常直接地说自己从美学的角度,讨厌广告。以前有广告是互联网之初的事情,但是现在世界更加富裕,希望人们为ChatGPT付费,并且让用户知道他们的答案不受任何广告商的影响。

其实看到这段的时候,简直是深得我心。在推出AI学习圈之前,我跟同事说过我的条件,就是不接受任何AI产品的商业广告。这个意思就是,我只从用户这里获得收入,而不会靠推荐其他AI产品挣钱。合作形式只限于这个产品给AI学习圈的用户提供福利或者测试机会。

提前说好规则,其实会在日常工作中非常省力,例如有不少AI产品找过来,问能不能赞助帮忙宣传,或者是AI学习圈能不能直接代理销售,这种合作就直接拒绝了,看似少了收入,但是团队的目标更加明确了。

我也把腾讯科技翻译的全文链接地址放在了文稿里,感兴趣的话可以把这篇采访看完,也许你会获得不同的感受。

最后要跟大家说一个好消息,自从刘嘉老师在AI学习圈开课以来,好多同学都在催更。今天,刘老师零基础AI编程的第二讲来了,教你用ChatGPT编写一个可以批量处理文件的程序。如果你的电脑里有很多重复文件、乱码文件,找起来不方便,整理起来又特别费时间,建议你快去看这门课,学完立马就能用,迈出AI提效第一步!

好,今天的快刀广播站就到这里了。如果你觉得今天的内容对你有帮助,欢迎分享到朋友圈或者转发给你的朋友们。明天咱们接着聊AI。

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