084|特斯拉8月将推无人驾驶出租车,技术创新背后有三大看点

伙伴们,快刀广播站又开始广播了。

距离去年3月OpenAI推出GPT4,已经过去一年多了。不知道你是什么感受,反正我是觉得,AI的发展进入了一个加速度轨道。

在极速前行的过程中,过去那种制定详尽执行计划的方式可能已经不再适用了。

今天我们需要的是认准一个大方向,然后马上开车上路,在路上随时调整路线和计划,要真正做到像那句名言说的一样,创业就是一个“一边开飞机,一边修飞机”的过程。

这不仅是我们这批小创业者需要的,连特斯拉和马斯克这种全球顶尖的公司和人物,也在适应这个过程。上周,马斯克发布了一条通知,今年8月8日,特斯拉将要推出无人驾驶出租Robotaxi。

乍一听这条新闻,你可能会觉得没什么大不了的。因为现在我们身边,自动泊车、自动清扫车、自动外卖车等功能或产品已经层出不穷,特斯拉看起来像是赶了个晚集。

不过,我从这条新闻里关注到了几点有意思的,今天来跟大家分享一下。

第一,一个产品开启一个新模式。无人驾驶出租车,这个产品把之前看起来关系不大的“无人驾驶软件”和“出租车”联系在一起,进化成了一个新物种,或者说新模式。因为之前的无人驾驶软件,不管是特斯拉的还是其他家的,都是从减轻人类驾驶员的负担出发,再一步步做到帮人类驾驶员开车。

而特斯拉的Robotaxi,相当于抛了一个直击灵魂的问题:“为什么我们还需要人类驾驶员?”所以,他们提出一个概念,叫“运输即服务(TAAS)”。听起来特别高大上,其实就是学SAAS软件,简单说就是,你不用买车了,你只要说你想去哪就可以了。

这就相当于他们把自动驾驶软件进行了实体化,变成了可以运送乘客的出租车。

Robotaxi虽然也叫taxi,不过你可千万不要跟我们大街上见到的出租车划等号,因为它看起来非常赛博朋克,没有踏板,也没有方向盘。

这款车的外观还没公布,但可以想象的是,未来的汽车内部结构一定会发生改变,前方不需要再分驾驶座和副驾。

可能来了一辆车,里面坐着五个人在一起开黑打王者。

一直以来,我最敬佩马斯克的,其实就是他一直能问出一个好问题。很多人也把他的思考方式总结成是“第一性原理”。例如,火箭发射一次的成本太高了,马斯克会想,为啥火箭不能重复使用呢?一开始所有人都觉得,这种想法是天方夜谭,现在SpaceX的火箭回收几乎到了指哪落哪的强大程度。

再比如,星舰飞船落地时因为冲击力太大,支撑腿容易损坏。马斯克就想,为啥不能不让它落地,直接在空中夹住它呢?于是,飞船发射架上一双巨大的筷子就被做出来了。

如果说火箭领域比较高精尖,更容易创新的话,那汽车制造领域已经非常成熟了,但是特斯拉依然拿出了车身的一体式压铸。这里我稍微解释一下。车身原本需要由多个零部件组装而成,但通过一体式压铸技术,制造一辆车就不用再组装零件了,一次就可以成形。这种技术可以降低生产成本和提高生产效率。特斯拉是最早采用这种技术的汽车厂商之一。

所以,大家看到市场上特斯拉频繁降价,背后其实是生产工艺上有了突破,成本大大降低。研发一辆新车的时间,能从传统的3-4年,缩短至18个月。

我新闻里观察到的第二点,是特斯拉一直在坚持走自己认为正确的道路。特斯拉最初研究自动驾驶的时候,外界最主流的方式是用激光雷达解决问题,所以当时很多测试车的车顶都搭载着傻大黑粗的雷达设备。

但是特斯拉从一开始就认定了,要基于视觉的摄像头和人工智能去做决策。马斯克当年被问到这个问题的时候,他的第一反应是,人类就是非常自然地用视觉来驾驶和导航的,为什么机器不可以?毕竟我们的道路网络就是为视觉设计的,有线条、有标志、有交通灯,这些都能被摄像头轻松读取。

大家还记得我这几天频繁提起的AI大神卡帕西吗?他2017年就被马斯克从OpenAI挖到特斯拉,担任特斯拉自动驾驶的高级总监,直接向马斯克汇报,卡帕西的研究方向就是计算机视觉。

所以,马斯克在认准基于视觉的方案后,宁愿找一个只有两年工作经验的计算机视觉大神来当业务负责人,也不愿意去其他公司挖一个自动驾驶领域的专家。

第三点,让真实用户发声。马斯克宣布无人驾驶出租这个消息的大背景,是特斯拉更新了全自动驾驶软件FSD的版本,不少特斯拉的车主第一时间更新了软件,放出了在复杂城市交通中长时间的自动驾驶录像。

其中一个油管UP主Douma说:“这次的新版本改进非常大,不需要我做任何的干预。我升级后的第一件事,就是花了三个小时在我居住的洛杉矶四处开车,随机选择目的地,过程中非常稳定。”

我看了不少车主发布的视频,例如车道变换、拐弯、避让行人、在小巷子里行驶,都非常顺畅。

也正因为对自己自动驾驶技术的信任,马斯克两周前要求,在北美每卖出一辆特斯拉,都要在交接过程中进行完整的自动驾驶演示。马斯克说:“我知道这会减慢交付过程,但这是一个严格的要求。”

我们知道,一个新技术或者新产品,特别是自动驾驶这种技术,第一次上手使用是非常重要的,如果在交车的过程中进行展示,那么大部分的用户就不会有畏惧心理了。

除了交接过程试用之外,特斯拉还向北美的所有车主提供了最新系统的免费试用,这样可以把自动驾驶的使用人数从50万提高到220万。

这让特斯拉有望在接下来的45天到60天内,让FSD系统行驶20亿英里。要知道,在过去的三年半时间,特斯拉的自动驾驶系统一共才行驶了10亿英里。

也就是说,提供免费使用之后,特斯拉一个月积累的数据就可能是过去三年的量。而对AI系统来说,数据越多,价值越大。

如果特斯拉的无人驾驶出租车成功的话,拥有一辆车就变得没有太大意义了,特斯拉可以推出一个订阅会员服务,例如一个月50美元,每次需要出行的时候,都有一辆无人出租车过来接你前往目的地。

长远来看,这会给不少企业带来冲击,例如现在的滴滴、Uber等打车应用,出租车公司,以及汽车厂商的销量。我觉得特斯拉未来很有可能不再卖车,而是直接变成了Uber这样的运输服务公司。

当然,也许有人会担心无人驾驶的安全问题。我之前体验过特斯拉老版本的无人驾驶,也在北京亦庄和首钢园坐过百度的无人驾驶车,我个人的感受是,AI开车其实比想象中靠谱,让我最提心吊胆的反而都是人类司机的斗气车。

只不过无人驾驶技术要在我们生活中落地,确实还有很长的一段路要走。毕竟现在特斯拉的训练数据都是美国大街的训练数据,大部分司机的驾驶习惯相对较好,并且路况也比较简单。

如果在国内使用的话,AI不但要防备着人类司机的各种加塞和不打灯并道,还要注意有些横穿十字路口的摩托车,从绿化带里冒出来的行人。

这些更复杂的交通情况,对AI肯定是挑战,但同时也是机遇,能处理好这么复杂路况的自动驾驶,AI的能力会大幅提升。

好,关于特斯拉无人驾驶出租车我就先说到这里,后面我也会持续为你关注它的最新动态。

最后来说一个线下活动报名的消息,关注技术革新热点议题的同学,对QCon大会应该不陌生,今年大会的主题是生成式AI和大模型应用开发。

这次QCon大会会场外,有10个AI主题展区,现场还有20家企业做快闪分享。

我为AI学习圈的同学特别申请到了100张展区免费参观门票,如果你4月11-13日这3天人在北京,想抽几个小时时间顺路去现场看看,结识一些大模型应用公司的人,欢迎你点击文稿区的问卷链接报名。

点击问卷链接报名

好,今天的快刀广播站就到这里了。如果你觉得今天的内容对你有帮助,欢迎分享到朋友圈或者转发给你的朋友们。明天咱们接着聊AI。

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Scroll to Top