伙伴们，快刀广播站又开始广播了。
现在很多人工智能项目，都会在对外介绍时说自己是训练大模型去模拟人类的行为或想法，但很多时候，人类对自己的大脑究竟是怎么工作的，其实并不清楚。
全球有很多科研团队想搞明白人类大脑的底层原理，虽然咱们这个专栏是讲人工智能的，但我最近看到一个很有意思的研究，想跟同学们分享一下，说不定能带来一些思考的火花。
过去十年，麻省理工学院的科学与人工智能实验室（简称CSAIL），一直在试图搞明白一个问题，为什么有些图像在人们的脑海里会挥之不去，而其他很多图像会随着时间的推移而被忘掉。于是，他们开始绘制人脑识别图像时所涉及区域的时空动态图。
这次，科学家们首次把捕捉大脑活动时间的脑磁图，和识别活跃脑区的核共振成像，综合在了一起，精准确定出大脑是在何时何地处理一幅令人难忘的图像的。
今年4月，这项研究发表在了生物学领域期刊《PLOS Biology》上，使用了78对图片。每对图片的主题概念都相同，但是它们的可记忆性得分却不同，其中一张令人记忆深刻，另一张则容易遗忘。研究人员向15名受试者展示了这些图片，其中有玩滑板的少年，有冲浪的人，有各种环境里的动物，有杯子和椅子等日用品，也有一些自然景观。最后，研究发现，受试者在看这些图片的过程中，大脑里有一些区域表现得非常活跃，并且这些负责记忆的区域看起来比想象中分散得多。我从论文里截了几张图，放在文稿里给你看一下，长长见识就好了，其实我也看不懂这些图片。
不过，这项研究的第一作者，麻省理工学院的计算机科学博士本杰明·拉纳表示：“我们已经确定了视觉可记忆性的大脑特征，这个特征会在看到图像后300毫秒出现，涉及到腹枕叶皮层和颞叶皮层的多个区域，这个区域负责处理颜色感知和物体识别等信息。这一特征表明，记忆力强的图像会促使大脑做出更强烈、更持久的反应，我们以前低估了这些区域在记忆处理过程中的作用。”
这项研究有个值得说的细节是，研究人员挑选出概念相似的图片比较简单，但是定义出哪些图片的可记忆性强，哪些图片的可记忆性弱，其实还是有难度的。拉纳博士表示，除了采用传统的研究方式，这次他们也用上了机器学习的方法，创建了一个复杂图表，用来显示不同脑区的反应，从而找到了一组在可记忆性上有明显差别的图像，来供受试者观看。
芝加哥大学的心理学教授威尔玛·贝恩布里奇，是这么评价这项研究结果的，他说：“这些发现特别令人兴奋，因为它让我们了解到，大脑在看到这些东西并将其保存到记忆中的过程中，究竟发生了什么。并且通过捕捉大脑皮层的一个信号，就反映出来什么是真正重要的记忆，什么是可以尽早遗忘的。”
你肯定想知道，研究这个到底有啥用？在科学家们看来，对于记忆深刻的图像，大脑会在半秒内保持较高和较持久的反应，而那些记忆不深刻的图像，大脑的反应则会迅速减弱。未来这项研究完全有可能用于临床，特别是跟记忆相关的疾病的早期诊断和治疗。例如，现在越来越常见的阿尔兹海默症和其他痴呆症，就可以针对个体进行大脑记忆区域的微调刺激，有可能改变现有记忆障碍相关病症的治疗方案。
不过，研究团队也表示，现阶段的研究结果还有局限性。虽然我们能识别出显著记忆效果的大脑区域，但是还没办法识别出，这些区域具体是怎么配合协作的，各自的分工到底是什么。
在我看来，这项研究除了医疗场景，还可以尝试在其他很多领域进行应用。例如现在很多AI都在做文生图，那生成的图片除了好不好看之外，其实还应该有个评估指标是，能否给人留下更深的印象。这样一来我们就可以在AI训练的阶段，去找到什么样的图片更容易激活大脑的特定视觉识别区域，记录下不同的图片给人留下的印象分值，从而指导图片的生成。
另外，还有类似Tinder这种约会软件，如果能把这种底层的研究成果吃透，未来不管是线上配对效率，还是一见钟情的效率，估计都能提高不少。
当然，这几个场景的商业化前景都一般，我想到了一个爆款场景，例如一个纽扣大的传感器贴到脑袋上，把这个脑部记忆区域的活跃指数用某种方式输出。这样一来我们之后再看到图片时，就会有一个从绿到红的指示灯，来显示大脑的活跃情况。那这个传感器和配套的指数小程序，只需要一句广告词就可以卖爆：“你想知道身边的TA是否还记得自己的初恋吗？”
当然了，我这仅仅是一个脑洞。如果你想到了什么好玩或者有用的落地场景，也欢迎你分享在留言区。
麻省理工的这项研究我就分享到这里。最后跟你说一条课程更新动态，梅俊老师的《如何用AI辅助高效写公文16讲》，今天新上线了3讲内容，主题都特别实用，手把手给你演示怎么用AI写计划、写方案、写工作总结和汇报，写心得体会和座谈发言。而且这几讲里用到的提示词和写作公式，梅老师都给你更新在课程配套的工具手册里了，订阅了学习圈的同学，记得到课程里查看。
好，今天的快刀广播站就到这里了。如果你觉得今天的内容对你有帮助，欢迎分享到朋友圈或者转发给你的朋友们。明天咱们接着聊AI。
【论文地址】
https://journals.plos.org/plosbiology/article?id=10.1371/journal.pbio.3002564