伙伴们，快刀广播站又开始广播了。
本周四，咱AI学习圈邀请到了图灵社区的联合创始人刘江老师来直播。如果你是互联网技术圈子里的人，哪怕你不知道他的名字，也大概率使用过他的产品。因为过去很长一段时间里，市面上比较优质的技术类的书，都是出自他的手。此后他担任技术社区CSDN和《程序员》杂志的总编。2015年，他加入美团，成为了美团技术学院的院长。2018年，他加入智源人工智能研究院，担任副院长。智源研究院里聚集了中国研究人工智能最早的一批学术精英，都是中国AI的先行者。如今我们知道的大模型厂商，如智谱、Kimi等，都跟智源研究院有很深的渊源。刘江老师去年加入了一家头部的大模型厂商，成为了首席生态官。
刘江老师的履历，应该是我在介绍直播嘉宾时，写过的最长的，而且哪段都不能删，因为他这20年的从业经历，简直就是技术领域的活化石，每一次的技术变革他都正好踩在点子上。所以当我问他觉得这次AI浪潮，跟之前的移动互联网、大数据、云计算相比，有什么区别时，他说：“其他几次都是专业领域里的改革，但是AI应该是我们这辈子，我们这一代人遇到的最大的一次技术变革。在这个AI时代，你会觉得之前的那些技术，都是在为这次变革做铺垫，从硬件到软件，从移动互联网到云计算，都是在等待AI的出现。因为现在的很多大模型，已经初步具备了跟人一样的智能，在某些方面，它已经超过人类了，并且可以预见到的是，它还会有不断地提高。我们看不到它的天花板到底在哪里，对于做技术的人来说，我觉得遇到这个时代非常幸福。”
现在AI产品层出不穷，几乎每天都有新的产品、新的版本、新的论文出现，很多用户会被各种各样的信息搞得非常焦虑，而刘江表示，在2023年，我们觉得每天都发生了很多事情，但是今天回看的话，去年能称之为里程碑，给我们留下深刻印象的事情并没有那么多。如果我们把时间线拉长，就会发现有时只是看上去很热闹，我们完全没有必要为这种表面上的热闹，而感到焦虑。
去年，我们一方面担心国内通用模型距离GPT-4的差距太大，另一方面担心算力问题，但是到了今年，我们就不要再为这些快餐资讯而耗费精力了，而是要多思考如何把AI用起来。
从这方面，我们非常自然地聊到了中美两国的AI生态，刘江老师认为在C端，国内还没有一个真正的爆款产品出来。相比之下，B端的差距更大， SaaS行业在过去这些年都活得比较难。刘江老师之前做过非常多的技术行业的事情，比较了解SaaS企业的情况，他说：“这个并不是一两家企业的问题，更不是技术的问题，在美国，一家很小的技术公司，只要能命中一个点，就能依靠这一个环节成为一家人数不多，但是估值很高、收入很好的公司，无论是自己经营、上市还是被大厂并购，都能活得挺好。”
但是国内做企业技术服务的公司，很多时候考验的并不是技术能力。中美在客户群体上，就存在着很大的差距，很多客户的管理水平和企业经营水平并不高，是因为部分市场竞争压力小，并不需要他们有特别强的信息化和数字化能力，就能活得很好。但在美国，大部分的行业或者公司，在经营管理能力上的差别并不大，所以如果有一个特别好用的工具，他们会非常愿意采购来提高公司的数字化水平。
所以在聊到AI生态时，刘江老师说：“特别希望这波技术改革，能让我们的很多行业，再有一次弯道超车的机会，比如外卖、移动支付、新能源车，我们都远远走在了世界前列。AI这次的变革也可能给企业服务赛道，带来一个颠覆性的机会。”
在随后的直播中，我们聊到了中美AI企业的人才问题，程序员行业在AI冲击下的挑战问题，最后他提到，如果企业想快速落地AI，可以采用三步走。第一，企业的创始人自己要先用起来AI，别管用来画画还是用来搜索，至少要用起来，理解AI的能力有多强。第二，带动身边的人用起来，想办法鼓励员工多多用AI去解决问题。第三，在条件允许的情况下，想一下可以用AI在自己的传统业务上，有什么低成本的创新小尝试，并把期望值放低，多去试，哪怕失败了，也能加深对AI的理解。
好，今天的快刀广播站就到这里了，感兴趣的话，你可以去看我和刘江老师的直播回放。如果你觉得今天的内容对你有帮助，欢迎分享到朋友圈或者转发给你的朋友们。明天咱们接着聊AI。
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