伙伴们，快刀广播站又开始广播了。
作为AI学习圈主理人，我特别乐意做的事情，就是介绍咱们同学自己的AI创业项目。一方面是帮同学摇旗呐喊，另一方面其他同学听了说不定也能从中收获启发。
今天我就要和大家分享一个案例，他叫邓武强，过去20年一直在做开发相关工作。是咱们AI学习圈的同学，同时也是得到的忠实用户，学分908分。邓同学做的这个项目叫“风味科学”，其实是帮咖啡行业完成数字化和AI化。
为什么会选择咖啡呢？抛开个人爱好的原因，邓同学说，这波AI浪潮对他来说是个刺激，让他开始思考AI时代有哪些东西是不会变化的，或者是机会最多的。
他在做完深入调研后，发现咖啡市场虽然庞大，年交易额达到4000至5000亿，但整个行业的数字化程度很低。一个典型例子是，咖啡的品质评估和定价，非常依赖各类比赛的明星冠军或烘焙大师的感官判断，而非客观的数据分析。
因为传统检验咖啡品质的方法主要依靠杯测小组，其实就是选几个专家或者训练有素的品鉴师，按照一定的步骤来品评咖啡，例如先研磨咖啡豆，闻咖啡粉的味道，然后冲泡咖啡闻香气，最后进行品尝，评估咖啡的口感、风味、酸度、甜度等。整个过程虽然听起来很有人文气息，但是对于不同国家或者地区、不同职业、不同咖啡习惯的人，靠这种方式杯测出的结果往往不稳定，也不准确，效率就更加低了。
那该怎么办呢？邓同学告诉我，咖啡产品有3个核心环节，在这三个环节上，都可以利用AI，把效率提上去，把行业成本降下来。所以他开发了一套AI驱动的评估系统，把一些传统上靠感觉的流程给数字化。
首先是原材料采购环节。这个环节里，寻豆师的角色至关重要，他们负责根据咖啡豆的质量评测结果来决定豆子的定价和采购量。以前，寻豆师的工作不仅劳心劳力，而且充满挑战。比如，他们要亲赴咖啡产地，像埃塞俄比亚这样的地方，背着烘豆机进行实地作业。他们每天需要处理并测试几十种咖啡豆，实际上相当于品尝上百杯咖啡，来评估每一款豆子的质量。
这种方法不仅工作强度巨大，而且评测结果往往只能依靠寻豆师的经验和从宏观维度给出的判断，例如种植国、生产环境和豆子的物理特性，很难对咖啡豆的口感和风味进行定量描述。
然而，AI技术就可以帮助解决这个问题。2023年4月，邓同学和他的团队成功将一种红外传感器技术和AI深度学习算法相结合，开发出了一种新型的手持传感器。这套系统能对咖啡生豆的主要组分，例如咖啡因、绿原酸、蛋白质、脂肪、氨基酸和糖分进行快速、精准地检测。
这么一来，寻豆师就不需要亲自烘焙和品尝那么多杯咖啡了，他们借助AI算法模型，就能迅速完成对生豆质量的评估。工作负担大大减轻，并且在给咖啡豆的定价上，也有更加科学和客观的数据作为依据。
第二个环节是咖啡烘焙生产环节，AI也能帮忙降本增效。这个环节里，咖啡烘焙师的作用至关重要，他们的经验和技艺直接影响到咖啡的最终风味。
以前，烘焙师需要依赖丰富的经验来判断不同豆子适合的烘焙方法，包括设置炉温、豆子的入炉和出炉时间等关键参数。因为每一批咖啡豆的特性都不同，所以这个过程是充满不确定性的。一旦操作不当，可能就会导致整批豆子的品质下降，给烘焙厂带来经济损失。另外，培养一名合格的烘焙师需要烘焙厂花费大量的时间和成本，所以烘焙师一旦流失，也会带来损失。
针对这些挑战，邓同学想出了一个方案，他利用数据分析和机器学习技术，设计出一套咖啡豆风味预测和烘焙方案预测的模型。这个模型能够提前告知烘焙厂：特定的豆子应该采用什么样的烘焙方法，以及可能会出来什么样的风味。这样，烘焙厂就可以在实际烘焙前，对烘焙效果有一个初步的判断和调整，风险和成本也就降低了。
今年，邓同学还在做一个尝试，他自己建了咖啡烘焙厂，采购不同生豆商的豆子进行烘焙。他在传统烘焙机上增加了摄像机、传感器等设备，然后再结合杯测师的评估，一点点积累数据。这些数据被用来训练和完善他的AI算法模型。随着数据变多，AI模型在咖啡风味的预测和给烘焙方案的建议方面就能越来越准确。
第三个AI可以改造和提效的环节是咖啡品控。通常咖啡的品控主要靠人类杯测师。他们负责评估烘焙好的咖啡豆是否存在瑕疵，以及咖啡的风味特征，如果味、花香味等。
但是，这个工作充满了主观性偏差，因为每个杯测师的味觉敏感度、健康状况、心情等因素都可能影响评测结果。例如，市场上对杯测师的年龄和生活习惯都有严格的要求，因为这些因素会直接影响杯测师的味觉敏感度。咖啡品牌COSTA还给它的全球首席品鉴师杰纳罗•派利西亚的舌头投保了1000万英镑(约合人民币1亿元)。
考虑到杯测师工作的高要求和主观性偏差，邓同学希望把AI模型引入进来，用统计学方法来规避人为失误。
通过将少量豆子进行先行测试，AI可以初步预测出豆子的风味特征，然后由人类杯测师来确认风味存不存在，以及风味的强度是什么。杯测师的反馈直接用于AI算法的迭代更新，提高预测的准确性。你看，在这个环节里，人类杯测师在测试的真的是咖啡吗？其实他是一个专业咖啡领域内的AI训练师。
从今天邓同学的案例可以看到，我们身边就有非常多可以用AI改造或者颠覆的机会，例如本文中介绍的咖啡行业，之前来得到分享过的，我的好朋友唐沐创业做的“咖啡大师”，就是用机器人来给大家冲咖啡，并且把AI生成图片这个功能用在了给咖啡拉花的场景里，让机器人大师做出一杯带个性化定制图案的咖啡。这个机器人已经进入了很多银行、航空公司等的贵宾厅里。所以哪怕瞄准一个很小的场景，也有可能做一个好产品出来，因为咱们的市场规模足够大。
并且可以想象的是，如果这套算法非常有效的话，那么完全有可能迁移到白酒、茶叶等领域，非常期待邓同学的产品未来有更多探索结果，可以跟大家分享。另外如果你或者你身边的朋友，也有做得不错的AI方面的产品，欢迎通过文稿区的邮箱地址推荐给我，我来分享给更多同学。
最后跟你说一条课程更新动态，梅俊老师的《如何用AI辅助高效写公文16讲》，今天又新上线了3讲内容，主题都特别实用，手把手教你用AI写述职报告、调研报告、感谢信、倡议书等。而且这几讲里用到的提示词和写作公式，梅老师都给你更新在课程配套的工具手册里了，订阅了学习圈的同学，记得到课程里查看。
好，今天的快刀广播站就到这里了。如果你觉得今天的内容对你有帮助，欢迎分享到朋友圈或者转发给你的朋友们。明天咱们接着聊AI。
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