伙伴们，快刀广播站又开始广播了。
最近咱们AI学习圈里有好几个教育领域的工作者，来跟我探讨在这个AI时代，教育可能的发展方向，例如四川大学的周加贝老师，就在研究如何把AI融入本科教育。
这已经是全世界的高校都在关注的问题了，没有学校会希望自己辛辛苦苦培养出来的学生，到社会上却因为跟不上时代的发展而丧失竞争力。
我看到了一条视频，拍摄的是今年1月底麻省理工学院学习节，演讲嘉宾、教职员工、学生和校友们共同讨论，他们如何在课堂尝试使用数字工具，当然主要是用人工智能。里面有一些关于AI的理解和思考，对我来说很有启发，分享给大家。
首先所有嘉宾的态度都很一致，就是AI应该被用在支持更好的学习体验上，不能试图去阻挡AI对教育的影响，同时也不该悲观地认为AI会取代现有的大学教育。
分享的老师们，不只是简单地尝试人工智能，而是相信AI对于大学教育来说是一种必要的工具，因为AI可以帮助学生在职场中保持竞争力。斯隆管理学院的讲师梅丽莎·韦伯斯特表示：“未来我们一定会知道如何利用AI教学生们技能，所以我们必须要从现在开始逐步迭代，去实现我们的目标，而不能坐在这里等着AI自己发展。”
韦伯斯特在分享中，着重讲了人工智能让她重新审视课堂的学习目标，重新设计作业，以便于学生可以在人工智能时代获得进步。她看到了利用人工智能进行教学实验的机会，她并不会阻止学生使用ChatGPT等工具来帮助写作，但她特别关注一个问题，那就是“我们如何确保学生仍然进行思考”。
例如她设计的新型学习任务之一，就是要求学生通过ChatGPT生成求职信，然后自己再从招聘经理的角度来评判求职信的质量。这样，学生们自然就知道要改进AI的指令词，以便于生成一封更好的求职信。最后学生们再来从招聘方的角度，去学会“说服”和“理解”这样的高级别职场技能。
麻省理工学院全球研究与语言部门的高级讲师Takako Aikawa，利用AI设计了一个词汇练习的工具，以确保学生对日语有更深入地理解，而不仅仅是测试时获得对或者错的结果。练习中，他让学生比较自己写的短语和ChatGPT写的短语，在对比过程中，学生会产生很多超越教科书的关于词汇和语法的问题。Takako Aikawa表示：“这样的练习不仅仅是增强了他们的语言技能，更是激发了他们的探索和分析精神。”
当然也有学生代表分享了他们如何利用AI提升学习效率，例如制作演讲 PPT、总结笔记、快速从海量论文里检索相关内容，同时还创造了个性化的学习体验，使拥有不同背景和能力的学生，都能够根据自己的具体情况，来调整AI给自己的课程资料。
尽管AI对教育体验有很多积极的影响，但是大部分老师认为需要让学生们了解大语言模型的基本原理，并且让他们知道AI可能会产生不正确或有偏见的结果。计算机科学专业的大四学生袁嘉欣说：“老师会和我们讲‘AI对话背后的原理’，这确实有助于我理解ChatGPT给到的答案，给我了很多帮助，但是我不会轻信AI。”
安娜贝尔是麻省理工学院电气工程与计算机科学系的高级讲师，同时她还是一名数字学习科学家，她在自己的《Python编程系列课》中，专门用一讲课程来教学生如何使用ChatGPT解决编程问题。她给学生们演示在编程场景下，如何给ChatGPT下指令以获得最佳结果。她反馈说：“主动拥抱AI工具，学生们反而能够用批判性思维来审视AI给出的答案，他们会去质疑和确认AI给出的结果。”
在讨论环节，好几位教授都提到了在大学教育中引入人工智能非常必要，但前提是老师必须为课程设定何时以及如何使用人工智能的期望，只有这样才能让AI有助于学生的学习，而不是放任学生所有场景都去使用AI。
其实不仅仅是麻省理工，国内外很多大学都在探索AI和大学教育的结合，例如在4月28日，清华大学就成立了人工智能学院，聚焦在两个重点方向，分别是人工智能的基础理论研究，和各个领域的应用。首任院长是图灵奖获得者、中国科学院院士姚期智。接下来估计会有更多的大学，考虑将人工智能作为独立的学院或者院系，并且专门培养相关的人才，未来我也会持续关注这个领域，为大家分享我的启发。
好，今天的快刀广播站就到这里了。如果你觉得今天的内容对你有帮助，欢迎分享到朋友圈或者转发给你的朋友们。明天咱们接着聊AI。