伙伴们，快刀广播站又开始广播了。
对于足球迷来说，也许你不经意地抬头看眼日历，就会发现欧洲杯马上就要开赛了。对于很多专业的足球教练来说，带欧洲杯和世界杯这种国家队，和带俱乐部队是两种完全不同的能力模型。
我先简单给非足球迷同学们介绍下，足球运动员的收入来自俱乐部，俱乐部教练有很大的权利，他们每天都和队员们同吃、同住、同训练，更了解自己的球员，能决定是否续约、加薪，是否有奖金等等。但是国家队的运动员讲究的是为国效力，他们只有微薄的补助收入，一不小心在国际比赛中受伤，还有可能丢掉俱乐部的主力位置。对于国家队教练来说，国家队没有比赛的时候，他们就要在全国甚至全世界奔波，去观察这个国家优秀球员的表现，期望从全国球员中选出11个合适的人代表国家队参赛。
之所以介绍这些，是因为英格兰队主教练索斯盖特正在利用最新的AI技术和数据分析技术，为下个月的欧洲杯做准备。
要知道，在过去的二三十年里，英格兰队身上一直背着一个耻辱的标签，国内媒体和球迷会把英格兰队叫作“欧洲的中国队”，意思就是烂泥扶不上墙，阵容群星荟萃，战绩一塌糊涂。不过上届欧洲杯中，英格兰队一下子打到了决赛，最后因为点球惜败给了意大利。所以四年后的这届世界杯中，球迷们就对主教练索斯盖特和他的英格兰队寄予厚望，希望他们能超越上一次。
这次是英格兰足协和谷歌云合作，希望可以帮助国家队主教练索斯盖特发现并选拔到合适的人才，以便于在欧洲杯上取得好成绩。
要知道在平时，索斯盖特会花很多时间去全国各地观看球员比赛，除了主力球员，他还要挖掘出还没登上英格兰队的名单，但是有可能做替补的球员。现在强大的人工智能技术，帮他搭建起了球员档案系统，使他拥有了一个强大的工具。
索斯盖特表示：“现在我们更多的是通过技术和数据选择球员，这有助于提高我们的决策质量。我们能密切地关注到每一名球员，在所属俱乐部每场比赛中的表现，这些数据能帮助我们评估这些球员，在面对不同对手时的表现，以及我们球队的发展趋势。”
从效率上讲，如果每个星期的比赛，索斯盖特都要自己跑去看比赛的话，一个星期他最多能看两到三场比赛，能观察到的球员非常有限。再加上随机性，比如球员突然无法上场，或者上场后发挥失常。当然，也有可能有球员发挥超常，但是叫到国家队一看，发现他的能力根本不足以为国出战。
索斯盖特说，积累这么多数据最大的好处是，当你有了一名球员10到15场数据时，你就能知道他在大部分时候，传球是否正确，跑位是否正确，头球的实力是否够好？
虽然好的教练无可代替，也有声音说现在的技术让教练太热衷于数据。索斯盖特却说：“我不认为这是一场关于是否需要数据的讨论。以前，教练是用纸和笔，在方框中打钩。这不是一个高效的方式，现在有人、有技术帮我们做这件事情，因为每个人都在寻找性能方面的优势。”
马克贾维斯是英格兰足协的体能负责人，他说，能否在足球运动中使用人工智能，陷入两极分化的辩论之中。人们要么把你看做人工智能的鼓吹手，要么是非常原始的洞穴人，这两种说法都不对。我们要在两种路线之中取得平衡，评估可以做的事情，要确保解决方案与问题完全吻合，千万不能因为很酷或者很新颖就去拥抱人工智能。
英格兰足球协会的这个名为“球员挖掘总结”的项目，还在起步阶段，正在利用Vertex AI，深入分析数千份各级球员的历史侦查报告。
这个背后的原理，跟我之前在广播站里介绍的西甲塞维利亚队用的球探系统很相似。因为过去英格兰足协要派很多球探和助理教练，去观察球员的表现，现在有了AI，教练员就不需要自己去看台上拍录像了。
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面对海量的录像，AI会先从经验丰富的球探的隐性专业知识中，从大量的智慧和洞见中，为每一场比赛或者每一个球员进行数字化分析，会对每个球员在场上的表现打分，不同位置球员的打分维度都是完全不同的。随着时间的积累，就能发掘出水平又高、状态又稳定的球员了，再把他们招到国家队。
AI团队为什么愿意投入到这个项目呢？他们希望从简单的言语中，提炼到宝贵的智慧，这些球探可不会帮AI团队写什么指令词，那就需要AI从日常聊天中，发现可以变成方法论的东西。
在采访的最后，索斯盖特表示，哪怕作为充满了随机性的足球教练来说，也必须要接受变革，他的原话是：“你必须成为变革的先锋，否则你将会被抛在后面。”
另外再说一个小花絮，有机构让AI去分析之前的欧洲杯战绩和本届欧洲杯的分组情况，经过1000次的AI分析，排在第一的是葡萄牙队，夺冠概率有15%，排名第二的是英格兰队，概率是12%。不过大家听听就好了，毕竟足球场上什么事情都有可能发生。
好，今天的快刀广播站就到这里了。如果你觉得今天的内容对你有帮助，欢迎分享到朋友圈或者转发给你的朋友们。明天咱们接着聊AI。