伙伴们，快刀广播站又开始广播了。
虽然AI领域每天都有大量的新闻产生，也有很多的新产品发布，特别是当你打开短视频，就会看到非常多的标题上写着“一夜之间变天了”“又一款AI逆天神器”。反正看多了，你会觉得“逆天”就像大型广播体操时，我们手里拿的各种颜色的板子。只要你想，什么产品都能逆几次天。
快刀广播站在追热点新闻时不会那么快，我一方面是想让子弹飞一会儿，另一方面是希望能多介绍AI对领域底层的改变，这样也许能给大家更多的启发。
我今天要和大家介绍的这款AI产品，是应用在科研领域，由麻省理工大学和瑞士巴塞尔大学的研究人员一起开发。做的是用人工智能去识别物质之间的相变，“相”是相片的相，“变”是变化的变。你千万不要一听名字，就觉太高深了，自己一定听不懂。
我先和你简单地解释一下，我们都学过水有三种形态：液体、固体和气体，“相变”指的就是物质从一种状态，转变成另外一种状态的过程，最常见的是当温度或者压力变化时，水会在固态的冰、液态的水和气态的水蒸气，三种状态中变化。
水的变化是最普遍、清晰的。还有很多材料，会在不同的条件下发生变化。但是传统方法需要依靠物理学家的经验，手动去构建状态变化图，这个不但效率低，也很难复制到其他项目中。
这个研究团队开发出了一个新的技术框架，可以自动分类物理系统的状态变化，帮助科学家研究新材料，这个方法不仅能减少科学家的精力投入，更能从数据上提升精度，减少人为偏差。
举个例子，如果是研究特殊金属如何在某些条件下变成超导体，传统的方式需要经过非常多的实验和计算，一点点改变条件，慢慢找出这些材料在不同条件下的变化，不但慢，而且极其容易出错。但是现在，有了这个框架，可以快速扫描和分析大量数据，通过AI学习现有数据的概率分布，生成新的数据点，再通过数据点反推实验公式或者训练分类器。
不仅仅是提高效率，由于AI自己拥有大量的数据和知识储备，再加上新的实验数据，还能帮助到年轻的科研学者，顺利完成复杂课题，极大地降低了难度。例如，其中一个使用场景，是通过和AI助手聊天的方式，直接问“这个物质是在高温还是低温下产生的？”“这个合成材料的成分到底是什么？”AI都可以非常快速地回答，这在之前需要花很多时间去计算和查找资料。
这个研究项目不只是在物理领域的单点突破，为其他学者提供了非常好用的科研基础，特别是那些涉及跨学科、跨领域的项目，可能这个学者在某一个领域是学术权威，但是在另外一个领域并不擅长，现在他可以在AI的帮助下，进行物理、化学、生物、科技、新材料领域的复杂研究项目了。
其实今年以来，AI在各个领域里的小工具已经非常多了，光是生产短视频这一项就已经有非常多AI工具了，比如写文案的、写标题的、写分镜头的、写图片描述的，还有一键图文生成短视频的、自动识别音频加字幕的、自动剪辑的，所以现在考验的其实不是AI的能力，而是我们是不是能精准定义自己的需求，再去找到相应的工具解决问题。
例如今天文章里的这个项目，肯定解决不了写论文的问题，也解决不了科研没想法的问题，但是它可以解决之前需要人工去盯实验进展，观测物质一点点变化的过程。从观察到数据收集，再到数据分析，这几个环节可以提效很多。
如果我们能把自己每天的工作分成四个主要部分，每个部分再拆分成五个环节，然后再针对每个环节找到靠谱的效率工具，时间一长，每个环节的效率都会有极大提升，我们自己对AI工具的领导力也会有显著提升。当然，如果你找不到解决这个问题的效率工具，而这个需求市场又足够精准，那么就先恭喜你找到了一个创业的机会点。
我一月份去美国的时候，参观过一个顶尖的新材料实验室。带队的教授告诉我，AI对他们的研究帮助特别大。例如，AI可以分析他们当前研究方向的各种数据，然后提出很多猜测方案。人类需要做的是做出决策，从中间选出哪些方案先放弃，哪些方案可以进一步实验。确定完这些之后，就有三个机械臂开始自动化地调配各种材料物质，完成方案里的计划。而且这些机械臂24小时都不用休息。教授说，以前在国内搞科研时，常自嘲是“科研民工”，因为那时大部分工作都是反反复复实验，并没有太多的技术含量。现在有了AI，他有充足的时间进行更深入的思考，也有时间去跑步、健身，而不用每天深夜还泡在实验室里。
最后，也算是预告一下，我接下来会录制一批搭建AI工具的教程，大家可以提前考虑下，最想用AI解决什么问题，欢迎在评论区和同学们一起分享。
好，今天的快刀广播站就到这里了。如果你觉得今天的内容对你有帮助，欢迎分享到朋友圈或者转发给你的朋友们。明天咱们接着聊AI。