伙伴们，快刀广播站又开始广播了。
最近在几次的线下大会上，经常碰到有创业者同学，跟我亮明身份，说是咱们学习圈的同学，这让我特别开心。
同时这些创业者同学的难题也很相似，那就是不缺技术，也不缺钱，但很难对非专业人士讲清楚自己到底做的是什么。把技术翻译成大家能听懂的话，这点正好我还算比较擅长，所以接下来我也会多多推荐咱们国内的AI创业产品。
不过丑话也必须说到前面，AI产品的失败率非常高，咱们去体验产品的时候，一定要非常理性地做判断，不管是引入自己企业还是个人付费使用，都要慎重。另外，如果涉及到代理商或者是加盟商，大家千万注意，不要上当受骗。
今天我就来给大家介绍一家创业公司，虽然这家公司的产品可能多数同学都用不上，但我相信，咱们AI圈的同学肯定都是善于学习和找到对自己的启发的。
今年最火的领域之一肯定就是机器人了，特别是在大模型加持下的人形机器人。当然，还有各种陪伴型的机器人，工业机器人等等，这个领域现在已经非常细分了。
根据ABI Research这家机构的预测，工业和商业机器人的装机量将从2020年的310万台增长到2030年的2000万台，增幅超过6.4倍。
不过我个人觉得，这个数据还是保守了，或者说这里考虑的是那种大型工厂机器人。如果是炒菜机器人、洗碗机器人等，未来两三年内会迅速发展成熟，那么机器人普及的数量级会非常恐怖。AI专家大卫·霍尔茨今年1月曾预测说，到2040年，地球上将有10亿个人形机器人。
在机器人需求这么旺盛的情况下，有一个问题就应运而生了，这些机器人的训练场在哪里呢？
例如，在得到刚开始做APP的时候，那时我还会购买一些安卓测试机，但是越往后发展，手机的品牌越来越多。如果做测试的话，同一型号的手机，只要安装的系统版本不同，测试表现就会不一样。
到后来，出现了云测试平台，线上有了各种稀奇古怪的小品牌手机，或者是稀少的软件系统，方便做测试。
而现在，如果要研发机器人，那么在不同的环境下，机器人的表现效果也是需要测试的。哪怕只是走路这一个动作，就可能分为潮湿环境和干燥环境，下雨还是下雪，上坡还是下坡，等等。如果每个机器人公司，都需要搭建一个实景测试场的话，一方面成本非常高，另一方面效率也会非常低。
针对这个问题，英伟达推出了Omniverse实时3D图形协作平台。咱们国内有一家叫松应科技的公司，也在解决这个问题，他们推出了一个名叫Orca的基础3D智能协作平台。简单点说就是，你可以在这个平台上实时搭建你想要的3D模拟环境。例如你可以训练你的机器人在大雪天遇到障碍后，是应该后滚翻还是应该前滚翻。这么一来就可以实时调整算法，让训练的成本变低。
今年1月4日，谷歌Deepmind发布了自己大模型和机器人的研究进展。我关注到一个背景信息，就是他们的研究是在现实世界里，花了七个月时间，在一个房间里放了20多个机器人同时运行，并且也让52个不同的机器人，穿行在各个办公楼，收集了由6650个独特任务组成的七万多条数据。
无论是时间成本还是金钱成本，我相信对很多机器人创业公司来说，都简直无法想象。并且哪怕是有钱做这种实验，那也只能证明这个机器人在谷歌所在的加州气候环境下能正常运行，如果未来这个机器人要在热带工作或者是东北地区工作呢？纯靠真实环境的测试，很难做到算法的快速迭代。
我看了几个关于松应科技平台的功能介绍视频，其中有一个就是快速给物流机器人设置障碍环境，并在虚拟空间里随时加各种箱子，物流机器人只要撞上就会倒下。其实这样就能快速优化机器人的寻路算法了。
甚至也可以做一个使绊子小助手，就是自动给机器人增加各种障碍，训练机器人应付各种极端情况的能力。
简单理解的话，就是我们现在驾校有模拟驾驶舱，训练飞行员和训练挖掘机操作员，也都有模拟训练舱。而松应科技在做的，其实就是给机器人做模拟训练舱的。
好，案例先介绍到这儿。最后和大家说两条AI学习圈的新动态。一个是我之前预告的用Dify快速搭建AI助手的新教程，今天正式上线了。第一讲我先带大家搭建一个会议纪要小助手，后面还会陆续更新售后问答、新媒体图文、短视频脚本撰写、人事招聘和辅助论文写作这几个AI助手。为了方便你上手实操，我专门整理了一份工具手册，里面会汇总搭建某个AI助手时用到的提示词，演示视频，还有源文件，拿走就能用。订阅了学习圈的同学记得到课程里查看。
另一件事是，今天晚上8点，我邀请了常年泡在硅谷的天使投资人张俊伟来AI学习圈做一场直播，聊聊他看到的有意思的AI创业项目，尤其是那些抓住用户痛点，解决具体问题的创业项目。对AI前沿发展和创新机会感兴趣的同学，记得在得到首页，或到我的视频号“快刀青衣学AI”来预约这场直播。今晚8点，我们不见不散。
好，今天的快刀广播站就到这里了。如果你觉得今天的内容对你有帮助，欢迎分享到朋友圈或者转发给你的朋友们。明天咱们接着聊AI。
相关链接：
松应科技官网：http://orca3d.cn/