伙伴们，快刀广播站又开始广播了。
如果要选出三个今年科技圈最炙手可热的CEO，不知道你会选择谁，但我应该会选择英伟达CEO黄仁勋、OpenAI CEO奥尔特曼和特斯拉的马斯克。6月2日，黄仁勋（黄教主）在2024台北国际电脑展上发表了一个长达两小时的主题演讲，从他的角度分享了人工智能是如何推动产业革命的。
我看这种大佬演讲并不太关心他们的判断是不是正确，因为不管是正确还是失败，是泼天的富贵还是万劫不复的深渊，都和我没有太大的关系。我更关注里面的细节和数据，因为往往是从这些地方，我能学到很多东西，至少未来在写报告和写文章的时候，这些细节信手拈来，能显得水平很高。
我把我听完整个演讲后记下的四条笔记分享给你。
第一条，黄仁勋在讲到英伟达的加速计算时说，这在以前是很小众的话题，但是现在已经成为行业共识。以前的单线程CPU处理器，是严格按照指令序列运行的。英伟达发明了一种创新架构，想办法让不同的处理器可以独立并行工作，彼此没有影响。这样一来，原本需要100个时间单位才能完成的任务，现在只需要1个时间单位就能完成。黄仁勋讲到这里的时候，我的脑海里想起一个形象的例子，那就是高速收费站，假设同时开10个窗口，大货车走超宽车道，ETC走快速通行，这样分流效果就更好，可以让更多车辆同时通行。
加速计算的性能提升，带来了数据处理能力的大幅度提高，加速能力提升100倍，功率仅增加3倍，成本才上升了50%。也就是每投入1美元，性能就可以获得60倍提升。更让我觉得有意思的是，黄仁勋提到了一个名词叫“CEO数学”，指的就是上面这些数据成倍的提升。虽然不同公司间业务千差万别，但对于CEO来说，很多时候需要的并不是精准到小数点的数据，而是方向和逻辑的准确性。
第二条，关于地球二号项目。黄仁勋在演讲中介绍了一个非常有挑战性和野心的项目，就是为地球创建一个数字孪生体，通过超级计算机和强大的人工智能，获得强大的天气预报能力，特别是很多极端的天气，例如龙卷风、泥石流等等。这个项目的目标是精确度达到千米级别。要知道以前很多关于极端天气的预报，都是因为覆盖面积过大和概括性过强，不能起到很好的预警效果。得益于今年硬件和AI能力的快速提升，这个2021年就宣布的项目有了更多的成果。这个项目的细节很有意思，未来我会通过单独的一期广播站，给大家介绍。
第三条，黄仁勋提到了现在生成式人工智能的崛起，他把我们经常看到的单词“token”，称为“词元”，当然，这个翻译也不怎么易懂。他说：“生成式人工智能，会逐个生成token，这些token可以是单词、图像、图表、表格，甚至是歌曲、文字、语音和视频，可以代表任何具有明确意义的事物。不管是化学物质、蛋白质，还是基因都可以。我们可以通过生成的方式探索无限可能，为任何有价值的事物生成token，无论是控制汽车的方向盘，还是让机械臂的关节运动，抑或是我们目前能够学习的任何知识。因此，我们现在所处的不仅仅是一个人工智能时代，还是一个生成式人工智能引领的新纪元。”
这里黄仁勋类比的是19世纪末尼古拉·特斯拉发明了交流发电机，给人类带来了源源不断的电，而现在的人工智能，正在源源不断地产生各种token，这确实是一场新的工业革命。
第四条，黄仁勋花了大量的篇幅讲他们春季发布的Blackwell架构的GPU产品已经正式量产，这也是英伟达专门为生成式人工智能设计的硬件产品。他在演讲中介绍了这个产品的很多硬件参数，我相信大部分用户，并不关心这个过于专业的内容，但是不得不说黄教主非常善于将专业的硬件参数，用一个容易理解的方式表述出来。我先随便摘抄其中的一段，让你感受下。
“我们利用Blackwell将原本需要1000吉瓦时的热量，降低到仅仅需要3吉瓦时，这无疑是令人震惊的突破。你想象一下，使用1000个GPU，所消耗的热量竟然只相当于一杯咖啡的热量。在上一代产品Pascal中，每个token消耗的能量高达17000焦耳，这相当于两个灯泡运行两天的能量。但是现在，我们的Blackwell使得生成每个token只需要消耗0.4焦耳的能量。”
听完这段话，你的感受是什么？其实无论是1000个GPU仅仅需要一杯咖啡的热量，还是从17000焦耳骤降到0.4焦耳，都能让我清晰地感知到数据的巨大提升和飞跃感。
整个演讲中，黄仁勋还讲了很多具体领域的细节突破，例如人形机器人、虚拟模拟系统等。感兴趣的同学可以去找演讲全文看一下。另外，让我印象深刻的是即便是在六月份，黄教主依然穿着自己标志性的黑皮衣登台演讲。我问了一下ChatGPT，AI也感叹说：“实际上，黄仁勋在正式场合几乎总是穿着黑皮衣，哪怕是在夏天温度很高的情况下，这是他个人形象的一部分，这让他在人群中更容易被识别出来。”
好了，今天的快刀广播站就到这里。如果你觉得今天的内容对你有帮助，欢迎分享到朋友圈或者转发给你的朋友们。明天咱们接着聊AI。
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