现在大家都讲大数据，觉得大数据神乎其神。但有时候，如果你用错了数据，很有可能就被忽悠了。最近，科普作家蒋迅在科学网上写了篇文章说，我们就常被数据里的极端值给忽悠了。
讲个统计学小笑话啊。话说有一年，美国北卡州立大学地理系做了一次统计，看看毕业生的收入情况，结果发现，地理系毕业生的平均起步薪水，不光比其它专业高，还比其它学校的地理系都高。于是得出结论：要想起薪高，就得上北卡大学、上地理系。奇怪吧，怎么学地理的能挣着那么多钱呢？说来也简单，那一年北卡州立大学地理系毕业了一个学生，叫迈克尔·乔丹，就是当年NBA那位篮球之神，因为他一个人，拉高了整个地理系的平均薪水。
乔丹的工资在这儿就叫做极端数据，因为统计的时候把这个极端数据加了进去，所以造成了这种错觉。
这样的例子还有。很多人说：演员的收入那么高，而我们的科学家收入远不如这些演员，真是世风日下啊。但事实真的是这样吗？起码美国就不是，美国劳动部做过统计，如果排除极端情况，科学家的收入要远远高于演员，因为除了那些个别收入极端的名演员，绝大多数演员的收入状况其实并不理想。这也就是为什么，很多评选的时候，要去掉最高值和最低值，就是怕极端数据影响了判断。
所以你看，数据虽然有用，但可别被极端数据忽悠了。
本文源自：从一个与统计有关的笑话说起：地理系毕业生的起薪最高
为什么电影演员收入比科学家高那么多？
撰稿：李赟铎
讲述：杰克糖