这里是《得到头条》，我是徐玲。
今天我们围绕三个热点，为你提供知识服务。一是奥运跳水冠军全红婵上热搜，二是《2021图书消费半年报告》发布，三是排污单位监测数据造假。
先来看第一条。奥运会虽然结束了，但是想想过去这十几天，给我们留下印象最深的几个人，苏炳添是一个，全红婵肯定是一个。大家之所以这么关注她，是因为这个女孩太出色了，年纪那么小才14岁，农家子弟，妈妈还病着，一心想着挣钱给妈妈买药。全红婵的故事，触动了中国人柔软的内心。有人说，从她身上看到了农家子弟的不容易；也有人说，是不是其他农家子弟也可以学习全红婵，通过这条路实现人生价值呢？
我们头条组内部在讨论这个问题的时候，大家觉得，这不是一个简单的励志故事，全红婵的经历恰恰说明了，成功有多么不容易，需要天赋+勤奋的双重加持，不是仅凭喜欢或者个人兴趣就可以的。任何成功，其实都是一道窄门。
我给你举个例子。咱们得到出版过一套介绍各个职业的“前途丛书”，其中有一本叫《这就是电竞选手》。有的孩子自认为自己打游戏很擅长，不想上学，人生理想就是成为一名电竞选手。如果你是家长，怎么办？一般的反应，就是拼命拦着，坚决不让打游戏。但是，这会激起孩子强烈的逆反心理，家庭矛盾很大，孩子就算打不成游戏也不会好好学习。
其实，家长完全可以换个思路，这样告诉孩子：既然你觉得自己很擅长打游戏，那就证明给我看，半年之内必须入选电竞青训队，这是成为职业电竞选手的起步门槛。入选电竞青训队的难度，比一般人想象得要大得多。
拿时下最流行的游戏《英雄联盟》来说，一般人从黑铁级打到钻石级，就觉得自己很有天赋了，成为职业选手不成问题。他们不知道，再往上走，从钻石到宗师，这一步是很难的，绝大多数玩家都跨越不了。而打到宗师段位，才刚刚够资格成为试训选手；每10个试训选手当中，只有2~3个能真的入选青训队；每10个青训队员中，只有一个能正式加入电竞队二队并上场打比赛。书里有个统计数据，普通玩家成为电竞选手的几率，比高考考生考上北大清华的几率还低。在争取入选青训队的过程中，孩子很快就会自己回过神来：哦，原来我不是电竞选手这块料，还是乖乖回来上学吧。
假设，孩子真的很厉害，入选了青训队呢？他马上会发现，电竞选手的生活不是自己想的那样，天天玩游戏很爽。实际上，电竞选手和专业运动员一样，是“军事化管理”，遵守严格的作息安排，每天训练12~13个小时，到凌晨两点才结束，甚至晚上睡觉时手机会被收走，以免影响第二天训练。电竞选手每天高强度、长时间训练，还会落下腰椎病、颈椎病、腱鞘炎等职业病，年纪轻轻就一身伤痛。总之，职业电竞选手的生活比高三学生还苦，就算孩子进了电竞队，也有可能坚持不下来，还是觉得回来上学比较好。
但是，万一孩子真的天赋高、又能吃苦，训练成绩又好呢？那他就是电竞队的全红婵，家长还担心啥？
来看今天的第二条。
最近我们看到了一份中国图书市场的报告，《2021图书消费半年报告》。报告中有一个消息真是挺好的，上半年仅仅在天猫上人均购书量就达到4.6本，这个数字了不起。你想，2020年全年人均纸质图书阅读量才4.7本。看到这个消息我们的第一反应是，中国人越来越爱读书了；再往下分析一层，你可能会想到，疫情的干扰也是一部分因素。
这份报告就说，疫情之下，各国消费者正在“以读攻毒”。里面有个数据，全球范围内有35%的消费者表示，疫情增加了自己的图书阅读量；中国更是有高达44%的消费者表示，疫情增加了自己的图书阅读量。
疫情当然在任何意义上都不是好事，但是它确实重组了经济活动的结构。比如重组了时间结构，大家社交活动少了，有更多时间看书了；也重组了空间结构，比如疫情防控期间中国人没法出国，结果国内的奢侈品市场和医美行业都异常火爆。
我想特别说一说奢侈品行业在今年上半年的神奇反转。我们知道，去年全球奢侈品行业受疫情影响很大，2020年全球奢侈品交易额比2019年暴跌23%。但是今年上半年，全球奢侈品市场突然大幅回暖。全球最大奢侈品集团、路易威登和迪奥的母公司法国路威酩轩（LVMH）刚刚发布了2021上半年财报，净利润为53亿欧元，比2019年同期暴涨了64%。卡地亚和万宝龙的母公司瑞士历峰集团，今年第二季度的销售额比2019年同期增长了18%。
更夸张的是，奢侈品销量的增长并不是靠薄利多销，相反，它们在不断提价。最近半年以来，香奈儿、LV、古驰、普拉达等一线奢侈品牌，都多次提价，还是打不住消费者的购买热情。我还看到远川研究所的一份报告，说奥运会期间，日本观众没法去看比赛了，结果高端百货公司的生意异常火爆，比如伊势丹新宿旗舰店，奥运会中间的那个周末，销售额同比增长20%。而且，越是贵的卖得越好，价格一万美元以上的名表销量同比翻番。
你看，疫情不但重组了时间结构和空间结构，还重组了消费者的心理账户，在旅游、看比赛上花不出去的钱，就买点奢侈品来犒劳犒劳自己吧。如果你是创业者，一定要关注到外部因素对经济活动的结构性改变，任何结构性改变都可能打开一个新的机会窗口。
来看今天的第三条。
最近，政府通报了几起关于环境监测数据造假的案件。就是有些排污单位的工作人员，篡改和伪造自动监测设备上的数据，偷偷进行超标排放。我们知道，数据造假可能是人类社会自古以来的难题，只要人有自己的小私利，就很难杜绝数据造假。
但是我们往后看，数据造假这件事会越来越难，因为现在可以用大数据、人工智能等工具，用多个维度的数据来交叉验证信息，你在单一维度上的造假已经没有意义，很容易被识破。比如某个经营场所想对自己的营业数据造假，但现在数据公司是靠卫星图片，去看你的停车场里停了多少车，你光从账面造假没有意义。数据造假，一般认为这是一个道德问题，其实它是一个治理问题。随着社会治理水平的不断提高，以后数据造假会越来越少。
而且我想说，发现数据造假，不见得要靠多么先进的技术和多么高深的知识，有时候只需要用特别简单的工具就可以办到。历史上有个著名的侦破数据造假的案例，特别有趣，我想讲给你听听。发现数据造假的大侦探，是19世纪法国著名数学家庞加莱，而被发现数据造假的人，是一位倒霉的面包师。
原来，庞加莱有个习惯，每天从家附近的面包店里买一条标注1千克重的面包。他回家仔细称量这些面包后却发现，平均重量只有950克，显然面包师故意缺斤少两，庞加莱气得马上报了警。面包师当着警察的面赌咒发誓，以后坚决不犯了。
之后，庞加莱继续在他家买面包，他发现每天买到的面包确实大了一些。但他仍然觉得有什么地方不对劲。他在接下来的一年中，每天都去买面包仔细称重。结果，庞加莱终于印证了自己的怀疑：这个面包师根本没有改过自新，而是继续缺斤少两。
庞加莱的推论过程是这样的：如果面包店里的面包平均重量是1千克，面包师每次从中随机拿一条给他，那么他拿到的面包应该是有的比1千克稍微重一点，有的比1千克稍微轻一点。所有面包的重量分布曲线应该呈钟形，也就是正态分布，在横坐标为1千克的地方达到最高点，两端逐渐下降并左右对称。
然而，实际的情况是，庞加莱的面包偏轻的太少，偏重的却过多，钟形曲线被扭曲了，不再左右对称。这意味着，面包师并不是从足斤足两的面包中随机拿一条给他，而是从依然缺斤少两的面包中，选出一条最大的来给他。当警察再次上门，面包师大吃一惊，死活想不通庞加莱是怎么看穿他的把戏的。
后来，大家把庞加莱的方法叫做“统计侦查术”，凡是应该符合特定分布形态的数据，如果出现了明显的偏离，那就值得警惕了。后来，有人用同样的方法，发现了美国篮球比赛中的打假球现象。你也可以试着“庞加莱附体”，当一回生活中的数据侦探。
下面来聊聊咱们得到的事儿。
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今天就聊到这儿，《得到头条》，明天见！