这条音频讲的是，人工智能未来会出现哪些风口。
很多人通过“阿尔法狗”认识了人工智能和机器学习，但大数据科技公司“第四范式”的首席科学家杨强，在最近的一次公司内部培训中提出，我们不能片面地认为人工智能就是机器学习，因为人工智能的发展还有上世纪50年代到80年代这段时间，那时，人工智能主要在做人工输入的规则型的知识表达研究，以及基于这些规则的符号空间的推理和搜索。杨强认为，正是这几个方面，今后会在技术和商业层面，大有发展。
先来说技术方面，杨强认为，自然语言的表示学习和机器阅读，会是一个风口。表示学习的意思是说，当数据和任务没有直接相关的时候，也可以学。比如我们让机器像人一样读一段话或一本书，机器可以通过学习自动发现值得关注的关键词，并且找到关键词之间的关系。
人机对话是杨强看好的另一个技术风口。这个领域里的客服和人车对话，是我们比较熟悉的，也都积累了足够多的数据。但杨强还提到一个例子，就是特定场景的特定任务，比如亚马逊出品的，叫做Echo的智能音箱，能通过8个麦克风探测到你是不是在跟它说话，并且执行你的命令，比如播放音乐，打开智能门锁等等。杨强说，家庭主妇就很喜欢在客厅和厨房使用这款音箱，因为可以解放双手。如果以后收集了足够多的数据，就可以训练出强大的对话系统，运用在更多场景和任务中。
人工智能可以下棋，可以无人驾驶，我们可能会觉得很厉害，但杨强说，人工智能很多时候依然不可靠，因此他相信，未来，在人工智能的可靠性模型上还会有大突破。一旦实现，普通用户也能用模块搭建自己的人工智能系统。
说完了技术风口，我们再看看人工智能在商业上会有什么价值。除了我们熟知的智能客服和“写稿机器人”，杨强还预测了几点。
一个是特定任务的智能机器人，比如亚马逊用来做仓储的机器人，或者医疗领域可以开刀缝合的机器人，等等，但目前它们都达不到完全自动的水平，以后收集到足够的数据，机器人就可以在更多的领域完成更复杂的任务。目前来看，人工智能在无障碍辅助领域的需求是非常大的，尽管人不多，但痛点很强，未来在这方面会有更多数据。
另一个很重要的商业风口是有机食品，比如记录每一颗菜旁边的温度、湿度、光照等等，再用这些数据训练一个机器学习的模型，你可以通过这个模型来控制种出来的菜，是甜一点儿，酸一点儿，还是脆一点儿。
杨强提到的最后一个商业风口是金融。在金融领域，现在美国有几个比较时髦的概念，分别是投研、投顾和投资。投研是说研究整个市场的基本面，就好像我们研究舆情分析一样，但舆情只是其中的一部分；投顾是说在美国的银行给很多客户做理财分析，然后做理财的配置，这些工作可以由机器人来做；投资是说机器人自己就是一个客户，它可以去投资。在这几个方面，也很可能成为未来的商业风口。
以上观点，供你参考。
本文源自：公众号“机器之心”（首席科学家杨强：人工智能的下一个技术风口与商业风口）
音频稿：普鲁托
讲述：郑磊