今天这条音频和你聊聊，人工智能不能取代医生。
提起人工智能，我们都会想到它强大的学习能力，以至于有人担心，是不是有一天，人工智能会替代很多人类技术含量很高的职业，比如说医生。最近，“得到”订阅专栏《马徐骏·世界名刊速读》介绍了一篇《纽约客》4月刊的文章，叫做《当人工智能遇上医学》，探讨了人工智能和医学之间的关系。这篇文章的作者叫悉达多·穆克吉，他是一位医生，也是《众病之王——癌症传》、《基因：亲密的历史》两本书的作者。悉达多·穆克吉认为，人工智能没办法取代医生。
首先，我们要搞清楚，医生是如何看病的。平时我们去医院的时候，一般看病的过程都是这样的，大夫会先问你哪不舒服，有什么症状，再问问你过去的病史，然后进行化验，甚至拍片检查，来确定你得了什么病。
但是这篇文章说，可能医生看病的过程，并不像我们想的那么简单。研究人员曾经对医生的大脑进行过研究，想了解他们是怎么做出诊断的。结果表明，当医生做出诊断时，他们大脑里发生的模式，和人们认出生活中事物的模式很相似。也就是说，认识病的过程，有点儿像你认出来某一种动物的过程。比如，你看到犀牛的时候，你不会觉得犀牛是别的动物，你是从整体上来认知犀牛的，这是一种认知模式，是长期工作积累的经验。医生做诊断，也是一个长期积累经验的过程。
说完医生是怎么看病的，我们再看看人工智能是怎么诊断疾病的。文章说，目前的人工智能主要通过深度学习，就是模仿人类大脑的运作模式。文章里举了个例子说，深度学习就好像小孩学习认识狗的过程。小孩子先要看到小狗，然后大人告诉他，这种生物叫狗。当然小孩可能会看错，比如把狼当成了狗，这时候大人会纠正，小孩就会自己纠正错误的认知，通过一次一次地纠正，最终小孩知道了什么是狗。机器的深度学习也是这样。它会从已分类的图片里提取信息，这个是狗，这个不是狗。然后观察成百上千张归类的图片，归纳出狗的特征，最终形成自己认识狗的方法。
斯坦福大学的研究人员，通过深度学习的方式，教人工智能如何辨别一种叫做黑色素瘤的恶性肿瘤。在用了将近13万张图片来训练机器正确识别病变之后，结果每次测试当中，机器的算法都优于专业的皮肤科医生。你要知道，一个全职的皮肤科医生，一辈子大概会看20万个病例。这个人工智能算法，3个月里就看了13万个案例，而且算法还可以不断学习、成长。
难道这就说明，人工智能今后会取代医生吗？作者说，不能。因为人工智能和人类医生的诊断是有区别的。
一位英国哲学家曾经把知识分为了两类，一类叫“知道是什么”，一类叫“知道怎么做”，这两种认知方式，人类都会，但是机器的深度学习，只知道是什么，不知道怎么做。机器的深度学习更像是一个黑匣子，匣子里面的工作方式是很神秘的，没有人知道到底发生了什么，机器得出诊断的结论，是从图像中提取了某些特征，但是没法告诉我们是什么特征。
而医生除了知道“知道是什么”和“知道怎么治”，还知道第三个知识领域：为什么。只有知道为什么疾病会发生，才能推动医学的进步，所以人工智能是没办法代替医生的。
文章说，从古至今，人类为了放大自己的能力，不断地创造新的工具，用汽车、飞机代替了双腿，手机代替了人的喉咙和眼睛。计算机也是一种工具，用来放大人类的思维能力，人工智能会使人类的头脑变得更强大。深度学习的人工智能，不会取代医生，它们会提供专业知识和帮助，使专业人员的能力增强。换句话说，人工智能对人类而言，意味着更强大的工具，而不是“你死我活”的关系。
以上观点，供你参考。
本文源自：《纽约客》4月刊《当人工智能遇上医学》、“得到”订阅专栏《马徐骏说杂志》4月20日《人工智能vs真人医生，谁赢？》
音频稿：泰斯
讲述：顾一菲