斯坦福人工智能实验室和斯坦福视觉实验室负责人、谷歌云首席科学家李飞飞呼吁人工智能相关行业重视科学研究人员的多元化问题。人工智能是当下火热的一门“显学”，但是人工智能领域的迅速发展也暴露出了科学研究中的一些问题，人才特性的单一将会制约整个行业的发展。在接受新浪科技采访时，李飞飞解释了人工智能领域科研人员多元化的必要性。
第一层是站在人工智能本位的角度。人工智能是一个非常重要的世界发展方向，如今人工智能的人才现状是供不应求。所以站在经济学和就业的角度讲，李飞飞认为我们需要更多的人来参与人工智能和整个计算机科学的发展。
第二层是创造性和创新性的问题。李飞飞说，已经有很多研究表明，大家完成项目或一件事的时候，多样化的团队比单一的团队更具有创新性。人在多样化团队合作时，需要磨合，更具有挑战性，但也能让你的产品、研究更有创新性。所以人工智能的研究也不仅仅是由计算机科学人才来完成。
第三层是站在社会公平公正，甚至伦理的角度来说。李飞飞认为：“机器是没有独立价值观的，机器的价值观就是人的价值观。当我们需要未来科技公平公正、正面地反映人类价值观的时候，我们需要思考创造科学的人是谁，这种情况下就需要尊重人的多元化。”
作为人工智能专家，李飞飞一直在呼吁“围绕人来开展AI研究”（ human centered AI thinking），这里也有很多层含义：首先，从算法来说就很重要，因为脑科学、认知科学等与人相关的学科会给研究者启发；其次，人工智能和人的关系是交互、互相帮助的关系，而不是人工智能把人替代掉；第三，人工智能也涉及到社会、人伦等方面的问题。李飞飞建议所有关注、从事人工智能的学者，应与关注人类社会发展的专家多多交流讨论，一起来探索研究中的敏感边界或者是未知的事情。
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