在瑞士达沃斯召开的第48届世界经济论坛年会上，麻省理工学院举办了一场对谈，参加对谈的有创新工场CEO李开复、谷歌云首席科学家李飞飞、DeepMind联合创始人穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）等人。李开复在自己的公众号分享了专家们对人工智能的看法。
DeepMind团队前段时间推出了AlphaGo的进化版本AlphaZero，一种可以从零开始，通过自我对弈强化学习的新算法。据说，AlphaZero在8个小时训练后就击败了AlphaGo。DeepMind联合创始人穆斯塔法·苏莱曼被问到，AlphaZero的强化学习是否真的证明可以不要训练数据？以及能不能用在更广阔的领域？穆斯塔法表示，AlphaZero没有那么神，外界对它有点夸大了。它要想工作，必须满足三个前提：可预测环境（围棋规则）、清晰奖励系统（输赢）、无变数（variability) 。而且，AlphaZero也并不是外界说的不受监督，它的监督来自于它的结构和训练环境，这些依赖强化学习的具体方法，在现实生活中效果不是很好。现实生活中我们没办法提供模拟器，进行海量训练来形成算法。穆斯塔法表示，他们正在探索游戏之外的应用，但是很难，因为真实世界比游戏复杂很多。他预测三五年内，强化学习是完全没法普及应用的。
谷歌云首席科学家李飞飞认为，人工智能还是一个新领域，只发展了60年左右，人工智能的理想是让机器变得智能，模仿人类智能解决问题，让人类的生活变得更好。她提醒大家，目前人工智能还不能理解语境、复杂的知识，要识别人类的情绪、感情和动机，人工智能还有很长的一段路要走。李飞飞引用一位在人工智能领域有40多年研究经验的同事的话，评价了当下我们对完美的人工智能机器的定义：“一台能做出完美食物的机器，虽然房间已经着火了。”
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