精挑细淘，得到头条。我是李南南。
今天，我将从两个话题出发，为你提供知识服务。第一个是，一米八海洋科技公司，上月在杭州完成注册。第二个是，延安某学校，被责令退还违规收费。
先来看今天的第一条。最近，很多人在谈论一个叫一米八海洋科技的公司。注意，一米八不是外号，这个公司真叫一米八，是7月底，在杭州注册的。之所以受关注，是因为公司的股东名单里，出现了马云的名字。一米八海洋科技的控股股东，是今年3月在香港成立的1.8Meters，而在1.8Meters中，马云间接持股10%。
大家关注马云的动向，当然是为了找机会。毕竟，观察机会最好的方式之一，就是看看你认为最会做生意的那些人，在往哪个领域走。
那么，马云的新生意是什么呢？在公司介绍里，一米八的主要业务领域是，智慧渔业和智慧农业。这可是个不小的机会。根据《中国蓝色经济报告2022》的统计，2020年，中国海洋生产总值，约8万亿。报告里还提到，2017到2019年，在中国人摄入的动物蛋白里，海产品占了20%以上。为了维护海洋资源，应确保可持续渔业的发展。
但是，除了渔业之外，大家真正关心的，是一米八布局的另外一项业务，这就是新能源。仔细想想，渔业和新能源的关系，非常密切。你看，养鱼，意味着要建一大片海上渔场。水面上那么大的空间，海上光照又充足，不是正好搭建光伏设备吗？
咱们再看政策层面。就在今年6月，《自然资源部办公厅关于推进海域立体设权工作的通知（征求意见稿）》发布。注意这个词，海域立体设权。简单说，以前对海洋的开发，倾向于平面化，海洋资源好像指的就是海面那一层。而今后，对海洋资源的开发，要进一步立体化。也就是，把水面、水体、海床之类的资源，都合理开发利用。而《通知》中说的立体设权，就是要确保这个立体化的开发，能够有效推进。
当然，关于一米八的业务布局，具体还得看他们后续的动向。但是，刚才说了这么多，至少有一件事是确定的，那就是，新能源领域，将长期向好。
你看，今年我们不是总说要抓住确定性吗？过去提起这个话题，我们很容易讲鸡汤，容易上价值。但是今天，咱们不玩文学修辞，就来实打实地说说，新能源领域的确定性。不管你是做投资、换工作，还是选专业，都建议你听听。
那么，新能源领域有哪些确定的机会呢？前段时间，华兴资本投资银行的新能源和先进制造组负责人周亮，接受了亿邦动力的专访，专门分析了他对于新能源行业的思考。里面干货很多，我们今天主要说其中的两个重点。
第一，新能源产业的机会在哪？乍一看，新能源是一个很庞大的领域。但目前，主要方向，只有五个，分别是，风、光、车、储、氢。也就是，风能发电、光伏发电、新能源汽车、储能和氢能。大多数上下游的产业布局，都是围绕这个五个分支展开的。
其中，风、光、车，都属于相对成熟的领域，这些领域机会依然很大，但竞争也很激烈。而最后这个氢，目前还处在技术的早期阶段。这么算下来，只有储，也就是储能领域，正值爆发的当口，也有很多正在快速增长的公司。尽管眼下看，电池行业出现了产能过剩的情况，但从长期看，它还是有很大的增长空间。
为什么？两个原因。
一来，储能本身有巨大的需求。你看，发电这个事，总不可能严丝合缝，你发多少电，大家就用多少电。它的常态，要么是供不应求，要么是供大于求。怎么办？很明显，你需要造一块大电池，把这些电能储存起来。这么一来，电价也稳定了，供应也保证了。储能行业，就相当于这个造电池的。
二来，新能源和传统能源，有一个底层的差异。传统能源属于资源产业，说白了就是看老天爷给你多少矿，给你多少石油。资源的总量是有限的。而新能源，更像制造业，我们一定程度上能自己造出能源。这就意味着，我可以可劲儿地造，想造多少造多少，唯独有一样，就是造出来的电能，得有个地方存放。你看，储能又派上用场了。换句话说，储能，有点像餐饮一条街上，那个卖冷柜的。不管什么饭馆，你总用得着它。而且你的规模越大，你需要的冷柜就越多。
根据中关村储能产业技术联盟发布的《储能产业研究白皮书2023》显示，2022年全球新型储能累积装机规模是45.7GW，年增长率足足有80%。你看，几乎是成倍地增长。
好，这是咱们要说的第一个关键结论，新能源领域中，储能是一个确定的长期趋势。
第二个关键结论是，储能行业，不能只关注技术。你看，一提起跟技术相关的新领域，很多人会本能地认为，技术就是第一核心竞争力。谁的技术先进，谁就更厉害。但在储能领域，不好意思，这个逻辑不全对。
因为储能行业面对的需求，是高度同质化的。储能行业的用户，不管是公司企业，还是政府部门，需求其实都一样，就是你能安全、便宜、快速地帮我把电存起来。就像你出门买电池一样，你买它的目的太单纯了，就是图个耐用。你根本不会在意它用的技术是否先进，其中有多少专利。
这就导致，储能行业的第一竞争力，不是技术，而是性价比。借用周亮老师的话说，在储能行业，越靠近需求侧，越是规模、资金、客户关系等方方面面的竞争。技术在整个产业的发展过程中，只是一个重要方面，甚至不是决定性的。
因此，你看储能行业，技术路线一直在动态调整中。比如，锂电和钠电，说不上谁更先进，它们之间一直是一个此消彼长的关系。锂材料贵的时候，大家就倾向钠电池技术。假如锂材料的价格下降到15万元/吨以下，大家就倾向于锂。
注意，我们可不是说，技术不重要。而是，在储能行业，技术不是唯一的决定性因素。你要想判断谁更有前途，除了技术之外，还可以看看，这个公司是不是在某个领域有独特的优势。比如，销售渠道、客户关系、先发的规模优势，等等。比如，飞轮储能，它的原理就像上发条一样，输电就相当于给发条上劲儿，放电就相当于松劲儿。从稳定性看，它不如电池储能。但它的优点是响应速度快，充电放电都更灵敏。只要能找到有这个特定需求的用户，这个技术就有发展空间。
最后，假如你想进一步了解储能领域的格局。前段时间，中商产业研究院专门做了一张新型储能产业链全景图，里面完整列出了储能行业的上、中、下游技术重点和相关公司。图片就放在文稿里，来看看吧。
再来看今天的第二条。前段时间，有个4万8分的新闻，上了热搜。什么叫4万8分？简单说，就是延安的一所高中，一年学费4万多元，但有的科目，有学生只考了8分。于是，家长怒了，在家长会上一通炮轰。这个事被拍下了视频，发到网上。后来，当地教育局介入，发现学校存在违规收取住宿费和补课费的情况，已经责令校方将违规收取的费用返还。
但是，处理归处理，有件事还是让人想不通。怎么就能考出8分呢？就像网上有人说的，就算考题再难，全选C，按照概率也不至于只得8分啊。
说到这，就引出一个问题，一个考试，学生到底应该考多少分，才是理想状态？你看，你要是让全班八成学生都考100分，大家没有进步的空间。要是全考8分，心态就崩了。那么，这个难度到底应该怎么设计呢？
你别说，这个难度，还真被量化地算出来了。前几年，亚利桑那大学和布朗大学的学者，一起发过一篇论文，题目叫《最优学习的85%规则》。也就是，在学习当中，85%做对，15%犯错，是最有利于进步的。万维钢老师在他的专栏里，还专门分析过这个研究。
顺着这个结论，万维钢老师有三个洞察，很有意思。
第一个是，心流。想要在工作中达到心流状态，这项工作的挑战和你的技能必须形成平衡。难度太低，你会觉得无聊，难度太高，你会感到焦虑。只有难度稍稍高出你的能力，你才会进入心流状态。这个难度超出能力的比例，也就是“心流率”，也是15%。
第二个是我们经常见到的一个公式，“喜欢=熟悉+意外”，一个作品要想最大限度地吸引观众，必须既提供观众熟悉的东西，又制造意外。这个熟悉和意外的配比，也应该是85:15，15%就是最佳意外率。
第三，电子游戏的设计者，也在利用这个比率。在游戏关卡中，假如玩家一点错都不犯，轻松过关，那就太无聊了。假如设置得太难，玩家频频犯错，也玩不下去，15%左右的犯错率，正是最好玩的游戏。
当然，这件事不是告诉我们，每次考试都考85分就是最好的。咱们应该追求的，不是结果，而是过程。不是在最终的考试中拿到85%的分数，而是在每一次的准备中，给自己安排15%的新东西。
说到这，就引出另一个问题。那就是，当犯错的时候，我们应该怎么对待这些错误呢？要知道，人的本能是回避错误。就像小孩子，但凡做错一道题，他心里都有疙瘩，都不想面对。怎么办？
正好最近，我看到了一个很巧妙的方法，来自咱们得到的CEO，脱不花老师，说的是她的孩子所就读的学校，举办了一个活动。
咱们先看看活动内容，一共分这么几步。
第一步，是请孩子们找出一道自己做错的题，把这个题写在一张纸上。
第二步，是把这张纸狠狠揉成一团。你有多讨厌自己的错误，就用多大的劲儿。
第三步，是把这个错误纸团，使劲扔到讲台上。
第四步，老师会告诉孩子们，科学研究发现，童年时期，人每犯一个错误，并且自己能意识到，能反思，这就能刺激大脑长出新的神经突触。神经突触长得越多，越复杂，大脑就越厉害。
第五步，让孩子们把自己扔的纸团捡回来，展开，用喜欢的颜色，把纸上的折痕画出来。画完之后，你会发现，这些折痕很像大脑突触的示意图，它就代表着每个人大脑的成长。
第六步，把这些画郑重地展示出来。提醒孩子们，我的错误很珍贵，我的大脑在成长。
好，活动说完。你看，是不是很有意思？别说是孩子，我觉得至少到了中年，这个思路也可以借鉴。在这里，也特别提醒一句，这个方法，来自一本书，叫《这才是数学（教师篇）》。这是一本给老师讲教育方法的书，咱们得到就有电子书。目前这本书只有3000多人看过，多少有点沧海遗珠的意思，推荐你来看看。
最后分享书里的一段话，本来说的是数学，但其实放在所有的学习行为上，都适用，是这么说的。很多学生提到，他们在学习过程中需要深刻地理解所学的知识，而当限时考试作为评价标准时，他们觉得深入思考并不被人们重视，因此就放弃了数学。学生本可以在数学课上做一些更有意义的事情，比如意义构建或者深入思考。很多人说，数学只有正确答案和错误答案，这是不正确的。老师们需要做的，就是让大家看到数学的创新性和可解释性。数学包罗万象。
最后，总结一下，今天说了两个话题。储能行业蕴藏的新机会，以及如何对待学习中的错误。假如你的身边有人对这两个话题感兴趣，推荐你把今天的节目分享给他。
好，以上就是今天的内容。《得到头条》，下周见。