精挑细淘，得到头条。我是李南南。
今天，我将从两个话题出发，为你提供知识服务。第一个是，网传有文科生要起诉张雪峰，第二个是，2023年人工智能计算大会在北京召开。
先来看今天的第一条，最近，网上关于张雪峰又出了一个热搜，据说是有一位文科生要起诉张雪峰。为什么要起诉？还不是因为前段时间，张雪峰在一次直播中说，所有的文科都是服务业。当然了，这件事后来张雪峰本人也出来道歉了。
说到张雪峰，有人还专门做过一个统计，光是今年上半年，他就上了16次热搜，其中至少有一半不是因为言语引起了争论，就是因为争论出来道歉。据说就在今年夏天，在《人物》杂志的一场专访中，张雪峰还说，他自己很清楚，他早晚有一天会塌房的。网红最终的结局不是过气就是塌房。
注意，关于张雪峰，不管你是喜欢还是不喜欢，都先别着急。我们今天要说的重点，不是张雪峰本身，也不是他的观点。而是，顺着这件事往后深挖，我们能够获得这么两个有意思的发现。
第一，你能发现一个新的十亿级赛道。
没错，张雪峰做的事，已经成为一类特定的生意。也就是，为那些家庭出身一般，考试分数一般，总之，样样都一般的学生，提供升学规划咨询。这个市场有多大？根据数据机构艾媒咨询的统计，2022年，中国高考志愿填报市场的付费规模是，8.8亿元。2023年达到了9.5亿元。说白了，中国考生家庭在报志愿这个事上，一年能花出去将近10亿元。注意，这还仅仅是高考报志愿，还不算中考、出国、考研。
那么，在这个赛道里，什么样的人最吃香？我们可以看看这个领域里，流量最大的三个头部主播，分别是，张雪峰、吉田和暴叔。在这个圈子还一直流传一个说法，叫顺境张雪峰，逆境找吉田，绝境看暴叔。
说的是，你要是能顺顺当当考个本科，那你就去找张雪峰。假如你一不小心，在高考这关栽了，考了个大专，别着急，你去找吉田，让他给你想办法。假如你要是连高考都没熬到，在中考就折了，只能上职高或者中专，你也别绝望，去看暴叔，他没准还有绝招。
听到这，你可能也发现，这个赛道的核心竞争力是什么了。没错，就是这个屠龙少年的人设。也就是，我假设这一整套竞争规则，都是一头折磨你的巨龙。而我要做的，就是帮你抹平信息差，帮你找到这头巨龙的弱点，搞定它。好多人看这些主播，其实不是真有需求，他们看重的，其实是这些攻略里的爽感。就跟看网络小说一样，想象自己是主人公，开局不顺，但后面一路逆袭。
在这，给你念一段暴叔给中专生的建议。你可以感受一下这个爽感。注意，这只是暴叔的个人建议，不作为权威观点。说的是，你要是只能上中专，别慌，关键你得选好专业。别的专业都别考虑，就选酒店管理专业。然后在这三年里，你什么都别干，就专心考雅思。也不用考得太高，雅思考5.5就行。等中专毕业，去申请瑞士酒店管理学院的本科，要求就是雅思5.5。学习期间，还有实习工资。等学完瑞士的本科，直接去申请香港高财通签证。本来这个签证在国内的高校里，只有清华、北大、浙大等几所名校的毕业生才能拿到。但香港为了振兴旅游业，把这所瑞士酒店管理学院也加了进来。到这一步，在香港的大酒店里谋个职位，月薪2万起。你看，这开局就有了吧？之后，再慢慢跳槽升级。
注意，再强调一遍，这只是暴叔的个人建议。而且我觉得这个事的重点，不在于内容本身，而是在于这段话所传递出的感受。就是咱们刚才说的，屠龙少年感。也就是，我面对一个特别庞大，处处都是信息差的系统。因为对它不了解，我感觉到处都是挑战。这时，突然出现一个人，跟我站在一起，告诉我这个系统是怎么运转的，哪里有陷阱，哪里有机会。就像屠龙少年一样，帮你战胜对面的恶龙。
好，这是这一类商业模式的缩影，它们的本质，是为用户抹平信息差。
同时，在这个商业模式里，我们还能获得第二个发现。这就是，想成为头部主播，最重要的是什么？是带货能力特别强？是个人的感染力特别强？但问题是，有很多个人素质很棒的主播，最后也没能成为头部。
关于这个问题，前段时间我在刘润老师那看到一个解释。说的是，要想成为头部主播，你必须得找到，那个能被你代言的消费者集团。
注意，这里面有两个关键词。一是消费者集团。也就是，我作为消费者，本来是一个孤零零的个体。面对商家这个庞大的系统，我根本没有话语权，更谈不上议价能力。这时，假如能出现一个人，把这些消费者聚在一起，这就有了消费者集团。
但是，到这一步还不够，你还得注意第二个关键词，叫，能被你代言。也就是，这群特定的人，他们认同你，愿意让你去代表他们。你看，现在的几个头部主播，几乎全都有自己所代表的、特定的消费者集团。比如，李佳琦，不是一直有个说法，叫李佳琦女孩吗？指的就是那些喜欢彩妆的年轻女性消费者。再比如，快手的辛巴，一直强调自己是农民的孩子。这背后，其实也代表一个特定的、包含大量县城用户的消费者集团。再比如，张雪峰，总把二本学生挂在嘴边，还经常拿自己老家的齐齐哈尔大学举例子。而按照《新周刊》的一篇文章的分析，他的支持者，主要就是以二本学生为主。
非虚构作家黄灯曾经写过一本书，前两年很火，书名就叫《我的二本学生》。里面提到，二本学生是这个社会最庞大的中坚力量之一，但他们受到的关注却不多。就连小镇做题家这样的字眼，形容的也主要是尖子生。至于二本学生，他们的努力，他们的选择，他们的方向，好像都被忽视了。
从这个角度看，张雪峰所代表的用户集团，很大程度上就是二本学生。而且一旦回到这个视角，你就知道，为什么很多主播动不动就搞点语出惊人。这在一定程度上，就是在向自己所代言的消费者集团释放信号。我还是那个跟你站在一起的屠龙少年，我始终站在你们这边。
好，刚才咱们通过张雪峰这个话题，说了这个行业的两个竞争力来源。第一，找到那个能被你代言的消费者集团。第二，始终成为这个消费者集团的屠龙少年。你看，说到这，我们又回到了那个朴素的真相，这就是克里斯坦森说的那句，所有用户购买你的商品，都是为了完成特定的任务。从这个角度看，找到那些愿意雇用你的人，找准那个能被你完成的任务，一个好商业模式就有了基础。
再来看今天的第二条。上个月底，“2023人工智能计算大会”在北京召开。这届大会的主题是，“智算力就是创新力”，大会关注的内容，都是今年AI领域的热门，比如大模型技术、自动驾驶、智算基础设施等等。
关于这次大会，网上有很多报道，咱们就不展开说了。我们主要说说，其中的一个很有意思的话题。这就是，生成式AI，怎样与实体产业结合？
生成式AI，也就是生成语音、文字、图片之类的AI应用。对于一般用户来说，这应该是最普及的AI类型之一。比如今年夏天爆火的妙鸭相机，还有抖音上的各种特效模板，都属于这一类。而且在很多人的印象里，生成式AI的主要功能，好像就是用来娱乐的。但是，很多人可能不知道，生成式AI，现在已经在很多产业落地。
今年早些时候，咨询公司罗兰贝格专门发了一份报告，主要说的就是生成式AI在不同行业的应用。
其中，有这么三个领域，生成式AI的应用前景很大，分别是，汽车、能源和精密制造。
第一，是汽车行业。
比如，在高精度地图标注环节，它可以取代过去成本又高、质量又不稳定的人工标注。只要教给AI标注的逻辑，再喂给它现有的数据，它就可以自动生成地图标签。比如特斯拉做的自动标注系统，假如用人工来完成，需要500万小时的作业量。
再比如，在道路测试环节。自动驾驶技术的道路测试，需要涵盖各种场景。而生成式AI，就擅长帮你生成各种意料之外的极端状况。不管是道路故障、极端天气还是传感器坏了，它都能模拟出来。说白了，你要想训练自动驾驶系统，就得让它不停地打怪，训练它去适应各种乱七八糟的突发情况。而生成式AI能做的，就是帮你模拟这些突发情况。今年6月，英国的自动驾驶公司Wayve就发布了一个生成式AI模型，叫GAIA-1，现在它有90亿个参数，能够生成各种驾驶场景。
再来看第二个行业，能源业。生成式AI可以提高能源开发的效率。
比如光伏发电，特别依赖自然环境。在选址时，就可以用上生成式AI。你只要给AI输入电站面积、发电功率和光伏板数量等指标，AI就可以结合日照、阴影、气候等环境信息，自动帮你生成一个发电站的布局模型，还能帮你做好电气连接设计。比如，法国的达索系统公司，现在就已经可以用生成式AI，完成发电站电气系统的初步设计。
再比如，它可以优化风力发电机的叶片设计。这跟前面提到的自动驾驶有点像，它可以模拟各种不同的发电环境，工程师就可以根据这个性能表现，来改进发电机叶片的参数设计。
说完能源，咱们接着说第三个行业，精密制造。
比如，在设计环节，就像程序员可以用GPT来帮助自己写代码一样，工程师也可以用AI，来帮自己搞设计。这种方式，现在已经有人用起来了。今年2月，NASA宣布，用AI生成了一个太空任务硬件结构，比原来人工设计的，轻了60%。
再比如，在精密制造领域，生成式AI可以用来模拟错误，从而训练质检系统。现在国内数码、锂电、光伏行业的很多公司，已经用上了AI图像生成模型，给它真实的缺陷样本图，它就能生成各种可能出现的缺陷仿真图，你就可以拿这些素材，来训练质检系统。
你发现没有，生成式AI进入不同领域，其实做的还是一样的事儿，也就是生成内容。但是，这个结果，咱们一点都不能小看。罗兰贝格预计，假如生成式AI技术充分落地，它能把中国各行各业的总运营成本，降低1.6%。这个规模，大概是3.7万亿。11月，麦肯锡也发布了一份报告，说生成式AI每年能为中国释放2万亿美元的经济效益。在这个基础上，麦肯锡还预计，到2050年，中国有90%的工作都会自动化。
就像那句话说的，一个领域越大、越难，那么新技术在这个领域里能发挥的杠杆效应就越强。从这个角度看，生成式AI与其他行业，其实是互为钥匙。在一次次结合中，彼此解锁潜力。
最后，总结一下，今天说了两个话题。
第一，要想成为一个行业里的头部达人，都需要什么？核心在于两件事。一是找到那个能被你代言的用户集团，二是坚定地做这个用户集团的屠龙少年。
第二，生成式AI有哪些新应用？我们介绍了三个行业，分别是，汽车、能源与精密制造。从中我们也能看到，一个行业的规模越大，那么新技术在这个行业里的杠杆效应就越强。
假如你的身边有人对这两个话题感兴趣，尤其是有从事自媒体或者生成式AI相关领域的朋友，推荐你把今天的节目分享给他。
好，以上就是今天的内容。《得到头条》，下周见。