策划人：李南南
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最近在「得到」App里看到一本刚上架的电子书，叫《领导力》。这个主题的书有很多，本来我也没在意。但是有同事提示我说，你看看作者是谁？
这一看，不得了。作者不是什么管理学家，这本书的第一作者，是前曼联主教练亚历克斯•弗格森，大名鼎鼎。他能写出一本什么样的领导力的书呢？
考虑到咱们的用户不都是球迷，再多说两句，曼联是一家足球俱乐部，位于英国曼彻斯特，弗格森从1986年开始执教，2013年退休，在这26年间，曼联一共获得过38次冠军，这段辉煌的时期，在曼联历史上被称为弗格森时代。这本书，就是弗格森执教生涯的自述。
其实在看这本书之前，作为一个非球迷，我本人一直对曼联有一个好奇，就是它的球迷为什么那么多？2011年的时候有一项全球调研，曼联是世界上球迷最多的球队，球迷总数超过3.5亿，是英国人口总数的5倍还多。
全世界每20个人里，就有一个曼联球迷。
你说因为战绩高？欧洲其他几支得过大满贯的球队，尤文图斯、拜仁慕尼黑、阿贾克斯、切尔西，球迷数加起来也没曼联多。你说因为球星多？其他队的球星也不少啊，比如皇家马德里。
而且要知道，足球是一个充满不确定性的项目，意外输球、巨星转会，都是家常便饭。这么庞大的球迷数，肯定不是单靠漂亮的战绩和大牌球星能维持得住的，背后一定还有更深刻的原因。到底是什么呢？
直到看了这本《领导力》之后，我终于读出一个能说服自己的答案，曼联的吸引力，就在于在足球这个充满不确定性的领域里，向球迷交付了一种确定性。
你可能会说，球场上不确定性太大了，实力强的团队也不见得就一定赢，这怎么交付确定性呢？
对，曼联也不是总能赢。但是很奇怪，这支球队就是能让你相信，一场比赛落后的情况下，他有可能绝地反击。当年欧洲媒体头条总能看见类似这种标题，曼联上半场0比2落后，下半场连入3球上演大逆转。
这就等于在告诉球迷，放心，我能赢，就算现在落后，我早晚能赢回来。
可是你想，总有单场比赛打输了的情况啊。
对，这才是弗格森真正神奇的地方。他总能让球迷相信，曼联总有一天会复仇，会替你们赢回来的。你想，有输有赢是常态，你怎么就能让球迷相信你不是“屡战屡败”而是“屡败屡战”呢？
更深一层，曼联虽然也球星云集，但他从来不依赖某个球星，即使当年C罗、贝克汉姆这样的大腕离开，也仍然不影响他在赛场上的竞争力。
不管面对什么样的困境，发生什么事，曼联永远是曼联，它让球迷相信它是一支随时有野心、有能力冲击冠军的队伍。这就是曼联向球迷交付的确定性。问题是，弗格森是怎么做到的？
《领导力》这本书，讲的就是弗格森作为曼联的领导者，是怎么打造出这种确定性的。
弗格森自己的总结出奇简单，就四个字，始终如一。
你可能会说，这有什么难的，不就是保持不变么？但是，假如深入细节，你会发现，在足球的世界里，做到这一点有多难。
你想，足球是全世界竞争最激烈的领域，每个球队都在穷尽手段，寻找战胜对手的方法，但凡跟足球有一丁点关系的技术创新都不会放过。其中最核心的是数据科学，球队可以给球员佩戴心率监视器，观察他们在比赛里的运动强度，还可以戴上GPS，测算他们在训练中的跑动距离。
甚至还有一个足球行业的寄生产业，叫做录像分析，也就是由专业的分析师，反复观察比赛录像，然后算出进球率、助攻、射门次数等等一系列数据。然后来对球员的素质做判断。
好多人都觉得，数字总不会出错吧，要想判断一名球员，还有比这更可靠的方式么？要知道，弗格森执教曼联整整26年，这26年就是这一系列技术迅速发展的26年，每年都花样翻新，每年都出现新的工具，那弗格森要不要相信呢？
现在看来，弗格森是不太相信数据的。他觉得，盯着数据，就等于是站在病房盯着监护仪上的数字，像心跳、血压等等，而病人最后却因为吃三明治噎死了。换句话说，比赛充满意外，数据只能用来衡量一个指标在过去是否稳定，它根本代表不了未来，也代表不了全貌。
所以从一开始，弗格森就很少看这些数据，判断球员，更多是凭一双肉眼。他觉得足球是一个需要成员之间高度共识，全力以赴的项目，没有任何一台机器能够告诉你一名球员是否偷懒，态度是否端正。这些证据只在眼前，不在屏幕上，而是在球场上。
后来事实证明弗格森的判断是对的，比如有的球员就是在训练时懒洋洋的，跑动数据一塌糊涂，可一到了赛场上就马不停蹄。再比如有的球员虽然医学检查不达标，但是比赛从不掉链子。
听起来，这好像是一个反对使用新工具的保守的倔老头的故事。其实不是，拒绝技术和高效工具的诱惑是非常困难的。我们只要稍微切换一个场景，就马上能够理解弗格森的伟大之处了。
比如现在一个互联网公司。互联网公司是最讲究数据的，甚至有的公司，做任何决策，都要做AB测试，就是遇到难以决策的事情，就干脆做两个版本，根据用户反馈，然后选择一个效果好的推广。从一个按钮的颜色，到一篇文章的标题，都在用这个方法。
这当然很高效，但是有一个问题，人的价值判断在哪里呢？如果都依靠机器的话，那人的价值在哪呢？
举个「得到」App的用户都理解的例子。我们的一个内容产品，如果纯粹是用这种方法来做判断，就是根据用户点击量或者是销售数字来决定内容做还是不做，那最后的结果一定是满篇标题党，很多真正有价值的课程，都会被这些标准筛选掉。那我们「得到」App还能是头部内容平台吗？
再比如就像一所大学，评定老师水平的好坏，为了公平，往往只能靠一些能数字化的标准，什么论文数、专著数量、课题数量等等。
但是一个老师的好坏，真的需要这些标准吗？一个水准不错的学生，在课堂上听他讲一节课，水平高低立即就能判断出来了。这也是为什么西方学术界特别讲究同行评议，这就是人的标准啊，而不是只看什么客观数据的原因。
为了避免误解，我还要多解释两句。这里并不是说，技术不可信，技术非常可信，但是技术可信的场景是有限的，一旦牵涉到更大的认知图景，更强烈的价值观色彩，更复杂的综合判断的时候，人仍然是万物的尺度。
怎么做到始终如一？怎么在巨大的不确定性里交付确定性？怎么叫领导力？说到底，是一种拒绝有效工具，判别什么力量不能使用的能力，弗格森给出了一个很好的示范。
弗格森《领导力》这本书已经在可以在「得到」App上架，点击音频文稿里的图片，或者在首页搜索“领导力”，都可以买到，明天见。