精挑细淘，得到头条。我是李南南。
今天继续我们的开年特别节目，来自未来的好消息。今天为你请来的，是嘉御资本的创始合伙人兼董事长，阿里巴巴集团前执行副总裁，卫哲老师。
我们在准备这期节目的时候，正好赶上2025年的CES开幕，当天黄仁勋做了主题演讲。其实，黄仁勋最近两年的多数演讲说的都是一件事，英伟达将以更强大的算力，让更加厉害的AI，以更快的速度到来。但与以往不同的是，今年的CES演讲上，黄仁勋还特别强调了两个概念，机器人和AI代理。机器人，指的是包括人形机器人在内的所有智能实体机器人。而AI代理，指的是能够直接替你执行任务的AI，比如替你订餐，替你规划日程等等。
注意，黄仁勋提到的机器人和AI代理，是理解我们今天预测的关键前提。因为卫哲老师的很多预测，都是基于这两个技术前提展开的。
卫哲老师有三个预测。
第一，三年内，我们手机中的App数量将减少一半。
第二，十年内，人类每周的工作时间将从5天缩短到4天，甚至更少。
第三，二十年内，人类的平均寿命有望从七八十岁提升到一百岁。
那么，这三个结论都是怎么得出的呢？咱们一个个看。
第一，为什么手机里的App会减少？还记得前面说的AI代理吗？没错，杀死大量App的，就是AI代理。你看，很多App的本质，其实是个垂直搜索工具，只针对某一类特定信息。有的针对餐饮娱乐，有的针对培训学习，有的针对房产租赁，等等。卫哲老师说，它们就像一个更大的信息孤岛。
而AI代理的信息搜集界面，是面向整个互联网的全域信息。它的价值恰恰在于打通信息孤岛。比如，在AI代理的协助下，我想给自己的周末规划个行程。我不需要逐个查询目的地，再去对比哪个目的地天气更好，也不用挨个App去查询当地的吃住攻略。只需要给AI代理下个指令，它就会根据我的喜好，去寻找最适合我的目的地。并且连同订票、住宿，以及沿途的餐饮都一并规划好。
我们可以这么理解，原来在现实世界和个人之间，无数个App就像无数座桥梁。餐饮类App衔接的是用户与餐饮店，房产类App连接的是用户与房产。而未来，或许只需要一座桥，这座桥就是AI代理。这意味着每个人的生活都可以更加便捷。
卫哲老师的第二个预测是，十年内，我们每周的工作时间会减少到4天，甚至更短。为什么？因为具身智能机器人的成熟。具身智能机器人，也就是具备通用智能的人形机器人。这也是能够最大限度地模拟真人，替代真人的机器人类型。
那么，机器人的发展方向那么多，为什么崛起的一定是具身智能机器人呢？毕竟，要把机器人做成人类的样子，这可是一大笔成本。假如直接做成其他形态，比如圆形、方形，或许成本更低。
其实，这个判断主要基于两个原因。
首先，人类日常生活中的绝大多数设施，比如楼梯、桌子、椅子等等，它们的高度、长度、承重，都是按照人类的标准设计的。假如你非要把机器人设计成球形或者方形的，就意味着这些基础设施通通都要改。而人类不太可能为了适应机器人而大规模改造已有的生活环境。因此，机器人要想更好地融入人类社会，最好的办法就是设计成人类的形态。
其次，训练机器人的关键手段之一，是AI大模型。而目前大模型的数据，主要都来自人类行为。这就好比，你手上有一本教材，上面大都是关于人类的数据和知识。那么请问，这本教材最适合讲给谁听呢？答案是，谁最像人类，这些内容就更适合教给谁。显然，从形态上看，最接近人类的，就是人形机器人。
同时，中国强大的供应链能力，还将进一步加速具身智能机器人的制造和普及。一旦这些机器人成熟，能够胜任大量人类的工作，那么人类就可以摆脱高强度劳动模式，每周可以只工作4天，甚至更少。剩下的时间，可以休闲、消费、学习。
关于人类的工作时间，秘塔科技的CEO闵可锐还有一个类似的预测，他认为，我们这代人可能是世界上最后一代普遍需要工作的人。为什么？这是因为，机器的学习能力与人类相比，有一个本质的不同。人类的学习遵循遗忘曲线，假如不及时复习，人在学习某项知识的一天之后，就大概会遗忘66.3%的内容。注意，这还仅仅是一天遗忘的。但AI只需要一次学习，就能永久保存知识，而且每次迭代都是在已有基础上提升。
由此，闵可锐就预测，假如一项工作既能由人类完成，也能由AI完成，那么从长远来看，这项工作最终会交给AI。因为长期看，AI在效率上的优势是人类无法相比的。因此，未来，那些重复性的工作将大量交给AI，而需要人类做的，是那些富有创造力的工作。而要想让人类普遍具有创造力，就需要普及个性化教育。而AI的关键应用方向之一，恰恰就是个性化教育。
换句话说，AI正在一面取代那些重复的、枯燥的旧工作，一边协助人类适应那些有创造力的，更适合未来的新工作。
卫哲老师的第三个预测，二十年内人类的平均寿命有望从七八十岁提升到一百岁。这个结论是怎么来的？
首先，跟医疗关系最密切的是药物研发。AI可以在很大程度上提升新药研发的速度。这不难理解，我们就不多说了。
其次，在药物研发之外，医疗还存在一个巨大的挑战，这就是时间上的刚性约束。比如核磁共振，一个人至少需要30分钟，这就意味着一台机器就算满负荷运转，理论上一天也只能检查48个人。但有了AI加持后，检查的时间可以缩短。比如，有一家公司叫深智透医，主攻技术就是用AI提升医学成像的效率。它并不是直接取代医生解读CT或者核磁影像，而是通过AI成像技术缩短成像时间。一次核磁共振可以从30分钟缩短到10分钟，甚至6分钟。这就能在很大程度上提高医疗设备的翻台率。
最后，在医疗方面，还一直有个说法，叫买三送一。今年《时间的朋友》跨年演讲上也讲过这个概念。说的是，我们每多活三年，那么这三年期间的医疗进步，将让我们再多活一年。
而把这个逻辑推演到极致，就会出现一个更理想的状态，OpenAI的前研究副总裁达里奥·阿莫代伊管这个状态叫，逃逸速度。逃逸速度本来是一个天体物理学概念，指的是一个物体永久地逃离一个天体，并且永不回落所需要的最小速度。比如，地球的逃逸速度是11.2公里/秒。物体在地表达到这个速度，就能克服地球引力，逃离地球。
而阿莫代伊认为，假如AI发展到一定程度，它对人类的寿命延长速度，可能超过人类自身的衰老速度。说白了，就是只要医疗进步足够快，疾病和衰老都追不上你。阿莫代伊还预测，人类的寿命在AI的加持下，有可能普遍超过120岁，稳定在150岁左右。
好，前面说的是AI发展带来的好消息。但是，这期间也存在一些阻碍。
首先，AI的基础设施需要重新构建。比如数据传输，AI时代可能需要更高传输效率，这就意味着目前的数据传输设施也许需要重建。当然，这期间的重建扩建，可能又将释放出数万亿美元级的行业机会。
其次，随着基础设施效率提高，AI的高能耗问题将更加紧迫。因此，如何优化散热技术，提高能源转换效率，这也是AI发展中必须面对的关键课题。
卫哲老师说，判断一项技术是否具有革命性，有三个指标。一是广泛性，也就是它改变的不是一两个行业，而是所有行业。二是高速性，也就是它推动变革的速度足够快。三是深刻性，被改变的不是生产关系，而是生产本身。
你看，这三个特征AI都满足。
因此，卫哲老师建议，面对AI，咱们得有点无条件拥抱的架势。因为之前的经验已经多次证明，凡是率先拥抱技术变革的个体和企业，往往都能在新生态中占据优势。最早投身互联网的消费品牌，大都成功转型成了全渠道品牌。最早布局外卖的餐饮企业，很多都成了行业标杆。
同样，这回AI浪潮的关键结果之一，就是把很多人拉回到了同一条起跑线，让大家有了重新竞争的机会。因此，能否及时调整能力模型，能否快速把AI应用到自己的行业，或者能否参与到AI基础设施的变革中，这些都是我们能否抓住这一波机会的关键。
关于这个话题，咱们先说到这。今天讲到的卫哲老师以及闵可锐老师对于这个话题的完整洞察，已经收录进刚刚出版的《预测之书》，推荐你来看看。
好，以上就是今天的内容。《得到头条》，明天见。
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