你好，欢迎来到《得到精选》，我是李南南。
最近，得到的AI学习圈又上新了，是来自天津师范大学管理学院副教授王树义老师的《如何用AI辅助快速读写论文》。
说到论文，好多人是一听就犯怵，你看，这里面明明有很多优秀的思想跟最前沿的进展，但是可惜，很多人不是读不下去，就是索性读不懂。当然写论文就更不用说了，难度更高，尤其是要面对大量的外文文献的时候，更是不知道从何入手。那现在好了，这门课就是要帮你解决这些问题。
王树义老师，早在2017年就开始研究人工智能对科研和论文写作的影响，算是AI学术研究的资深践行者和探索者。王树义老师经过这么多年的摸索，终于找到了一套快速有效的，用AI来提升论文效率的方法。眼下，正是毕业季，假如你本人或者有身边的人面对论文方面的问题，那么下面的内容，建议你仔细听听。
好，有请王树义老师。
你好，我是王树义。欢迎来到我的教程课，如何用AI辅助快速读写论文。
先和你简单自我介绍一下，我在天津师范大学管理学院数据科学系教书，其中一门课就是给大数据管理与应用专业本科生的机器学习课。从2017年开始，我就撰文关注人工智能对科研和论文写作的影响。去年7月我出版了两本书，一本是《智慧共生：ChatGPT与AIGC生产力工具实践》，主要介绍可以提升学习、工作和科研效率的AI应用；另一本是《学术写作五步法》，为科研新手提供了从联系导师到毕业答辩的各种心法。这两本书为这次的课程提供了框架基础。
这里我想先和你聊一个比较中观的话题——生成式AI来了，我怎么才能充分发挥AI这个助手的强大之处，提高自己做学术研究的效率？
我的最大心得是，用好AI助手的前提，是你要先梳理清楚：进行学术研究的流程步骤是什么样的，然后看所有这些步骤里，目前AI能发挥的作用有多大，人和AI具体怎么协作效率最高、效果最好。
从事学术研究这么多年，我非常能理解初学者的难处，很多人对整个科研工作流的认知是一团乱麻，没有头绪。这是因为这些同学没有把科研过程分阶段、分任务去做拆分，导致自己的时间和精力资源被大大浪费。
不同学科的科研流程可能大相径庭。但是就共性而言，目前的研究都需要做的任务步骤包括了文献检索、文献阅读、文献计量分析、文献管理、研究设计、研究实施、数据分析、笔记管理、论文写作、论文润色和翻译等。
在每一个阶段，现有的AI工具都可以或多或少发挥作用。例如笔记管理的AI应用Tana等，我之前都撰文做过介绍。但是由于课程体量的限制，我们专注在目前AI起到辅助作用最大的5个阶段为你讲述。包括：文献检索、辅助文献阅读、论文写作润色、论文翻译和数据分析。
下面我们一起来针对这5个阶段不同的任务特点，来选择合适的AI工具帮助我们提升效率、降低成本。
先说文献检索，在文献检索阶段，我们的目标是尽可能全面、准确地找到与主题相关的文献。这样可以帮助你找到合适的选题，并且对选题提供必要的基础和支撑。
很多同学在这个阶段，都会陷入误区。例如有的同学会用关键词组合，在文献数据库里找到若干文献，然后一篇篇、一字字进行线性阅读。这种方式，看上去很勤勉，但是效率太低了。科研活动是一场激烈的竞赛，没有人会给你无限的时间，悠闲阅读消化所有资料。特别是，考虑到新文献产生的速度，你的阅读甚至是看不见尽头的。
有同学和我说，自己完全不使用AI辅助检索文献，原因是AI特别容易产生幻觉，甚至会编出看上去合理，但根本就不存在的文献。一两次教训过后，就再也不敢用了。另一些同学则认为有了AI，人就再也不用找文献、读文献了。他们选择直接给AI一个指令，让它生成完整的文献综述报告，然后直接扔给导师或者审稿人充当自己的研究结果。
这两种态度都不可取。有了好的高效工具却不肯用，你会被时代抛在后面。但如果把所有的活儿都交给AI干，则是对自己科研工作的不负责。
如何才能让AI老老实实帮你检索文献，并找到跟研究主题相关的文献呢？
这里我推荐给你一款亲测好用的AI工具，叫秘塔AI搜索。它有学术检索模式，搜索结果会汇总所有跟研究主题相关的学术资料。
当然了，比工具更重要的，是跟AI互动的方式。怎么让AI帮你在最短的时间里，合理判断某个主题是否值得往下做呢？这里就涉及到一些分析技巧了。
例如说你可以查看AI给你生成的大纲，专门找大纲中出现，但是在回答中没有详细展开的部分。因为这往往意味着一个研究问题的重要性已经浮现了出来，但是目前学术界还没有足够多的研究来回答。而这，恰恰可能是你可以切入的角度。
下面咱们来说说辅助文献阅读，当你找到合适的研究文献，并迅速掌握了摘要内容时，你可能会很有成就感，但是这种感觉并不牢靠，我们不应该满足这种“书皮功夫”，而应该对检索到的重要文献进行认真阅读。
但读文献要讲究阅读策略，从头到尾阅读是不明智的，我们更希望在文献中快速找到自己真正感兴趣的部分。但这谈何容易，从前你面对这么多篇的论文，可能颇有大海捞针的挫败感，但现在很多强大的AI工具，可以帮你快速定位。
目前Kimi Chat支持200万字上下文的AI对话，能自行上传文档，因此你可以把许多PDF格式的论文贴进去，让它分析多篇原文内容，对你的问题做出综合答复。
只是这里我要特别提醒你，不要轻信AI给你提供的答案，务必先进行信息来源的验证，你可以加一句提示词：使用原文作为佐证，并且说明原文所在的具体位置。
前面讲完了文献检索和阅读这样的输入环节，下面我们着重说说论文写作润色这个输出环节了。
写论文，尤其是毕业论文这种长文，最忌讳的就是打开一个空白的Word文档，从第一个字开始写。因为一旦你在写作中途遇到了障碍，耽误了时间，就会产生强烈的挫败感。
好的写作方法，像是玩拼图游戏，哪块容易拼，就先把哪一块拼好。
当你对论文中某个部分文思泉涌的时候，最好不要打开电脑一个字儿一个字儿地敲。因为很多原本萦绕在头脑中的灵感，可能会在你打字的过程里，不小心随风飘逝。
我的建议是，你可以使用语音输入随时积累素材。不论是偶然想到的点子、研究实施中遇到的困难、每个实验步骤的详细记录……这些都可以随时用说的方式流畅记下来。到了论文写作时，只需要把它们像拼图一样拼接整理，就愉快许多了。
你可能会说，通过语音输入来写论文这种方法并不高效啊。语音识别会遇到同音字词错误，口语化的表述也没法直接用在论文这样的严肃书面化文本中。后续的润色工作，可能得推翻大多数句子，比自己从头敲字都更麻烦。
我想说的是，现在有AI工具的帮忙，你完全不用担心这个问题。只要用合适的提示词，AI可以帮你快速把口语化内容转换成书面文稿。我在课程里会为你实操演示。
下面咱们说说数据分析，现在很多学科都把数据分析融入到研究范式中，这就导致很多传统上的文科专业，在研究中也需要进行数据分析与可视化的操作。
这可苦了很多没有任何编程基础的小伙伴。我教过的一个学生，2014年去了美国佛罗里达读博士，半年后我问她，迈阿密哪些景点比较好，她说：“老师不好意思，哪个景点我都没去过。自打来了以后我一个假期都没有歇，导师一直要求我在假期补习Python和数据可视化。”
文科生苦学编程进行数据分析的效果怎么样呢？非常遗憾，尽管大家学得很痛苦，通常也只能掌握一些皮毛。一切运行正常那还好，一旦遇到报错，或者分析结果不符合预期，他们就快速完成从入门到放弃的全过程。
现在好了，你可以使用AI帮你提效。这里我给你推荐纯中文操作的智谱清言，只要你把数据喂给它，它就能按照你的要求完成统计和数据可视化等操作，我为你放了两张AI生成的图表，感兴趣的同学可以去文稿区看看。
下面咱们说说论文的翻译，前面我们说的都是中文论文，有些同学写完论文后，会有论文翻译的需求。比如他们经常会这么问我：“王老师，我主要是投稿给英文期刊，你有办法吗？”
原先增加词汇量、培养语感、像描红一样反复揣摩英文作者的样例，都是提升英文写作技能的法宝。但即使你天天苦读英语论文，又能看多少篇呢？AI则不同，它训练的时候，看过的语料是用TB来计算的。你只需要一句简单的提示词，就可以让AI，把你用中文写好的内容，翻译成地道的英文。我认识的一个研究生，就是用这种方法，很顺利地发表了一区文章。原先这在他们团队里，几乎是不可想象的。你看，有了AI，英语表达就不再是发表高水平论文的拦路虎了。
还有些同学会有疑问：“提交AI翻译出来的东西，算不算剽窃？”
当然不算。一篇论文的价值，体现在想法的原创性、研究结果的理论与实践意义等，而这些，都是你自己原创的。至于写作的方式、手法，是为了更好地和同行、读者交流，在一篇论文的贡献中只是起到辅助作用。你大可不必为使用AI将自己的原创内容翻译成英文，而感到惴惴不安。但是你千万不要直接把AI翻译的稿件，不经审读就交给导师或者编辑，一定要确保内容的准确性，才是对自己作品负责的体现。
好，前面我们梳理了科研活动中可以用AI辅助提效的5个方面，都比较基础。如果你对科研工作流中AI的作用非常感兴趣，欢迎参考我去年10月份发表在《图书情报知识》的论文《AIGC时代的科研工作流：协同与AI赋能视角下的数字学术工具应用及其未来》。
最后我想和你分享几句心得，这也是我长期使用AI辅助科研工作后的感悟。
第一，掌握一些提示词的技巧，你与AI的合作将事半功倍。例如你让AI直接帮你润色文章，效果可能会比较糟，但是换个更为具体和恰当的提示词，那效果就大不一样了。
第二，始终保持对AI工具的引导和控制，避免过度依赖AI生成的内容。在和AI的合作中，它是大象，你是骑象人，是引领者。千万不要让AI牵着你的鼻子走，偏离你自己的设定目标。
第三，AI可以做你的帮手，但是绝不能做你的枪手。剽窃是错误行为，剽窃AI的答案更是大错特错。
最后，感谢得到联合创始人快刀青衣的邀请，让我有机会能给你呈现这样一门AI视频课。我很荣幸，在收到了得到同学们的留言反馈后，更是感觉振奋和开心。也希望你能从这门课中有所收获。
好，内容听完了。
你刚刚听到的，是来自得到AI学习圈最近上线的一门新课，王树义老师的《如何用AI辅助快速读写论文》。
要特别提醒的是，AI学习圈可并不是一个单一课程，它更像是一个AI学院，没错，是学院。里面有各行各业的高手教你怎么用AI，还有大量的工具库和教程，让你看到之后，拿走马上就能用。尤其要重点强调的是，这门课的主理人是得到的联合创始人快刀青衣老师。他会每天在AI学习圈当中，跟你分享AI领域的新进展、新应用和新启发。注意，是每天，也就是即便周六日也照样不停更。这门课也是目前我了解AI领域最重要的窗口之一。
假如你想要切实把握AI的趋势和机会，那么现在，在得到首页搜索“AI”，就能看到AI学习圈的订阅入口，推荐你现在加入。
好，以上就是今天的内容。《得到精选》，下周见。